Python学习（一）：入门篇：python中的一些数据结构

Python里的一些基本知识点总结
Last Edit 2014/5/2
这里记录的是Python2.7版本的语法特征，部分与Python3.0是不一样的。

一，关于开发环境
在windows下可以直接在官网下载相关的版本，然后默认安装。使用直带的IDLE编辑器。
IDLE中两个有用的快捷键：
ALT+P：重复历史命令（从最近到最老）
ALT+N: 重复历史命令（从最老到最近）
IDLE中没有清屏功能。
在cmd中进行：
1，首先要在环境变量的path中添加相关的路径：

C:\Python27;C:\Python27\Tools\Scripts

2，怎么样在cmd里进行编译？
假设我们在D:\PythonCode 文件夹里存放了一个自己写好的Hello.py文件

print 'Hello,python!'

如上图所示：1，cd到源文件所在目录（记得在再次输入盘符）；
2，python **.py
以上操作都是在windows上的操作，在Ubuntu中直接在终端上输入python就会出现>>>，就可以直接进行开发了。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
二，Python中提供的数据结构
1）利用type命令可以返回一个变量的类型

>>> type(5)
<type 'int'>
>>> type('hello')
<type 'str'>
>>> type([1,2,3])
<type 'list'>
>>> type({'1':'red','2':'green'})
<type 'dict'>
>>> type([1,'python'])
<type 'list'>
>>> type({1,'python'})
<type 'set'>
>>> type((1,2,3))
<type 'tuple'>
>>>

2）序列---一组按顺序排列的值，顺序很重要。Python中有三种序列类型：字符串(str)，元组(tuple)，
列表(list)，而Python中另个的几种类型，集合(set)，字典(dict)，与顺序无关
他们的共同的特点是：最左端的索引为 0
最右端的索引为-1
可以对他们进行切片： s[begin:end] #表示的范围为[begin:end),如下例子

>>> string[2:3]  #返回第2个
't'
>>> string[2:4]  #返回第2，3个
'th'
>>>

3）字符串
要注意的一点是，字符串具有不可变性。不能通过下标索引改变其值。

string='python'
>>> string
'python'
>>> string[0]='P'

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    string[0]='P'
TypeError: 'str' object does not support item assignment

字符串可以用，单引号，双引号，三引号来表示

'Python'
"python"
'''i love python
'''

len('python') #返回字符串的长度

>>> len('python')
6

可以用 + 来连接不同的字符串

>>> 'hello'+"  Python"
'hello  Python'

4）元组
元组是不可变序列。最直观的判断方式是元组是用()的，如下

item=(1,'cat',(1,2))

空元组用() 表示
要是元组中只有一个元素（单元素元组）要在末尾加上,这个必不可少的。而多元组是不用的

>>> type((1))
<type 'int'>
>>> type((1,))
<type 'tuple'>

由于元组的不可变性，这意味着创建后不能被修改。而list却可以的，所以list应用的更普遍。

有关元组的函数
A: x in tup #如果x在元组tup中，则返回True,否则返回False

B: len(tup) #元组包含的元素个数
C：tup.count(x) #x在元组中出现的次数
D：tup.index(x) #元组中第一个出现元素x的索引

>>> pets=('dog','cat','bird','dog')
>>> 'bird' in pets
True
>>> 'cow' in pets
False
>>> len(pets)
4
>>> pets.count('dog')
2
>>> pets.count('cat')
1
>>> pets.index('dog')
0

可用 + ，*来拼接元组
5）列表
列表是可变的，可修改，删除，添加列表元素。列表用[ ]表示

>>> pets=['dog','cat','bird','dog']
>>> type(pets)
<type 'list'>

在列表中可以包含任何类型的值：数字，字符串，嵌套其他列表
有关列表的函数
s.append(x) #在末尾添加x
s.count(x) #返回元素x在列表s中出现的次数
s.extend(lst) #将lst中所有的元素都添加到s末尾
s.index(x) #返回x的索引
s.insert(i,x) #s[i]=x
s.pop(i) #删除并返回s中索引为i的元素，若s.pop(),将删除末尾元素
s.remove(x) #删除s中的第一个x元素
s.reverse() #反转
s.sort() #升序排列
列表解析等高级特性这里没有给出~~~

6）字典
字典也称关联数组，映射，散列表。
由键：值构成。由d[key]，返回与key相关联的值

>>> color={'red':1,'blue':2,'green':3}
>>> color['red']
1

注意，键是唯一的。若出现了两个相关的键，那么只会存储第后使用的那一对。

>>> color={'red':1,'blue':2,'green':3,'red':4}
>>> color
{'blue': 2, 'green': 3, 'red': 4}

有关字典的函数
d.items() #返回一个由字典d的键-值对组成的视图

>>> color={'red':1,'blue':2,'green':3}
>>> color.items()
[('blue', 2), ('green', 3), ('red', 1)]

d.keys() #返回一个由字典的键组成的视图

>>> color.keys()
['blue', 'green', 'red']

d.values() #返回一个由字典的值组成的视图

>>> color.values()
[2, 3, 1]

d.get(key) #返回与key相关联的值
d.pop(key) #删除与key相关联的键-值对
d.clear() #删除字典d中的所有元素
d.copy() #复制字典
d.fromkeys(s,t) #创建一个新字典，其中键来自s,值来自t


7）集合
{ }
集合就是一系列不重复的元素。

>>> lst=[1,1,2,2,3,3,4,5,6]
>>> s=set(lst)
>>> s
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

转摘请注明出处：http://blog.csdn.net/jxlijunhao