MongoDB学习02之语法小结

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

mongoDB 常用命令：

database

(1)查看帮助

db.help()

(2)查看当前连接的数据库名称

db.getName()

(3)查看所有数据库名称

show dbs

(4)切换/创建数据库

use mydb
如果mydb数据库不存在，则会自动创建，创建后如果没有往里面建用户，建集合等任何操作，则退出时，会自动删掉。

(5)删掉当前数据库

db.dropDatabase()

(6)修复当前数据库

db.epairDatabase()

(7)查看数据库版本

db.version()

(8)查看当前数据库的连接地址

db.getMongo()

collection

collection,可以理解为mysql或者oracle这些关系数据库中的表

(1)创建一个集合(table)

db.createCollection('studnet');

(2)查看所有集合

show cellections
或db.getCollectionNames();

(3)查看所有集合的状态信息

db.printCollectionStats();

(4)删除集合

db.xxx.drop();
xxx就是集合名称，比如db.student.drop()

document

关系型数据库(mysql,oracle等)表中的数据是有许多结构相同（列的类型，个数相同）的行（row）组成的。MongoDB的集合(collection)的数据就是有许多文档(document)组成的，每一个文档不要求一定都类型相同。学习JAVA的同学都知道Map<Key,Value>,那么可以这样理解MongoDB的集合(collection)<_id,文档>._id是特有的，如果你往collection里面插入一个文档，如果不指定_id的值，则系统自动帮你生成。

insert/save

使用insert, 如果不指定_id的值，则相同的文档可以插入任意多个；如果指定了_id的值，如果已存在文档，则报错.
db.student.insert({'name':'貂蝉','age':16}) 成功
db.student.insert({'name':'貂蝉','age':16}) 成功
db.student.insert({'_id':1,'name':'貂蝉','age':16}) 成功
db.student.insert({'_id':1,'name':'甄宓','age':15}) 失败，因为_id=1已存在
db.student.save({'_id':1,'name':'甄宓','age':15}) 成功，新的文档替换掉旧文档，就像JAVA的Map操作一样。

remove

(1)删除所有文档
db.student.remove({});
(2)按条件删除
db.student.remove({'name':'貂蝉'})

update

db.student.update({'name':'貂蝉'},{$set:{'age':18}});
相当于关系型数据库的update student set age = 18 where name = '貂蝉';

query

MongoDB	Mysql
db.student.count()	select count(*) from student
db.student.find({'name':'貂蝉'})	select * from student where name = '貂蝉'
db.student.find({'name':'貂蝉'}).count()	select count(*) from student where name = '貂蝉'
db.student.find({'age':{$lt:20}});	select * from student where age < 20
db.student.find({'age':{$lte:20}});	select * from student where age < =20
db.student.find({'age':{$gt:20}});	select * from student where age > 20
db.student.find({'age':{$gte:20}});	select * from student where age >= 20
db.student.find({'name':{$in:['貂蝉','甄宓']}})	select * from student where name in ('貂蝉','甄宓')
db.student.find({'name':/尚/})	select * from student where name like '%尚%'
db.student.find({'name':/^孙尚/})	select * from student where name like '孙尚%'
db.student.find({'name':/香^/})	select * from student where name like '%香'
db.student.distinct('name')	select distinct name from student
db.student.find().sort({'age':-1})	select * from student order by age desc
db.student.find().sort({'age':1})	select * from student order by age asc
db.student.find().sort({'age':1},{'heigth':-1})	select * from student order by age asc , heigth desc
db.student.findOne()	select * from student limit 1
db.student.find().skip(10).limit(20)	select * from student limit 10,20