python ——numpy各函数简介之生成数组函数（Array creation routines）

1、empty(shape[, dtype, order])

　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的空数组。

参数：
shape : 整数或者整型元组
　　定义返回数组的形状；
dtype : 数据类型，可选
　　定义返回数组的类型。
order : {‘C’, ‘F’}, 可选
　　规定返回数组元素在内存的存储顺序：C（C语言）-row-major；F（Fortran）column-major。

2、empty_like(a)

　　依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。

参数：
a：数组
其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。
返回值：
输出：ndarray
与数组a形状和类型一样的数组。

3、eye(N[, M, k, dtype])

　　返回一个对角线元素为1，其他元素为0的二维数组。

参数：
N : 整数
返回数组的行数；
M : 整数，可选
返回数组的列数。如果不赋值的话，默认等于N；
k : 整数, 可选
对角线序列号: 0 对应主对角线；,整数对应upper diagonal,负数对应lower diagonal；
dtype : dtype, 可选
返回数组的数据类型
返回值：
I : ndarray (N,M)
该数组第k个对角线的元素为1，其他元素为0。

4、identity(n[, dtype])

　　返回一个N维单位方阵。

参数：
n : 整数
返回方阵的行列数；
dtype : 数据类型，可选
返回方阵的数据类型，默认为float.
返回值：
输出: ndarray
n x n 单位方阵。

5、ones(shape[, dtype, order])

　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为1的数组。

参数设置请参考zeros。

6、ones_like()

　　依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的元素全部为1的数组。

等同于a.copy().fill(1)，具体使用请参考zeros_like的文档。

7、zeros(shape[, dtype, order])

　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为0的数组。

参数：
shape：int或者ints元组；
定义返回数组的形状，形如：(2, 3)或2。
dtype：数据类型，可选。
返回数组的数据类型，例如：numpy.int8、默认为numpy.float64。
order:{‘C’, ‘F’},可选,返回数组为多维时，元素在内存的排列方式是按C语言还是Fortran语言顺序(row- or columnwise)。
输出：ndarray
给定形状，数据类型的数组。

8、zeros_like(a)

　　依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的元素全部为1的数组。

等同于a.copy().fill(0)。
参数：
a : array_like
输出：ndarray
与a数组形状类型一致的0数组。