SQL中使用WITH AS提高性能-使用公用表表达式(CTE)简化嵌套SQL
2014-05-26 09:42
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一.WITH AS的含义
WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
二.使用方法
先看下面一个嵌套的查询语句:
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:
declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode
in (select * from @t)
虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。
下面是CTE的语法:
[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]
<common_table_expression>::=
expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:
with
cr as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)
其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。
用法实例
WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
二.使用方法
先看下面一个嵌套的查询语句:
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:
declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode
in (select * from @t)
虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。
下面是CTE的语法:
[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]
<common_table_expression>::=
expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:
with
cr as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)
其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。
用法实例
DECLARE @City TABLE( ID INT IDENTITY(1,1), NAME NVARCHAR(50), ParentID INT NULL ) INSERT INTO @City VALUES ('上海市', NULL), ('江苏省', NULL), ('浙江省', NULL), ('徐汇区', 1), ('闵行区', 1), ('黄浦区', 1), ('南京市', 2), ('苏州市', 2), ('常州市', 2), ('杭州市', 3), ('温州市', 3), ('余姚市', 3) --SELECT * FROM @City ;WITH tempCity (Id, NAME, ParentID, CityLevel) AS ( SELECT ID, NAME, ParentID, 0 AS CityLevel FROM @City WHERE ParentID IS NULL UNION ALL SELECT c.ID, c.NAME, c.ParentID, CityLevel + 1 FROM @City c JOIN tempCity t ON c.ParentID = t.Id ) SELECT * FROM tempCity
;WITH entities(entityId, setEntityFieldTaskTypeId, valueToSet) AS ( SELECT customerID, , CAST('8' AS VARCHAR(20)) FROM ADMIN.dbo.customers WITH(NOLOCK) WHERE customerID = 13255 UNION ALL SELECT cia.iproBrokerID, , CAST('0' AS VARCHAR(20)) FROM ADMIN.dbo.customerIproAccounts cia WITH(NOLOCK), entities e WHERE cia.customerID = e.entityId AND e.setEntityFieldTaskTypeId = 4 UNION ALL SELECT bm.eProBrokerID, , CAST('False' AS VARCHAR(20)) FROM dbo.brokerMappings bm WITH(NOLOCK), entities e WHERE BM.iProBrokerID = e.entityId AND e.setEntityFieldTaskTypeId = 3 ) --SELECT * FROM entities SELECT st.* FROM dbo.scheduledTask st WITH(NOLOCK) INNER JOIN dbo.setEntityFieldTask seft WITH(NOLOCK) ON st.scheduledTaskId = seft.scheduledTaskId INNER JOIN entities e ON e.entityId = seft.entityId AND e.setEntityFieldTaskTypeId = seft.setEntityFieldTaskTypeId AND e.valueToSet = seft.valueToSet WHERE st.taskStatusId = 1
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