MongoDB的日常维护管理

主要介绍了日常运行维护的管理工具

MongoDB的日常维护包括使用配置文件，设置访问控制，Shell交互，系统监控和管理，数据库日常备份和恢复

启动和停止MongoDB

启动后可以通过数据库的IP加端口号访问Web形式数据库。
配置文件

通过使用拂去配置文件的方式启动数据库实例，在bin文件夹下创建并编辑mongodb.config（名字可以随意）

事例加上 dbpath =/data/db/

启动时加上 --f 参数，并且指向配置文件即可。
使用Daemon方式启动

为什么我们使用Daemon方式？当我们关闭数据库服务的session端口的时候，MongoDB的服务也随之终止，这样是十分不安全的。通过守护进程的方式，启动即可。

添加 --fork 参数，这里必须指定存储日志的文件，即为启动 --logpath 参数。

事例如下

./mongod.exe --dbpath = D:\MongoDB  --logpath = D:\MongoDB\log\mongodb50.log   --fork

常见的mongod的参数说明
dbpath：数据文件存放路径
logpath： 存放的日志文件
bind_ip ：对外的服务绑定IP，一般为空，面对所有的IP开放
port： fork 以后台Daemon的形式启动该服务，web管理端在其上加1000
journal： 开启日志功能，通过保存操作日志来降低单机故障的恢复时间，
config ：当参数行十分多的时候，使用这个参数来设定参数文件的位置
关闭数据库
直接使用Control+C来中断
在connect连接状态下，可以切换到admin数据，后直接在库中发送db.shutdownServer()指令终止MongoDB实例。
Unix下发送Kill -2 PID 或者 Kill -15 PID来终止进程

ps aux|grep mongod
kill -2 (yourPID)
ps aux|grep mongod

注意：不能使用kill -9 PID 杀死进程，这样可能导致MongoDB数据库损坏。

访问数据库

绑定iP地址 ——bind_ip

//MongoDB 可以限制只允许某一特定IP 来访问，只要在启动时加一个参数bind_ip 即可，如下：

[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61
设置监听端口 ——port

//将服务端监听端口修改为27018：

[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 --port 27018

//(报错代码)端户访问时不指定端口，会连接到默认端口27017，对于本例会报错，代码如下:

[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongo 192.168.1.50

MongoDB shell version: 2.0.2

connecting to: 192.168.1.61/test

Sun Apr 14 21:45:26 Error: couldn't connect to server 192.168.1.50 shell/mongo.js:81 exception: connect failed
使用用户名和密码登陆 ——启动时使用--auth参数

//先启用系统的登录验证模块, 只需在启动时指定 auth 参数即可，代码如下：

[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --auth
启动认证

默认有个admin数据库，在admin.system.users中保存的用户比其他的数据库设置的用户权限更大。在未添加admin.system.users用户的权限的的情况下， 客户端无需任何认证就可以连接到数据库，并且可以对数据库进行任何操作，只有在admin.system.users添加了用户，启动--auth参数才会起作用。

1.建立系统root用户

>db.addUser("root","123456")
>db.auth("root","123456")

2.建立只读权限用户

>db.addUser("user_reader","1234567",true)

添加只读权限的用户只需添加第三个参数，true。

使用命令行操作

MongoDB不仅可以交互，还可以执行指定的JavaScript文件，执行指定的命令片段，使用Linux Shell。

1.通过eval参数执行指定的语句

查询test库的t1集合的记录有多少：

db.t1.find()

{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }

db.t1.count()

5

通过使用--eval参数直接执行ti的集合中的数

$./mongo.exe  --eval  "printjson(db.t1.count()）"
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
5

2.使用js文件执行文件内容

$cat t1_count.js
var count = db.t1.count();
printjson('count of t1 is: '+count);

显示为：

$./mongo t1_count.js
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
"count of t1 is: 5"

Tips：通过--quiet参数屏蔽部分登陆信息，使结果更清晰

$ ./mongo --quiet t1_count.js
"count of t1 is: 5"

进程管理

查看活动进程

> db.currentOp()
>db.$cmd.sys.inprog.findOne()   //$cmd调用外部函数

显示如下：

> db.currentOp()
{
"inprog" : [
{
"opid" : 630385,
"active" : true,
"lockType" : "read",
"waitingForLock" : false,
"secs_running" : 0,
"op" : "query",
"ns" : "test",
"query" : {
"count" : "t1",
"query" : {

},
"fields" : {

}
},
"client" : "127.0.0.1:51324",
"desc" : "conn",
"threadId" : "0x7f066087f710",
"connectionId" : 7,
"numYields" : 0
}
]
}
>

代码解释：
opid：操作进程号
op： 操作类型（query ，update ，etc）
ns： 命名空间（namespace），操作对象
query ：显示操作的具体内容
lockType： 锁的类型，指明是写锁还是读锁
结束进程

> db.killOp(630385)
{ "info" : "attempting to kill op" }

我们查看下：

> db.currentOp()
{ "inprog" : [ ] }
>

监控系统的状态和性能

使用serverStatus命令可以获取到运行中的MongoDB服务器统计信息，下面我们来执行命令，查看MongoDB服务器的统计信息（不同平台或不同版本的键会有所不同），代码如下：

> db.runCommand({"serverStatus":1})
{
"host" : "lindenpatservermongodb01",
"version" : "2.0.2",
"process" : "mongod",
"uptime" : 6003,
"uptimeEstimate" : 5926,
"localTime" : ISODate("2012-04-15T11:02:21.795Z"),
"globalLock" : {
"totalTime" : 6002811172,
"lockTime" : 24867,
"ratio" : 0.000004142559092311891,
"currentQueue" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
},
"activeClients" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
}
},
"mem" : {
"bits" : 64,
"resident" : 52,
"virtual" : 1175,
"supported" : true,
"mapped" : 160,
"mappedWithJournal" : 320
},
"connections" : {
"current" : 1,
"available" : 818
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 341808,
"page_faults" : 14
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 1,
"hits" : 1,
"misses" : 0,
"resets" : 0,
"missRatio" : 0
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 100,
"total_ms" : 13,
"average_ms" : 0.13,
"last_ms" : 1,
"last_finished" : ISODate("2012-04-15T11:02:19.010Z")
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 0,
"clientCursors_size" : 0,
"timedOut" : 0
},
"network" : {
"bytesIn" : 1729666458,
"bytesOut" : 1349989344,
"numRequests" : 21093517
},
"opcounters" : {
"insert" : 5,
"query" : 8,
"update" : 0,
"delete" : 0,
"getmore" : 0,
"command" : 21093463
},
"asserts" : {
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 0,
"rollovers" : 0
},
"writeBacksQueued" : false,
"dur" : {
"commits" : 30,
"journaledMB" : 0,
"writeToDataFilesMB" : 0,
"compression" : 0,
"commitsInWriteLock" : 0,
"earlyCommits" : 0,
"timeMs" : {
"dt" : 3073,
"prepLogBuffer" : 0,
"writeToJournal" : 0,
"writeToDataFiles" : 0,
"remapPrivateView" : 0
}
},
"ok" : 1
}
>

数据导出与导入 [b]mongoexport和mongoinport[/b]

使用mongoexport导出数据

先看数据：

> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>

使用代码：

./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 5 records
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ls
bsondump  mongodump    mongoimport   mongosniff  t1_count.js
mongo     mongoexport  mongorestore  mongostat   t1.dat
mongod    mongofiles   mongos        mongotop    testfiles.txt
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ cat t1.dat
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }

./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat 使用参数说明
-d： 指明使用的数据库
-c： 指明导出的集合，这里是t1
-o： 导出的数据名，这里的数据名默认使用相对路径，也可以使用绝对路径。

导出的数据格式的是JSON方式，也可导出csv格式；

导出为CSV格式代码文件如下：

./mongoexport -d test -c t1 -csv -f num -o t1.dat

-csv：指明了要导出的是CSV格式
-f： 指明需要导出的是哪些例子

数据导入 mongoimport

现将ti删除：

> db.t1.drop()
true
> show collections
system.indexes
system.users
>

再导入数据,这里导入的是csv数据：

./mongoimport -d test -c t1 --type csv --headerline -file /home/t1.dat
connected to: 127.0.0.1

看看导入的数据是不是一样：

> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>

--type csv 导入的数据格式为CSV，为什么导入CSV格式：CSV对各大主流的数据库支持更良好，而JSON作为轻量级的数据格式，还有些弊端。
--file 指明导入的文件路径

数据备份和恢复

使用 数据备份 mongodump

./mongodump -d test -o /home/dump

-o:表示输出的备份路径，如果没有使用这个选项的话，MongoDB会自动创建dump文件夹并将备份文件放于其内。
使用数据恢复 mongorestore

mongorestore获取mongodump的输出结果，并将备份的数据插入到运行的MongoDB中。

./mongorestore -d test dump/*
connected to: 127.0.0.1
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.users.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.system.users]
2 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/t1.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.t1]
5 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.indexes.bson
Thu Apr 19 18:16:12      going into namespace [test.system.indexes]
Thu Apr 19 18:16:12 { key: { _id: 1 }, ns: "test.system.users", name: "_id_" }
Thu Apr 19 18:16:13 { key: { _id: 1 }, ns: "test.t1", name: "_id_" }
2 objects found