Oracle 11g 学习五：子查询，数据更新操作，事务处理和数据伪列

一、子查询

    子查询就是在一个查询之中嵌套了其他若干查询，子查询是简单查询，限定查询，多表查询，统计查询的综合体。理论上子查询可以出现在查询语句的任意位置上，但是子查询出现在WHERE和FROM语句较多，子查询语法格式如下：子查询使用"()"括起来

      SELECT [DISTINCT] *| 分组字段1 [别名][,分组字段2 [别名]...]|统计函数,(

SELECT [DISTINCT] *| 分组字段1 [别名][,分组字段2 [别名]...]|统计函数

     
FROM 表名称 [别名][,表名称 [别名]...]

     
[WHERE 条件(s)]

     
[GROUP BY 分组字段1，[分组字段2]，...]

     
[ORDER BY 排序字段 ASC|DESC [,排序字段2 ASC|DESC]] )

      FROM 表名称 [别名][,表名称 [别名]...],(

SELECT [DISTINCT] *| 分组字段1 [别名][,分组字段2 [别名]...]|统计函数

     
FROM 表名称 [别名][,表名称 [别名]...]

     
[WHERE 条件(s)]

     
[GROUP BY 分组字段1，[分组字段2]，...]

     
[ORDER BY 排序字段 ASC|DESC [,排序字段2 ASC|DESC]] )

      [WHERE 条件(s),(

SELECT [DISTINCT] *| 分组字段1 [别名][,分组字段2 [别名]...]|统计函数

     
FROM 表名称 [别名][,表名称 [别名]...]

     
[WHERE 条件(s)]

     
[GROUP BY 分组字段1，[分组字段2]，...]

     
[ORDER BY 排序字段 ASC|DESC [,排序字段2 ASC|DESC]]  )]

      [GROUP BY 分组字段1，[分组字段2]，...]

      [ORDER BY 排序字段 ASC|DESC [,排序字段2 ASC|DESC]]

    子查询主要存在于WHERE和FROM语句中：

      WHERE:子查询返回单行单列，单行多列或者多行单列的语句

      FROM: 子查询返回多行多列的数据作为一张临时表

   1、子查询在WHERE字句中

      a. 返回单行单列   例：查询比SMITH工资还高的全部雇员信息

             SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT sal FROM emp WHERE ename='SMITH') ;

         例：查询高于公司平均工资的雇员信息

             SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp) ;

      b. 返回单行多列

         例：SELECT * FROM emp WHERE (job,sal)=(SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='ALLEN') ; 

      c. 返回多行单列  此时需要使用三种判断符：IN  ANY  ALL

         1)IN操作符：用于指定一个子查询的判断范围

           例：SELECT * FROM emp WHERE sal IN(SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER') ;

         2)ANY操作，分为=ANY >ANY <ANY 三种操作

           =ANY：作用和IN操作一样

           例：SELECT * FROM emp WHERE sal =ANY(SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER') ;

           >ANY:比子查询中数据最小值大的数据

           例：SELECT * FROM emp WHERE sal >ANYSELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER') ;

           >ANY:比子查询中数据最大值小的数据

           例：SELECT * FROM emp WHERE
sal <ANY(SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER') ;

         3)ALL:与每一个内容相匹配，分为>ALL 和<ALL
两种操作

           >ALL:比字查询返回记录最大值还要大的数据

           例：SELECT
* FROM emp WHERE sal >ALL(SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER') ;

 
         <ALL:比字查询返回记录最小值还要小的数据

 
         例：SELECT * FROM emp WHERE sal <ALL(SELECT sal FROM emp WHERE job='MANAGER') ;

 
  综合示例：查询部门编号，部门名称，位置，部门人数，平均工资。

 
      SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno),AVG(e.sal) FROM emp e,dept d 

 
      WHERE e.deptno(+)=d.deptno GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc ;

 
  如在FROM字句中使用子查询形式如下：

 
      SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.count,temp.avg 

 
      FROM dept d,(SELECT deptno dno,COUNT(empno),AVG(sal) avg FROM emp GROUP BY deptno) temp

 
      WHERE d.deptno=temp.dno(+);

   子查询要比多表查询更加节省性能，有复杂统计的地方大多需要子查询。

二、数据更新操作

    数据更新操作主要包括增加，修改，删除操作，首先复制一张emp表，用于增加、删除、修改操作

    复制emp表：CREATE TABLE myemp AS SELECT * FROM emp ;  建立了一myemp表

    1、数据增加，数据增加有两种操作：完整型和简便型

   语法：INSERT INTO 表名称 [(字段1，字段2，...)] VALUES(值1，值2，...) ;

    增加数据分为如下几种类型：

        增加数字：直接编写，如123 ；  增加字符串：使用“‘’”单引号

        增加DATE型数据：参照已有DATE格式写成字符串，例如‘17-08月-80’；利用TO_DATE函数；使用SYSDATE

    完整型：

       INSERT INTO myemp (empno,ename,hiredate,sal,mgr,job,comm)VALUES(8899,'张三',TO_CHAR('1998-08-24','YYYY-MM-DD'),5000,7369,'清洁工',1000) ;

    简便型：可以不写字段名称，但必须依照表中顺序给每个字段输入内容

       INSERT INTO myemp VALUES(8899,'李四','操作工',7369,SYSDATE,3000,null,30) ;

    2、数据修改：

    语法：UPDATE 表名称 SET 更新字段1=更新值1，更新字段2=更新值2，...[WHERE 更新条件(s)]

      例：更新雇员编号7369的sal为3500，comm为2000，job为MANAGER

          UPDATE myemp SET sal=3500,comm=2000,job='MANAGER' WHERE empno=7369 ;

    注意：更新操作如果不加更新条件意味着更新全部数据，但是这种做法在大数据时会影响性能。

    3、删除操作：

    语法：DELETE FROM 表名称 [WHERE 删除条件(s)]

      例：删除所有在1987年雇佣的员工

          DELETE FROM myemp WHERE TO_CHAR(hiredate,'yyyy')=1987 ;

    注意：如果删除没有匹配条件，意味着删除全部数据，如果在大数据量是如此操作会影响性能。

          一般而言，删除操作可能的少使用，包括在进行系统开发时，对于所用可能用到的删除操作一定要增加提           示信息，以防止用户误操作。 

三、事务处理

    对于数据表的处理，查询比更新操作更加安全，因为更新操作可能会出错。

    在Oracle中所有事务操作都是在session中完成的，每一个session之间彼此独立没有关联，不会有任何通讯，而每一个session独享自己的事务控制，事务控制主要使用以下两个命令：

    事务的回滚操作：ROLLBACK 更新操作回到原点

    事务的提交操作：COMMIT 真正发出更新操作，一旦提交后无法回滚。

    注意：在一个session进行事务更新操作还没有提交时，其他session是无法更新的，必须等待之前的session提交后才可以，称为死锁。

    所有的数据更新一定会受到事务的控制。

四、数据伪列

    数据伪列指的是用户不需要处理的列，而是Oracle自行维护的数据列，在Oracle中有两个数据伪列：ROWNUM和ROWID 。

    (1)ROWUNM:行号 为每一个显示的记录动态分配一个行号，不固定

   例：查询emp表中前5条记录

       SELECT ROWNUM,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=5 ;

   例：查询6-10条记录

       由于ROWNUM不是真实的列，而要真正实现这种查询，思路是：先查询前10条记录之后再显示后5条，此时要使用子查询完成

       SELECT * FROM (SELECT ROWNUM m,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=10) temp            WHERE temp.m>5 ;

   ROWNUM主要用于分页显示功能的实现：

   例如：显示前5条记录，CurrentPage:1,LineSize:5

         SELECT * FROM (SELECT ROWNUM m,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=5) temp            WHERE temp.m>0 ; 
       

 显示前5条记录，CurrentPage:2,LineSize:5

         SELECT * FROM (SELECT ROWNUM m,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=510) temp          WHERE temp.m>5 ;   

 显示前5条记录，CurrentPage:3,LineSize:5

         SELECT * FROM (SELECT ROWNUM m,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=15) temp            WHERE temp.m>10 ;

    (2)ROWID：表示每一行数据保存的物理地址编号。

         SELECT ROWID,empno,ename FROM emp ;

       每一条记录有一个ROWID，不会重复，如AAAL+XAAEAAAAANAAA ;

           数据对象号：AAAL+X

           相对文件号：AAE

           数据块号：AAAAAN

           数据行号：AAA

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