您的位置:首页 > 编程语言 > Python开发

【跟我一起学Python吧】Python 多线程

2014-09-04 08:52 204 查看
其实自我感觉Python的多线程很类似于Java的多线程机制,但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中,采用了thread模块。例如:

Python代码



from time import ctime,sleep

from thread import start_new_thread

def loop1():

print "enter loop1:",ctime();

sleep(3);

print "leave loop1:",ctime();

def loop2():

print "enter loop2:",ctime();

sleep(5);

print "leave loop2:",ctime();

def main():

print "main begin:",ctime();

start_new_thread(loop1, ());

start_new_thread(loop2,());

sleep(8);

print "main end:",ctime();

if __name__=="__main__":

main();

简单介绍下这个代码块中的函数功能,sleep是线程睡眠时间,几乎等价于JAVA中的Thread.sleep(millionseconds)

start_new_thread是实例化一个线程并运行的方法,方法的第一个参数接受一个线程运行时所执行的函数对象,第二个参数是方法执行时所需要的参数,以一个元组的形式传入。

这大概是最早期的Python多线程实现了,注意代码中的main线程里的sleep(8)。这里的睡眠时间只能比3+5大,而不能小。如果小于这个时间,那么main主线程会提前退出,导致无论其子线程是否是后台线程,都将会中断,从而抛出线程中断异常,类似于Java的ThreadInterruptException。这个致命的影响几乎就是这个模块后期被抛弃的罪魁祸首。

当然在早期的Python多线程中,你可以利用加锁的机制来避免出现这个情况。稍微改动下以上代码:

Python代码



import thread;

from time import sleep,ctime;

from random import choice

#The first param means the thread number

#The second param means how long it sleep

#The third param means the Lock

def loop(nloop,sec,lock):

print "Thread ",nloop," start and will sleep ",sec;

sleep(sec);

print "Thread ",nloop," end ",sec;

lock.release();

def main():

seconds=[4,2];

locks=[];

for i in range(len(seconds)) :

lock=thread.allocate_lock();

lock.acquire();

locks.append(lock);

print "main Thread begins:",ctime();

for i,lock in enumerate(locks):

thread.start_new_thread(loop,(i,choice(seconds),lock));

for lock in locks :

while lock.locked() :

pass;

print "main Thread ends:",ctime();

if __name__=="__main__" :

main();

这里对Python线程运行时加入了锁监控机制,介绍下红色字体标志的几个方法(其实红色字体中的lock实质是thread.lockType实例。 ):

从以上介绍可以看出这个Lock类非常类似于JDK5.0中的java.util.concurrent.locks.Lock。不知道Doug Lea有没有参与这个模块的开发,哈哈~~(纯属YY),只是比JAVA中的LOCK类多了一个方法locked,用于检测Lock对象是否还处于加锁的状态。

所以上一个例子的工作原理就是在启动线程的时候,给每个线程都加了一把锁,直到线程运行介绍,再释放这个锁。同时在Python的main线程中用一个while循环来不停的判断每个线程锁已释放。这个方法虽然避免了最开始的例子中人为的时间控制,但是还不方便,高效。

所以在较新的Python版本中,都推荐使用threading模块。

看下threading模块的API,有过JAVA开发经验的会发现它和java.lang.Thread类非常接近。这里需要说的一点就是threading的run方法可以返回函数值,这点在用于跟踪和判断线程运行正常与否非常有作用。

threading模块支持三种方法来创建线程。而前两种方式都与其Thread类有关。看下它的简要说明:

Python代码



class Thread(_Verbose) :

__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)

其中target指的是一个具体的函数,或者可调用的类实例(这里指实现了__call__方法的类实例)

第一种方法:指定线程运行的时候调用的函数。举例如下:

Python代码



from time import ctime,sleep

import threading;

from random import choice

def loop(number,sec):

print "Thread ",number," begins and will sleep ",sec," at ",ctime();

sleep(sec);

print "Thread ",number,"ends at ",ctime();

def main():

seconds=[2,4];

threads=[];

array=range(len(seconds));

for i in array :

t=threading.Thread(target=loop,args=(i,choice(seconds)));

threads.append(t);

print "main Thread begins at ",ctime();

for t in threads :

t.start();

for t in threads :

t.join();

print "main Thread ends at ",ctime();

if __name__=="__main__" :

main();

从图上可以看出,这里target指向了一个具体的函数对象,而args传入了该方法调用时所必须的参数。这里传入了一个随即的睡眠时间。其中thread.join表示要等待该线程终止,和java中的Thread.join(long millionseconds)作用一样,如果不指定具体的时间的话,将会一直等待下去。

第二种方法就是指定一个可调用的类实例,实际上与前面一种非常的接近。如下所示:

Python代码



from time import ctime,sleep

import threading;

from random import choice

class ThreadFunc(object):

def __init__(self,func,args,name):

self.func=func;

self.args=args;

self.name=name;

def __call__(self):

self.func(*self.args);

def loop(number,sec):

print "Thread ",number," begins and will sleep ",sec," at ",ctime();

sleep(sec);

print "Thread ",number,"ends at ",ctime();

def main():

seconds=[2,4];

threads=[];

array=range(len(seconds));

for i in array :

t=threading.Thread(target=ThreadFunc(loop,(i,choice(seconds)),loop.__name__));

threads.append(t);

print "main Thread begins at ",ctime();

for t in threads :

t.start();

for t in threads :

t.join();

print "main Thread ends at ",ctime();

if __name__=="__main__" :

main();

这里只是将target指向从一个函数对象变成了一个可调用的类实例。

重点推荐下第三种方式,用继承threading.Thread的方式来实现线程,有过Java多线程应用的朋友一定会对下面的例子非常熟悉。

Python代码



from time import ctime,sleep

import threading;

from random import choice

class MyThread(threading.Thread):

def __init__(self,func,args,name):

super(MyThread,self).__init__();

self.func=func;

self.args=args;

self.name=name;

def run(self):

self.result=self.func(*self.args);

def getResult(self):

return self.result;

def loop(number,sec):

print "Thread ",number," begins and will sleep ",sec," at ",ctime();

sleep(sec);

print "Thread ",number,"ends at ",ctime();

def main():

seconds=[2,4];

threads=[];

array=range(len(seconds));

for i in array :

t=MyThread(loop,(i,choice(seconds)),loop.__name__);

threads.append(t);

print "main Thread begins at ",ctime();

for t in threads :

t.start();

for t in threads :

t.join();

print "main Thread ends at ",ctime();

if __name__=="__main__" :

main();

从上面可以看出MyThread继承了threading.Thread类,并在初始化方法中执行了必要的参数赋值。值得注意的是在Java类的继承中,如果不显示的指定调用父类的构造方法,那么默认将调用父类的无参构造方法。而在Python中,就不会主动去调用。所以这里需要显示的调用父类的初始化方法。

推荐一个网站:程序人生
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: