org.apache.poi包简单解析Excel文件

org.apache.poi是apache的一个子项目，它提供了操作Windows文档的api，本文只是用到里面的xssf接口解析MS 的Excel文档。要解析的Excel如图


由于一般情况下，解析的文件是需要提供一个接口给别人使用，所有我们使用了getInstance方法。实际情况下，解析的文件不可能很简单，所有需要自己定义数据结构保存解析的数据，使用什么数据结构需要看文档的内容选择，大部分会需要用到定义一个类对象来存放，方便操作。

java代码：

import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

public class TextExcelData {

//将要解析的Excel文件
private InputStream fileInputStream = null;

private static Map<Integer, Integer> _instance = null;

//存放解析的数据
private Map<Integer, Integer> _excelDict = new HashMap<Integer, Integer>();

private TextExcelData() {

try {
fileInputStream = new FileInputStream("D:webgame_real_dir/war2/trunk/war2data/xlsx/JunGuanShengJi.xlsx");
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}

this.parseFile();
}

//单例构造map对象，存放解析的数据
public static Map<Integer, Integer> getInstance() {

if (_instance == null) {
_instance = new TextExcelData()._excelDict;
}

return _instance;
}

//传入一行的某一列，获取值(由于我们的Excel中都是int型，若果需要别的类型，略作修改就行)
private int getSheetInt(XSSFRow row, int cow) {

String val = row.getCell(cow).getRawValue();
if (val == "" || val == null) {
return 0;
}

return Integer.parseInt(val);
}

//解析Excel
private void parseFile() {

XSSFWorkbook xwb = null;

try {
//根据fileInputStream创建一个WorkBook
xwb = new XSSFWorkbook(fileInputStream);

//获取Excel中的sheet，就是Excel左下角的sheetX(X是数字，此项和可能会被修改成别的名字，但是传入的参数不变，第一个sheet就是0，依次类推)
XSSFSheet sheet = xwb.getSheetAt(0);
XSSFRow row;

//sheet.getPhysicalNumberOfRows()可以获取本sheet文档中的所有行数
for (int i = 3; i < sheet.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {
//读取i+1行(下表从0开始)
row = sheet.getRow(i);

//getSheetInt(row, 0)中第一个参数是行数，第二个参数是列数(下表从0开始)
_excelDict.put(getSheetInt(row, 0), getSheetInt(row, 1));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

//测试代码
public static void main(String args[]) {
Map<Integer, Integer> map = JGSJiData.getInstance();
System.out.println(map.size());

Iterator<Entry<Integer, Integer>> iter = map.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = iter.next();
System.out.println("key:" + entry.getKey() +" , value:" + entry.getValue());
}
}
}

运行程序的结果(没有全部列举了)：

99

key:1 , value:100

key:2 , value:120

key:3 , value:140

key:4 , value:160

key:5 , value:180

key:6 , value:200

key:7 , value:220

key:8 , value:240

key:9 , value:260

key:10 , value:280

key:11 , value:300

key:12 , value:320

key:13 , value:340

key:14 , value:360

key:15 , value:380

key:17 , value:420

key:16 , value:400

key:19 , value:460

key:18 , value:440

key:21 , value:500

key:20 , value:480

key:23 , value:540

key:22 , value:520

key:25 , value:580

key:24 , value:560

key:27 , value:620

key:26 , value:600

key:29 , value:660

key:28 , value:640

key:31 , value:700