谷歌公司推荐的计算机科学在线课程&学习路线

进入谷歌那样的大公司工作是多少程序员的人生梦想！最近，Google Education代言啊不推荐了一系列计算机相关课程，为想要学习编程的大学生们指明方向，非大学生也可以来学习哟~

谷歌推荐的课程更像是一个“技能树”，课程主要来自美国名校和各种开源教程，你也可以按照这个顺序学习中文的同类课程。这里推荐的资源绝大多数是MOOC课程，也有少数公开课课件、开源教程等。如果你还不知道什么是MOOC，请直接拖到帖子底部戳超链接了解。

前面的 academic 系列课程比较接近计算机专业的学习顺序。如果你不打算成为专业的工程师，只想掌握一点编程知识，在工作中使用的话，可以直接拉到帖子中部开始观看。

————————以下内容搬运自Google
Education————————

要成为一名成功的软件工程师，你必须具备扎实的计算机科学基础。本自学指南适用于想要学习编程的大学生们，分为专业方向和非专业方向两个系列。你可以借助这个指南进行自学，但请首先修够你的专业学分，以保证顺利毕业。

本课程表中的课程不能代替大学课程，但它们能够帮助你进一步学习计算机科学，或者对这个领域建立初步理解。

关于如何使用本学习指南的4点建议：

请考虑自己的实际情况进行学习。

如果你还想学习《指南》之外的其他课程，尽管上吧！

本指南仅供参考，即使学完这上面的所有课程，也不能保证你一定能进入谷歌工作。

本指南不定期更新。你可以在Google +上关注
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【计算机专业方向的课程】

计算机科学导论课程

你可以选择提供在线编程工具的计算机导论课程。

课程推荐：

Udacity - intro to CS course：

https://www.udacity.com/course/cs101

Coursera - Computer Science 101【斯坦福大学：计算机科学入门】:

https://www.coursera.org/course/cs101

学习至少一种面向对象编程语言，如C++，Java 或Python

入门课程：

Coursera - Learn to Program: The Fundamentals【多伦多大学：学习编程 - 基础】：

https://www.coursera.org/course/programming1

MIT Intro to Programming in Java（注：这是他们的公开课视频）

http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-092-introduction-to-programming-in-java-january-iap-2010/index.htm

Google's Python Class（注：Google Developers出品！）

https://developers.google.com/edu/python/

Coursera - Introduction to Python【莱斯大学：Python交互编程入门】:

https://www.coursera.org/course/interactivepython

Python Open Source E-Book（注：Python教材免费在线看！）

http://www.openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/

中级课程：

Udacity's Design of Computer Programs：

https://www.udacity.com/course/cs212

Coursera - Learn to Program: Crafting Quality Code【多伦多大学：学习编程 - 写出高质量的代码】：

https://www.coursera.org/course/programming2

Coursera - Programming Languages【华盛顿大学：编程语言】：

https://www.coursera.org/course/proglang

Brown University - Introduction to Programming Languages （注：这是布朗大学公开课的课件）

http://cs.brown.edu/courses/cs173/2012/OnLine/

学习其他的编程语言

To learn list：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

相关在线学习资源：

w3school.com - HTML Tutorial；

http://www.w3schools.com/

CodeAcademy.com

http://www.codecademy.com/learn

测试和提高自己的编程能力

例如：排查故障，创建测试，破解软件

相关课程:

Udacity - Software Testing Methods

https://www.udacity.com/course/cs258

Udacity - Software Debugging

https://www.udacity.com/course/cs259

学习逻辑推理和离散数学

相关课程：

MIT Mathematics for Computer Science（注：这是MIT公开课）：

http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-fall-2010/index.htm

Coursera - Introduction to Logic【斯坦福大学：逻辑学导论】（注：《逻辑学导论》有中文字幕哟！）：

https://www.coursera.org/course/intrologic

Coursera - Linear and Discrete Optimization 【洛桑联邦理工学院：线性和离散优化】：

https://www.coursera.org/course/linearopt

Coursera - Probabilistic Graphical Models【斯坦福大学：概率图模型】

https://www.coursera.org/course/pgm

Coursera - Game Theory（注：斯坦福精品课程，还有续集《博弈论2》！）：

https://www.coursera.org/course/gametheory

深入理解算法和数据结构

学习基本的数据类型，如堆栈、队列和数据包；

了解排序演算法，如快速排序，二路归并排序和堆排序；

了解数据结构，如二叉搜索树，红黑树和哈希表。

相关课程：

MIT Introduction to Algorithms,

http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2008/index.htm

Coursera Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2【普林斯顿大学：算法】

第一部分：

https://www.coursera.org/course/algs4partI

第二部分：

http://mooc.guokr.com/course/403/Algorithms--Part-II/

List of Algorithms

（注：这是英文维基给出的所有算法的列表，看看你完成了多少？）

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_algorithms

List of Data Structures（注：数据结构，同上）

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_data_structures

参考书籍: The Algorithm Design Manual 【算法设计手册】

（注：这是美国亚马逊的购买链接，有中文版）

http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202/ref=sr_1_5?s=books&ie=UTF8&qid=1360133842&sr=1-5&keywords=algorithms

中文版：

http://book.douban.com/subject/4048566/

深入了解操作系统

相关课程： UC Berkeley Computer Science 162

（ppt等课件请看学校网站的资源：http://cs162.eecs.berkeley.edu/）

https://www.youtube.com/watch?v=XgQo4JkN4Bw&list=PL3289DD0D0F0CD4A3

目前只有墙外的油管。囧。

人工智能相关课程

Stanford University：

Introduction to Robotics,

http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=86cc8662-f6e4-43c3-a1be-b30d1d179743

Natural Language Processing

http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=63480b48-8819-4efd-8412-263f1a472f5a

Machine Learning

http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1

（注：以上全是斯坦福的课程！人工智能哪家强！）

如何开发一个编译器

相关课程：Coursera - Compilers 【斯坦福大学：编译器】

https://www.coursera.org/course/compilers

密码学

Coursera - Cryptography【还是斯坦福大学的，o(╯□╰)o】

https://www.coursera.org/course/crypto

Udacity - Applied Cryptography

https://www.udacity.com/course/cs387

并行编程

相关课程：Coursera - Heterogeneous Parallel Programming 【伊利诺伊大学香槟分校：异构并行编程】

https://www.coursera.org/course/hetero

【如果你侧重应用方向】

项目开发相关课程

这方面的内容包括创建和维护一个网站，建立自己的服务器，或开发一个机器人。

相关课程：

Apache List of Projects（注：这是apache.org提供的教程）

http://projects.apache.org/

Google Summer of Code

http://www.google-melange.com/gsoc/homepage/google/gsoc2013

Google Developer Group

https://developers.google.com/

如果你想了解一个大型系统的一部分（如代码库），阅读和理解代码，或跟踪文档和排查故障，那么你可以到Github上围观和学习别人的代码，并尝试开发自己的项目。相关资源：Github，
Kiln

如果你想通过学习提高与程序员合作的能力，那么你可以先尝试和程序员们共同完成一个项目。

如果你想补充算法知识，练习编程技巧，可以参加CodeJam、ACM举办的国际编程大赛等活动。相关资源：CodeJam,
ACM ICPC

如果你通过教学加深自己对计算机的理解，获得软件工程等相关领域的实习经验，那么你可以申请担任相关课程的助教。注意要在实习期开始前提前申请哟！

在美国，学生通常在五月到九月参加实习，一般需要提前几个月进行申请。

相关资源-到谷歌的招聘页面看看吧：
google.com/jobs

好好学习，谷歌欢迎你！（图片来自网络）

转载编辑自果壳网，原页面地址：

http://www.guokr.com/post/643027/#5819768