人脸图像 识别处理 数据库

在人脸的识别的文献中，为了增加对比性，经常用到一些数据库，下面列出一些：

（1）Yale B database:

Yale Face Database B：该数据库共包含l0个人的9种不同姿态的人脸图像，每种姿态又包含64种不同的光照情况。由于采集人数较少，限制了该数据库的进一步应用。

而 The Extended Yale Face Database B (mat form)(Yale人脸数据库B扩展库mat 格式)

http://t.cn/zOzV3Ht

数据信息：The
extended Yale Face Database B contains 16128 images of 28 human subjects under 9 poses and 64 illumination conditions. The data format of this database is the same as the
Yale Face Database B. We simply
use the cropped images (which can be downloaded here)
and resize them to 32x32 pixels. 数据大小：.11M 数据来源：USSan Diego

（2）Havard ：该库包括10个人，每人66幅人脸。库中包括5种不同光照方向。

（3）CMU-PIE ：包含8位志愿者的41,368张多姿态，光照和表情的面部图像。其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的。

（4）FERET：由FERET项目创建，包含14,051张多姿态、光照的灰度人脸图像，是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一。其中的多数人是西方人，每个人所包含的人脸图像的变化比较单一。

（5）ORL ：由剑桥大学AT&T实验室创建，含40人共400张面部图像，部分志愿者的图像包括了姿态，表情和面部饰物的变化。该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用，但多数系统的识别率均可以达到90%以上，因此进一步利用的价值已经不大。

（6）XM2VTS ：包含了295人在4个不同时间段的图像和语音视频片断。在每个时间段,每人被记录了2个头部旋转的视频片断和6个语音视频片断。此外,其中的293人的3维模型也可得到。

http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/204416961.html

还有matlab格式的参考
http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/FaceData.html
具体内容，学习一些在增加