邻接矩阵无向图(一)之 C语言详解
2014-05-07 09:42
2236 查看
本章介绍邻接矩阵无向图。在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了。和以往一样,本文会先给出C语言的实现;后续再分别给出C++和Java版本的实现。实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可。若文章有错误或不足的地方,请不吝指出!
目录
1. 邻接矩阵无向图的介绍
2. 邻接矩阵无向图的代码说明
3. 邻接矩阵无向图的完整源码
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/
更多内容:数据结构与算法系列 目录
邻接矩阵无向图的介绍
邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图,所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边;这里列举边时,是按照字母先后顺序列举的。
上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][j]=1表示第i个顶点与第j个顶点是邻接点,A[i][j]=0则表示它们不是邻接点;而A[i][j]表示的是第i行第j列的值;例如,A[1,2]=1,表示第1个顶点(即顶点B)和第2个顶点(C)是邻接点。
邻接矩阵无向图的代码说明
1. 基本定义// 邻接矩阵 typedef struct _graph { char vexs[MAX]; // 顶点集合 int vexnum; // 顶点数 int edgnum; // 边数 int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵 }Graph, *PGraph;
Graph是邻接矩阵对应的结构体。
vexs用于保存顶点,vexnum是顶点数,edgnum是边数;matrix则是用于保存矩阵信息的二维数组。例如,matrix[i][j]=1,则表示"顶点i(即vexs[i])"和"顶点j(即vexs[j])"是邻接点;matrix[i][j]=0,则表示它们不是邻接点。
2. 创建矩阵
这里介绍提供了两个创建矩阵的方法。一个是用已知数据,另一个则需要用户手动输入数据。
2.1 创建图(用已提供的矩阵)
/* * 创建图(用已提供的矩阵) */ Graph* create_example_graph() { char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}; char edges[][2] = { {'A', 'C'}, {'A', 'D'}, {'A', 'F'}, {'B', 'C'}, {'C', 'D'}, {'E', 'G'}, {'F', 'G'}}; int vlen = LENGTH(vexs); int elen = LENGTH(edges); int i, p1, p2; Graph* pG; // 输入"顶点数"和"边数" if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL ) return NULL; memset(pG, 0, sizeof(Graph)); // 初始化"顶点数"和"边数" pG->vexnum = vlen; pG->edgnum = elen; // 初始化"顶点" for (i = 0; i < pG->vexnum; i++) { pG->vexs[i] = vexs[i]; } // 初始化"边" for (i = 0; i < pG->edgnum; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 p1 = get_position(*pG, edges[i][0]); p2 = get_position(*pG, edges[i][1]); pG->matrix[p1][p2] = 1; pG->matrix[p2][p1] = 1; } return pG; }
createexamplegraph是的作用是创建一个邻接矩阵无向图。
注意:该方法创建的无向图,就是上面图G1。
2.2 创建图(自己输入)
/* * 创建图(用已提供的矩阵) */ Graph* create_example_graph() { char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}; char edges[][2] = { {'A', 'C'}, {'A', 'D'}, {'A', 'F'}, {'B', 'C'}, {'C', 'D'}, {'E', 'G'}, {'F', 'G'}}; int vlen = LENGTH(vexs); int elen = LENGTH(edges); int i, p1, p2; Graph* pG; // 输入"顶点数"和"边数" if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL ) return NULL; memset(pG, 0, sizeof(Graph)); // 初始化"顶点数"和"边数" pG->vexnum = vlen; pG->edgnum = elen; // 初始化"顶点" for (i = 0; i < pG->vexnum; i++) { pG->vexs[i] = vexs[i]; } // 初始化"边" for (i = 0; i < pG->edgnum; i++) { // 读取边的起始顶点和结束顶点 p1 = get_position(*pG, edges[i][0]); p2 = get_position(*pG, edges[i][1]); pG->matrix[p1][p2] = 1; pG->matrix[p2][p1] = 1; } return pG; }
create_graph()是读取用户的输入,将输入的数据转换成对应的无向图。
邻接矩阵无向图的完整源码
点击查看:源代码相关文章推荐
- C语言详解 - 基本数据类型、标识符
- C语言详解 - 数组
- 哈夫曼树(一)之 C语言详解
- Kruskal算法(一)之 C语言详解
- C语言详解(3)变量的属性--关键字auto、register、static
- C语言详解 - 枚举类型
- C语言详解 - 表达式和语句
- 邻接矩阵无向图(二)之 C++详解
- c语言详解sizeof
- C语言详解(4)控制语句的注意事项
- C语言详解 之 浮点数的表示误差
- C语言详解 - 输入输出
- 邻接矩阵有向图(一)之 C语言详解
- c语言详解sizeof
- C语言详解(5)常量
- C语言详解 之 函数参数的实现
- C语言详解 - 基本数据类型、标识符
- Kruskal算法(一)之 C语言详解
- 使用C语言详解霍夫曼树数据结构
- C语言详解(8)数组