中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战)

中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战)

课程分类：数据和数据仓库

适合人群：初级

课时数量：76课时

用到技术：数据仓库、BI系统、真实项目实战

涉及项目：中小型企业商业智能平台

咨询qq：1840215592



中小型企业商业智能平台的开发和实现详细查看：http://www.ibeifeng.com/goods-472.html

课程内容简介：

本课程以公共卫生领域高血压的管理为实际应用场景，为高血压管理系统建立数据仓库，进行数据分析。本课程一共分为四个章节，76讲。第一章主要介绍了商业智能系统的发展，从商业智能的学科范围、演化史、应用案例到自然演化式的体系结构，以及面临的问题，再讲到数据仓库以及开发方法。第二章主要解析了数据仓库的一些主要术语，例如，分区、粒度、维度、度量值、多维数据模型以及DW2.0。第三章讲述了如何设计数据仓库，引入了元数据的概念。第四章是整个课程中课时最多的部分，花了比较多的时间从头到尾搭建了一个BI系统，最终是以Web
Service的方式供第三方调用。

课程大纲：

一、理论讲解部分：

1.商业智能系统的发展 - 商业智能的概念、学科范围、演化史和应用案例

2.商业智能系统的发展 – 信息抽取、自然演化式的体系结构以及面临的问题

3.商业智能系统的发展 – 初识数据仓库

4.商业智能系统的发展 – 数据仓库开发方法

5.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的概念

6.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-粒度

7.数据仓库的主要术语解析 – 双重粒度、活样本数据库

8.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-数据分区

9.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的常见问题

10.数据仓库的主要术语解析 - 数据立方体、维、事实、多维数据库模式

11.数据仓库的主要术语解析 - 度量、维度、OLAP操作

12.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的变体、DW2.0简介

13.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介（续1）

14.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介（续2）

15.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介（续3）

16.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作（操作型系统接口的设计）

17.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作（数据仓库本身的设计）

18.如何设计数据仓库 – 数据模型与迭代式开发、规范化/反向规范化

19.如何设计数据仓库 - 数据仓库中的快照、元数据

20.如何设计数据仓库 - 数据周期、数据仓库记录的触发、概要记录

二、项目实战部分：

1.数据仓库搭建实战 – 操作性数据库的准备和分析

2.数据仓库搭建实战 - 创建表之间的关系、导入导出数据库、添加数据内容

3.数据仓库搭建实战 - 从外部文件导入数据、设计数据仓库、创建维度表

4.数据仓库搭建实战 - 创建简单的时间维度表

5.数据仓库搭建实战 - 创建完整的时间维度表

6.数据仓库搭建实战 – 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据

7.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续1）

8.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续2）

9.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续3）

10.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续4）

11.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续5）

12.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据

13.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续1）

14.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续2）

15.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续3）

16.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续4）

17.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续5）

18.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续6）

19.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表

20.数据仓库搭建实战 - 分析比较两种方法的优缺点

21.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表（续1）、建立Cube

22.数据仓库搭建实战 - 分析操作型数据库中的数据情况、确定分区和粒度、建立事实表

23.数据仓库搭建实战 - 增加Gender维度,GZYS维度,Age维度

24.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据

25.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据（续1）

26.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭建

27.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写

28.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续1）

29.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表

30.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表（续1）

31.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表（续2）

32.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续2）

33.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续3）

34.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续4）

35.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续5）

36.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续6）

37.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续7）

38.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续8）

39.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续9：调试）

40.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续10：处理增量）

41.数据仓库搭建实战 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主题名

42.数据仓库搭建实战 - 增加ODS表

43.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据

44.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据（续1：考虑增量）

45.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据（续2：增加记录条数的统计）

46.数据仓库搭建实战 - 为ODS修改ETL的存储过程

47.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程

48.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程（续1：验证增量）、定时执行ETL存储过程

49.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制（ODS < —— > MAPPING（Source部分））

50.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制（MAPPING(Target部分）< —— > DIM）

51.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL

52.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL（续1）

53.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL

54.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL（续1）、创建Web Service

55.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL（续2）、创建Web Service（续1）

56.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL（续3）、创建Web Service（续2）