C# 中 for和foreach 性能比较，提高编程性能

在很多情况下for和foreach具有同样的功能,选择for还是foreach很多人可能都是看自己的喜好，本测试试图通过 来真是测试数据来比较他们的执行效率。希望能给大家对他们的时候带来一些帮助。

测试环境:

硬件环境： PIII800 + CPU456

软件环境： VisualStudio.Net + C#

测试用例:

利用结果集来存放记录，初始化对结果集添加记录

分别对记录数为10000，100000，1000000条记录的时候进行采样分析

关键测试对比代码如下，功能完全一样:

//foreach开始时间

datetime3 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();

foreach(DataRow row in relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows)

buffer = row[RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();

datetime4 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();

//for开始时间

datetime5 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();

for(int j=0;j<1000000;j++)

buffer = relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows[j][RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();

datetime6 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();

测试结果:

10000条记录时:

foreach读取时间:16:29:34.2577584

foreach结束时间:16:29:34.2677728

for读取开始时间:16:29:34.2677728

for读取结束时间:16:29:34.2878016

100000条记录时:

foreach读取时间:16:31:10.1055808

foreach结束时间:16:31:10.1957104

for读取开始时间:16:31:10.1957104

for读取结束时间:16:31:10.4460704

1000000条记录时：

foreach读取时间:16:33:12.6217504

foreach结束时间:16:33:13.6332048

for读取开始时间:16:33:13.6332048

for读取结束时间:16:33:18.7906208

结果分析：

1)对于10000条记录可以看出

foreach用了 0.0100144

for循环用了0.0300432

foreach所花的时间正好是for循环的 1/3

2)对于100000条记录可以看出

foreach用了0.0901296

for循环用了0.2503600

foreach所花的时间是for循环的 36%

3)对于1000000条记录结果可以看出

foreach用了1.0114544

for循环用了4.1574160

foreach所花的时间是for循环的 25%

通过对这些测试结果的分析，可以看出相对于原来的for语句foreach具有

更好的执行效率，foreach的平均花费时间只有for30%。通过测试结果在for和foreach都可以使用的情况下，我 们推荐使用效率更高的foreach.在测试同时

我们附加的发现，用for写入数据时间大约是读取数据时间的10倍左右