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征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)

2014-11-22 12:13 555 查看
有日子没写博客了,真的是忙得要疯掉。

完成项目基础架构搭建工作,解决了核心技术问题,接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作。

相关链接:

征服 Redis

征服 Redis + Jedis

征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)

征服 Redis + Jedis + Spring (二)—— 哈希表操作(HMGET HMSET)

征服 Redis + Jedis + Spring (三)—— 列表操作

前文有述,Spring提供了对于Redis的专门支持:spring-data-redis。此外,类似的还有:



我想大部分人对spring-data-hadoopspring-data-mongodbspring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。


一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中,spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1,主要是将jedisjredisrjc以及srpRedis Client进行了封装,同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然,当前版本不支持Sharding(分片)。例如,前文曾经通过Jedis通过Client配置,实现一致性哈希,达到Sharding的目的。再一点,如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话,现在会觉得似曾相识。


在经过一番思想斗争后,我最终放弃了Jedis原生实现,拥抱spring-data-redis了。为什么?因为,我需要一个有事务机制的框架,一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding,当前数据量要求还不大,期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置:

Xml代码


<bean

id="jedisPoolConfig"

class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"

>

<property

name="maxActive"

value="${redis.pool.maxActive}" />

<property

name="maxIdle"

value="${redis.pool.maxIdle}" />

<property

name="maxWait"

value="${redis.pool.maxWait}" />

<property

name="testOnBorrow"

value="${redis.pool.testOnBorrow}" />

</bean>

工厂实现:

Xml代码


<bean

id="jedisConnectionFactory"

class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"

>

<property

name="hostName"

value="${redis.ip}" />

<property

name="port"

value="${redis.port}" />

<property

name="poolConfig"

ref="jedisPoolConfig" />

</bean>

模板类:

Xml代码


<bean

class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"

p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />

是不是很像配置一个JdbcTemplate?其实就这么简单。


redis.properties配置如下:

Properties代码


#最大分配的对象数

redis.pool.maxActive=1024

#最大能够保持idel状态的对象数

redis.pool.maxIdle=200

#当池内没有返回对象时,最大等待时间

redis.pool.maxWait=1000

#当调用borrow Object方法时,是否进行有效性检查

redis.pool.testOnBorrow=true

#IP

redis.ip=10.11.20.140

#Port

redis.port=6379

当前只能用一个节点,期待Redis 3.0,Sharding吧!


三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练,目前也就是用Memcached多些,只会这些基本的操作,在这里献丑了!


假定做一个UserDao:

Java代码


public interface UserDao {

/**

* @param uid

* @param address

*/

void save(User user);

/**

* @param uid

* @return

*/

User read(String uid);

/**

* @param uid

*/

void delete(String uid);

}

User对象就这么两个属性:

Java代码


public class User implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;

private String uid;

private String address;

}

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持:

Java代码


@Autowired

private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;

为什么用序列化泛型?我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么?其实我也解答不了很多,边练边学,我弄通了一定告诉你!


1.保存-SET

做一个保存造作,使用RedisSET命令:

Java代码


@Override

public void save(final User user) {

redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {

@Override

public Object doInRedis(RedisConnection connection)

throws DataAccessException {

connection.set(

redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

"user.uid." + user.getUid()),

redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

user.getAddress()));

return null;

}

});

}

这里是通过模板类,实现方法回调。在spring框架下,可以方便的控制事务,如果你研究过spring的dao源代码,对此一定熟悉。


传入参数,需要final标识,禁止方法内修改。

调用RedisConnectionset方法实现RedisSET命令。

不管是Key,还是Value都需要进行Serialize

序列化操作,最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼!

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来,就麻烦一些,需要序列化key,最好判断下这个key是否存在,避免无用功。如果键值存在,需要对数据反序列化。

Java代码


@Override

public User read(final String uid) {

return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {

@Override

public User doInRedis(RedisConnection connection)

throws DataAccessException {

byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

"user.uid." + uid);

if (connection.exists(key)) {

byte[] value = connection.get(key);

String address = redisTemplate.getStringSerializer()

.deserialize(value);

User user = new User();

user.setAddress(address);

user.setUid(uid);

return user;

}

return null;

}

});

}

当年写SpringJdbc的时候,就是这样一个字段一个字段拼装的,甭提多累人。好吧,用Spring-Data-Redis,又让我回归了!

记得使用泛型,如RedisCallback<User>()

使用同一的序列化/反序列化Serializer

建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在,避免无用功

3.删除-DEL

删除,就简单点,不过也需要这样折腾一会:

Java代码


@Override

public void delete(final String uid) {

redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {

public Object doInRedis(RedisConnection connection) {

connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

"user.uid." + uid));

return null;

}

});

}

做个TestCase,暂时够我用了!


4. TestCase

Java代码


import static org.junit.Assert.*;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import org.zlex.redis.dao.UserDao;

import org.zlex.redis.domain.User;

public class UserDaoTest {

private ApplicationContext app;

private UserDao userDao;

@Before

public void before() throws Exception {

app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");

}

@Test

public void crud() {

// -------------- Create ---------------

String uid = "u123456";

String address1 = "上海";

User user = new User();

user.setAddress(address1);

user.setUid(uid);

userDao.save(user);

// ---------------Read ---------------

user = userDao.read(uid);

assertEquals(address1, user.getAddress());

// --------------Update ------------

String address2 = "北京";

user.setAddress(address2);

userDao.save(user);

user = userDao.read(uid);

assertEquals(address2, user.getAddress());

// --------------Delete ------------

userDao.delete(uid);

user = userDao.read(uid);

assertNull(user);

}

}

貌似少了update,也许以后操作Hash时,会用上。


看看控制台获得了什么:

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
好吧,可以开始用它来存点什么了!

相关链接:

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