归并排序原理及代码实现

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归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较二个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

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//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中

void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])

{

int i, j, k;

i = j = k = 0;

while (i < n && j < m)

{

if (a[i] < b[j])

c[k++] = a[i++];

else

c[k++] = b[j++];

}

while (i < n)

c[k++] = a[i++];

while (j < m)

c[k++] = b[j++];

}

可以看出合并有序数列的效率是比较高的，可以达到O(n)。

解决了上面的合并有序数列问题，再来看归并排序，其的基本思路就是将数组分成二组A，B，如果这二组组内的数据都是有序的，那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了？

可以将A，B组各自再分成二组。依次类推，当分出来的小组只有一个数据时，可以认为这个小组组内已经达到了有序，然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列，再合并数列就完成了归并排序。

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//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。

void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])

{

int i = first, j = mid + 1;

int m = mid, n = last;

int k = 0;

while (i <= m && j <= n)

{

if (a[i] <= a[j])

temp[k++] = a[i++];

else

temp[k++] = a[j++];

}

while (i <= m)

temp[k++] = a[i++];

while (j <= n)

temp[k++] = a[j++];

for (i = 0; i < k; i++)

a[first + i] = temp[i];

}

void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])

{

if (first < last)

{

int mid = (first + last) / 2;

mergesort(a, first, mid, temp); //左边有序

mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序

mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并

}

}

bool MergeSort(int a[], int n)

{

int *p = new int
;

if (p == NULL)

return false;

mergesort(a, 0, n - 1, p);

delete[] p;

return true;

}

归并排序的效率是比较高的，设数列长为N，将数列分开成小数列一共要logN步，每步都是一个合并有序数列的过程，时间复杂度可以记为O(N)，故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作，所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法（快速排序，归并排序，希尔排序，堆排序）也是效率比较高的。

在本人电脑上对冒泡排序，直接插入排序，归并排序及直接使用系统的qsort()进行比较（均在Release版本下）

对20000个随机数据进行测试：



对50000个随机数据进行测试：



再对200000个随机数据进行测试：



注：有的书上是在mergearray()合并有序数列时分配临时数组，但是过多的new操作会非常费时。因此作了下小小的变化。只在MergeSort()中new一个临时数组。后面的操作都共用这一个临时数组。