oracle优化器与sql查询执行顺序

oracle优化器与sql查询执行顺序

Oracle在执行一个SQL之前，首先需要看一下SQL的执行计划，然后在按照执行计划执行SQL，分析执行计划的工作是由优化器来执行的，在不同的条件下，一个SQL可能存在多条执行计划，但是在某个特定的时间点，特定的环境下，一定只有一种执行计划是最优的。

一、优化器的类型：

oracle 的优化方式有两种，一种是基于规则的RBO(Rule-Based Optimization)，一种是基于开销或者代价的CBO(Cost-Based Optimization)。

1. RBO: oracle在执行查询时遵循oracle内部预定义的一些规则。

2. CBO：基于开销或者代价的执行计划，这里的开销是主要是指CPU和内存的使用。优化器在判断是否用这种方式时,主要参照的是表及索引的统计信息。统计信息给出表的大小、有少行、每行的长度等信息。这些统计信息起初在库内是没有的,是你在做analyze后才出现的,很多的时侯过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划,因些我们应及时更新这些信息。在Oracle 8及以后的版本,Oracle列推荐用CBO的方式。 www.2cto.com
　　
　　我们要明了,不一定走索引就是优的 ,比如一个表只有两行数据,一次IO就可以完成全表的检索,而此时走索引时则需要两次IO,这时对这个表做全表扫描(full table scan)是最好的。

二、优化器的优化模式(Optermizer Mode)

优化模式包括Rule,Choose,First rows,All rows这四种方式,也就是我们以上所提及的。如下我解释一下：
　　
　　Rule:不用多说,即走基于规则的方式。
　　
　　Choolse:这是我们应观注的,默认的情况下Oracle用的便是这种方式。指的是当一个表或或索引有统计信息,则走CBO的方式,如果表或索引没统计信息,表又不是特别的小,而且相应的列有索引时,那么就走索引,走RBO的方式。
　　
　　First Rows:它与Choose方式是类似的,所不同的是当一个表有统计信息时,它将是以最快的方式返回查询的最先的几行,从总体上减少了响应时间。
　　
　　All Rows:也就是我们所说的Cost的方式,当一个表有统计信息时,它将以最快的方式返回表的所有的行,从总体上提高查询的吞吐量。没有统计信息则走基于规则的方式。

备注：查看执行计划，在plsql中按F5。如：

SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS 7 4 72
MERGE JOIN CARTESIAN 7 4 72 www.2cto.com
TABLE ACCESS FULL CSMS Z_STUDENT 3 2 18
BUFFER SORT 4 2 18
TABLE ACCESS FULL CSMS Z_CLASS 2 2 18

三、sql语句的执行顺序

1、sql语句的执行步骤：
1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2） 语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9）运行“执行计划”

2、oracle 共享原理：
ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用 www.2cto.com

三、oracle 语句提高查询效率的方法：1： where column in(select * from ... where ...); 2：... where exists (select 'X' from ...where ...); 第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询
使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中 避免使用having字句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.
如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销

3、SQL Select语句完整的执行顺序：

1）、from子句组装来自不同数据源的数据；
2）、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3）、group by子句将数据划分为多个分组；
4）、使用聚集函数进行计算；
5）、使用having子句筛选分组；
6）、计算所有的表达式；
7）、使用order by对结果集进行排序。

4、多表连接查询时顺序：

例如：

select * from a inner join b on a.bid=b.id inner join c on b.cid=c.id where a.XXX='XXX'

1）.from a、b、c作为数据源 www.2cto.com

2）.通过where a.XXX='XXX' 筛选a表里的数据

3）.a表与b表依次对比，根据on条件，筛选符合条件的数据集

4）.将a、b两张表得到的结果集再和c中的记录依次对比，筛选符合条件的数据集
5）.完成

注意：

在多表关联查询时，哪两个表先结合查询，要通过优化器的分析，走CBO模式，一般将数据多的放在里面，数据少的放在外面。这里是假定排序是a、b、c。

转载自：http://www.2cto.com/database/201205/133347.html