执行计划之误区，为什么COST很小，SQL却跑得很慢？

执行计划之误区，为什么COST很小，SQL却跑得很慢？

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Oracle Training 2014-07-31 18:07
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《执行计划之误区，为什么COST很小，SQL却跑得很慢？》

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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 10 | 349 (1)| 00:00:05 |

|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 10 | 349 (1)| 00:00:05 |

--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - filter("OBJECT_NAME"='00440')

table name:T1

column name:OBJECT_NAME

num_rows:87417

num distinct:48128

num_nulls:797

density:.0000115446779034865

histogram:HEIGHT BALANCED

high_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000

low_value:3030343432(00442) -- internal value:250207940888765000000000000000000000

00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000

ENDPOINT_VALUE ENDPOINT_NUMBER BUCKET_COUNT

-------------------- --------------- ------------

46641 40 1

47796 41 1

A1 49 8

B2 58 9

C3 66 8

D5 75 9

Density = (Bucket_total - Buckets_all_popular_value)/

Bucket_total/(NDV - popular_values.COUNT)

=(75 - 34)/75/(48128 - 4) = .00001136

Sel = .00001136 * (87417 - 797)/87417 * (1 - ((250207940888765000000000000000000000 - 250207940886347000000000000000000000)/

(354151154089362000000000000000000000 - 250207940888765000000000000000000000)))

= .000011256

Card = 87417 * .000011256 = .983965752

这是：col=val and val<low_value and value>2*low_value - high_value

类似这样的条件的算法。

high_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000

low_value:3030343432(00442) -- internal value:250207940888765000000000000000000000

00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000

这三个数字是怎么得出来的？

D5在dba_tab_columns里，存成这样的：4435, 其实oracle内部计算用的值是：354151154089362000000000000000000000

Density * A4Nulls * (1 - ((val - low_value)/(high_value - low_value)))这是公式， 有这个公式，是没有用的。你不会用。

与其实， 他在告诉你怎么ＣＯＳＴ，不如说，他是想告诉你， 怎么研究oracle的算法。

其实就是告诉你， 怎么猜。 里面也有错的。

比如cardinality他都是用ceil()一下， 其实，oracle多数情况下用round

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选择率，基数计算公式

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1. 单表无直方图

1.1 (col = val)在range内

1.2. (> < <= >= between， 在range内

1.3. out-of range

2. 单表有frequency直方图

2.1 (col = val)在range内

2.2. (> < <= >= between， 在range内

2.3. out-of range

3. 单表有hight balanced直方图

2.1 (col = val)在range内

2.2. (> < <= >= between， 在range内

2.3. out-of range

4. Join选择率计算

成本计算公式：

1. 重要的概念

-----------------

1.1

1.2 Cost计算模型.

1.3 Cost单位.

1.4 单块读的次数(#SRds)

1.5 多块读的次数(#MRds)

1.6 系统统计信息

1.7 Join Selectivity & Cardinality

2. 单表访问(没有直方图)

------------------

2.1 Cost Model Components

2.2 全表扫描的成本计算

2.3 表的Cardinality和selectivity

3. Index扫描

------------------

3.1 公式：

3.2 通过B*Tree index扫描表

Join

---------

4. Nested Loop

5. Hash Join and Sort Merge Join

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