笔试、面试重点总结：算法基础、数据结构

算法

1. 算法的几个特征是什么。

2. 算法复杂性的定义。大O、θ、Ω、小o分别表示的含义。

3. 递归算法的定义、递归算法的两要素。

4. 分治算法的思想，经典的分治算法(全排列、二分搜索、归并排序、快速排序、线性时间选择、最接近点对问题)。

5. 动态规划算法解题框架，动态规划算法的两个要素是什么？备忘录方法是什么？

6. 经典的动态规划问题(矩阵连乘问题、最长公共子序列问题、0-1背包问题)。

7. 贪心算法的思想，贪心算法的两个要素。

8. 经典的贪心问题(活动安排问题、背包问题、装载问题、哈夫曼编码、单源最短路径、最小生成树问题)。

9. 回溯法的思想，回溯法中有哪两种典型的模型。

10. 经典的回溯算法(n后问题、0-1背包问题、旅行售货商问题)。

11. 分支限界法思想，有哪两种分支限界法。

12. 经典的分支限界算法(0-1背包问题、旅行售货商问题)。

数据结构

1. 数据结构的定义。

2. 栈的两个应用：括号匹配和表达式的计算。是怎么应用的？表达式计算用的是哪种表达方式？有什么好处?

3. 字符串匹配算法：朴素的匹配算法、KMP算法。

4. 二叉树前序、中序、后序递归遍历算法。二叉树前序非递归遍历算法。

5. 堆，建堆算法，堆的插入和删除算法，堆排序。

6. 哈希。哈希函数的有哪些种？余数的取法？ 处理冲突的方法？ 闭散列方法有哪些？

7. 二叉搜索树的搜索、插入、删除。时间复杂度。

8. 二叉平衡树的插入结点的原理，有哪几种旋转方式？分别适用于哪种情况。分析二叉平衡树的时间复杂度。

9. 红黑树的定义，红黑树的性能分析和与二叉平衡树的比较。

10. 图有哪些储存表示。

11. 链表插入排序、链表归并排序。

12. 常见的有哪几种排序算法，试比较其时间复杂度，以及是否稳定，及各自使用的情形。

13. 常用分配排序有哪几种？ 基数排序的定义，分类及原理。

14. 外部排序的过程。

15. B树、B+树、Trie的概念及用途，添加删除结点的原理。