Java并发学习笔记(3)线程池的配置
2014-07-17 00:00
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(1)线程池的大小:N=cpu数量,U=目标cpu的使用率,W/C等待时间与计算时间比率
线程池大小=N*U*(1+W/C)
Runtime.getRuntime().availableProcessors()得到CPU数量
以上只是一般情况下.
(2)自定义线程池
ThreadPoolExecutor为一些Executor提供了基本的实现,Executors的静态方new****ThreadPool返回的.如果他们满足不了你的实现你可以使用ThreadPoolExecutor类的构造自己定义一个线程池.
ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable>workQueue, ThreadFactorythreadFactory, RejectedExecutionHandlerhandler);
a)ThreadPoolExecutor将根据核心池大小(corePoolSize)和最大池大小(maximumPoolSize)设置的边界自动调整池大小。
I)当新任务在提交时如果运行的线程少于核心池大小,则创建新线程来处理请求,即使其他辅助线程是空闲的。
II)如果运行的线程多于核心池大小而少于最大池大小,则仅当队列(workQueue)满时才创建新线程。
III)如果设置的核心池和最大池大小相同,则创建了固定大小的线程池。如果将最大池设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量 的并发任务。
默认情况下,即使核心线程最初只是在新任务到达时才创建和启动的.
b) 保存时间(keepAliveTime)如果池中当前有多于核心池的线程,则这些多出的线程在空闲时间超过 保存时间时将会终止.unit是其时间单位
c)等待队列(workQueue)
所有 BlockingQueue都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:
I)如果运行的线程少于核心池,则 Executor 始终首选添加新的线程,而不进行排队。
II)如果运行的线程等于或多于核心池,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。
III)如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。
排队有三种通用策略:
1 直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
1 无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的LinkedBlockingQueue)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过corePoolSize。(因此,maximumPoolSize的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
1 有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
c)threadFacotry是线程池的线程工厂,简单的操作是为每个线程添加异常处理器
自定义线程工厂是实现ThreadFacotry接口.
d)handler饱和处理器, 也可以使用setRejectedExecutionHandler来设置饱和处理,使用饱和处理器的情况队列使用Syn**Queue且超出最大池的大小.或者Executor关闭使用execute方法提交任务时.
Jdk提供了几种实现了的饱和处理器这些处理器都是ThreadPoolExecutor的内部类:
AbortPolicy:中止:execute会抛出RejectExecutionException异常,
DiscardPolicy:遗弃丢弃这个任务
DiscardOldestPolicy:遗弃旧的,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)。
CallerRunsPolicy:调用运行.不会丢弃任务也不会抛出异常.会把一些任务退回调用者那里.
以上构造中的参数大多可以使用setter方法设置.
(3)扩展ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor提供了几个方法让子类去覆盖:beforeExecute,afterExecute,timenate.
如果beforeExecute抛出一个RuntimeException的话则任务不会被执行且afterExecute不会运行
afterExecute无论任务正常返回还是出现异常此方法都会运行
terminated线程池关闭后运行的方法
线程池大小=N*U*(1+W/C)
Runtime.getRuntime().availableProcessors()得到CPU数量
以上只是一般情况下.
(2)自定义线程池
ThreadPoolExecutor为一些Executor提供了基本的实现,Executors的静态方new****ThreadPool返回的.如果他们满足不了你的实现你可以使用ThreadPoolExecutor类的构造自己定义一个线程池.
ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable>workQueue, ThreadFactorythreadFactory, RejectedExecutionHandlerhandler);
a)ThreadPoolExecutor将根据核心池大小(corePoolSize)和最大池大小(maximumPoolSize)设置的边界自动调整池大小。
I)当新任务在提交时如果运行的线程少于核心池大小,则创建新线程来处理请求,即使其他辅助线程是空闲的。
II)如果运行的线程多于核心池大小而少于最大池大小,则仅当队列(workQueue)满时才创建新线程。
III)如果设置的核心池和最大池大小相同,则创建了固定大小的线程池。如果将最大池设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量 的并发任务。
默认情况下,即使核心线程最初只是在新任务到达时才创建和启动的.
b) 保存时间(keepAliveTime)如果池中当前有多于核心池的线程,则这些多出的线程在空闲时间超过 保存时间时将会终止.unit是其时间单位
c)等待队列(workQueue)
所有 BlockingQueue都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:
I)如果运行的线程少于核心池,则 Executor 始终首选添加新的线程,而不进行排队。
II)如果运行的线程等于或多于核心池,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。
III)如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。
排队有三种通用策略:
1 直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
1 无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的LinkedBlockingQueue)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过corePoolSize。(因此,maximumPoolSize的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。
1 有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
c)threadFacotry是线程池的线程工厂,简单的操作是为每个线程添加异常处理器
自定义线程工厂是实现ThreadFacotry接口.
d)handler饱和处理器, 也可以使用setRejectedExecutionHandler来设置饱和处理,使用饱和处理器的情况队列使用Syn**Queue且超出最大池的大小.或者Executor关闭使用execute方法提交任务时.
Jdk提供了几种实现了的饱和处理器这些处理器都是ThreadPoolExecutor的内部类:
AbortPolicy:中止:execute会抛出RejectExecutionException异常,
DiscardPolicy:遗弃丢弃这个任务
DiscardOldestPolicy:遗弃旧的,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)。
CallerRunsPolicy:调用运行.不会丢弃任务也不会抛出异常.会把一些任务退回调用者那里.
以上构造中的参数大多可以使用setter方法设置.
(3)扩展ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor提供了几个方法让子类去覆盖:beforeExecute,afterExecute,timenate.
如果beforeExecute抛出一个RuntimeException的话则任务不会被执行且afterExecute不会运行
afterExecute无论任务正常返回还是出现异常此方法都会运行
terminated线程池关闭后运行的方法
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