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sql server 存储过程的优化.(变量表,临时表的简单分析)

2014-06-12 23:46 267 查看
1.变量表:

declare @t table

(

id nvarchar(50),

supno nvarchar(50),

eta datetime

)

insert  @t

select top 10000 id,supno,eta from 表

这一句执行sql需时间:16806ms

2.临时表:

create table #t

(

id nvarchar(50),

supno nvarchar(50),

eta datetime

)

insert #t

select top 10000 id,supno,eta

from 表

这一句执行sql需时间:76ms

3.不创建临时表,直接插入到临时表

select top 10000 id,supno,eta

into #t

from 表

这一句执行sql需时间:30ms

通过以上的分析,可以非常清晰的看出那个优,那个劣了。

以上只是简单的分析了一下。所以在存储过程中尽量合作临时表来存储临时数据,不要使用变量表。

那么表变量一定是在内存中的吗?不一定.

通常情况下,表变量中的数据比较少的时候,表变量是存在于内存中的。但当表变量保留的数据较多时,内存中容纳不下,那么它必须在磁盘上有一个位置来存储数据。与临时表类似,表变量是在
tempdb 数据库中创建的。如果有足够的内存,则表变量和临时表都在内存(数据缓存)中创建和处理。

 说明:

     1) CPU-- 事件(sql语句)使用的 CPU 时间(毫秒)。

     2)  Reads--由服务器代表事件读取逻辑磁盘的次数。这些读取操作数包含在语句执行期间读取表和缓冲区的次数。

     3) Writes--由服务器代表事件写入物理磁盘的次数。

 

示例1.变量表

1) 10000条记录

declare @t table

(

id nvarchar(50),

supno nvarchar(50),

eta datetime

)

insert  @t

select top 10000 ID,supno,eta from 表

 

--cpu :125    reads :13868    writes: 147

--表 '#286302EC'。扫描计数 0,逻辑读取 10129 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

--表 '表'。扫描计数 1,逻辑读取 955 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

declare @t table

(

id nvarchar(50),

supno nvarchar(50),

eta datetime

)

insert  @t

select top 1000 ID,supno,eta from 表

 

--    cpu:46    reads:2101     writes:    17   

--表 '#44FF419A'。扫描计数 0,逻辑读取 1012 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

--表 '表'。扫描计数 1,逻辑读取 108 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

--示例2。临时表:

 

create table #t

(

id nvarchar(50),

supno nvarchar(50),

eta datetime

)

end

insert #t

select top 10000 ID,supno,eta

from 表

--cpu :125    reads:13883       writes:148    

--表 '#t00000000005'。扫描计数 0,逻辑读取 10129 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

--表 '表'。扫描计数 1,逻辑读取 955 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

create table #t

(

id nvarchar(50),

supno nvarchar(50),

eta datetime

)

insert #t

select top 1000 ID,supno,eta

from 表

--cpu: 62    reads: 2095        writes: 17

--表 '#t00000000003'。扫描计数 0,逻辑读取 1012 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

--表 '表'。扫描计数 1,逻辑读取 108 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

 

--示例3。不创建临时表,直接插入到临时表

select top 10000 ID,supno,eta

into #t

from 表

--cpu:31    reads:1947        writes:83

--表 '表'。扫描计数 1,逻辑读取 955 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

select top 1000 ID,supno,eta

into #t

from 表

--cpu: 0    reads: 997        writes:11

--表 '表'。扫描计数 1,逻辑读取 108 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

从以上的分析中可以看出,如果使用3)方式,则会少建一个临时表.那么IO中的读写也将减少次数.

1)与2)都会有先建临时表的动作,并进行相应的IO读取操作.

从sql语句对服务器的cpu使用上来看,第三种情况cpu使用率也相对较低.

从物理写入磁盘操作来看,第三种情况的物理写入次数较少.

 

在什么情况下使用表变量来代替临时表:

取决于以下三个因素:

插入到表中的行数。本人认为最好是小于1000行,具体情况具体分析.
从中保存查询的重新编译的次数。
查询类型及其对性能的指数和统计信息的依赖性。
在某些情况下,可将一个具有临时表的存储过程拆分为多个较小的存储过程,以便在较小的单元上进行重新编译。

个人建议,当记录行小于1000行的情况下,应尽量使用表变量,除非数据量非常大(大于1000行)并且需要重复使用表。在这种情况下,可以在临时表上创建索引以提高查询性能。但是,各种方案可能互不相同。

Microsoft 建议您做一个测试,来验证表变量对于特定的查询或存储过程是否比临时表更有效。

 

 

转自: http://www.cnblogs.com/chillsrc/archive/2007/08/31/877073.html
 


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标签:  sql server 优化