mongodb常用的shell脚本语法

shell操作数据库：
1. 超级用户相关：
1. #进入数据库admin
use admin
2. #增加或修改用户密码
db.addUser(‘name’,’pwd’)
3. #查看用户列表
db.system.users.find()
4. #用户认证
db.auth(‘name’,’pwd’)
5. #删除用户
db.removeUser(‘name’)
6. #查看所有用户
show users
7. #查看所有数据库
show dbs
8. #查看所有的collection
show collections
9. #查看各collection的状态
db.printCollectionStats()
10. #查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11. #修复数据库
db.repairDatabase()
12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. #查看profiling
show profile
14. #拷贝数据库
db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)
15. #删除collection
db.mail_addr.drop()
16. #删除当前的数据库
db.dropDatabase()
2. 增删改
1. #存储嵌套的对象
db.foo.save({‘name’:’ysz’,’address’:{‘city’:’beijing’,’post’:100096},’phone’:[138,139]})
2. #存储数组对象
db.user_addr.save({‘Uid’:’yushunzhi@sohu.com’,’Al’:['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({‘yy’:5},{‘$set’:{‘xx’:2}},upsert=true,multi=true)
4. #删除yy=5的记录
db.foo.remove({‘yy’:5})
5. #删除所有的记录
db.foo.remove()
3. 索引
1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. #索引子对象
4. db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em’: 1})
5. #查看索引信息
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. #根据索引名删除索引
9. db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1′)
4. 查询
1. #查找所有
2. db.foo.find()
3. #查找一条记录
4. db.foo.findOne()
5. #根据条件检索10条记录
6. db.foo.find({‘msg’:’Hello 1′}).limit(10)
7. #sort排序
8. db.deliver_status.find({‘From’:’ixigua@sina.com’}).sort({‘Dt’,-1})
9. db.deliver_status.find().sort({‘Ct’:-1}).limit(1)
10. #count操作
11. db.user_addr.count()
12. #distinct操作,查询指定列，去重复
13. db.foo.distinct(‘msg’)
14. #”>=”操作
15. db.foo.find({“timestamp”: {“$gte” : 2}})
16. #子对象的查找
17. db.foo.find({‘address.city’:’beijing’})
5. 管理
1. #查看collection数据的大小
2. db.deliver_status.dataSize()
3. #查看colleciont状态
4. db.deliver_status.stats()
5. #查询所有索引的大小
6. db.deliver_status.totalIndexSize()
5. advanced queries:高级查询
条件操作符
$gt : >
$lt :
<<br> $gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in :
in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
查询 name <> “bruce” and age >=
18 的数据
db.users.find({name: {$ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});
查询 creation_date > ’2010-01-01′ and creation_date <=
’2010-12-31′ 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1),
$lte:new Date(2010,11,31)});
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in:
[20,22,24,26]}});
查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find(‘this.age % 10 ==
0′);
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出{name:
‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: ‘David’, age:
26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not:
/^B.*/}});
查询 age取模10不等于0 的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod
: [10, 0]}}});
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
db.users.find({},
{age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({},
{age:true});
db.users.find({ name : “bruce” },
{age:1});
0为false, 非0为true
选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1,
address:1});
排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0,
address:false});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:0,
address:false});
数组元素个数判断
对于{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ]
}记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size:
3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists:
true}});
查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type:
2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
Javascript查询和$where查询
查询 age >
18 的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt:
18}});
db.users.find({$where: “this.age >
18″});
db.users.find(“this.age > 18″);
f = function() {return this.age
> 18} db.users.find(f);
排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age:
1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user)
{print(‘my age is ‘ + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my
age is 20
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3,
5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: “www.mongodb.org”
, invoked_at:
{d:”2009-11-03″, t:”17:14:05″}
, response_time: 0.05
, http_action: “GET
/display/DOCS/Aggregation”
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{
cond: {“invoked_at.d”: {$gt: “2009-11″, $lt: “2009-12″}}
, key: {http_action:
true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){
out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){
out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" :
1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]

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