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TCP的三次握手/四次挥手以及状态变迁图

monkeyzhu 2014-04-28 10:12 49 查看
定制类

看到类似的__slots__这种形如__xx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中有特殊用途。
Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数,可以帮助我们定制类。

__str__
我们先定义一个Student类,打印一个实例:
>>>class Student(object):
def __init__(self,name):
self.name =name
>>>print(Student('Michael'))
<__main__.Student object at 0x109afb190>
打印<__main__.Student object at 0x109afb190>不好看,怎么才能好看呢?
只需要定义好__str__()方法, 返回一个好看的字符串就可以了。

>>>class Student(object):

def __init__(self,name):
self.name=name
def __str__(self):
return 'Student object (name: %s)' % self.name
>>>print(Student('Michael'))

Studnet object (name: Michael)

但是直接敲命令不使用print,打印出来的实例还是不好看:

>>>s =Student('Michael')
>>>s
<__main__.Student object at 0x109afb190>
这是因为直接显示变量调用的不是__str__(),而是__repr__(),两者区别是__str__返回的是用户看到的字符串,__repr__返回程序开发者看到的字符串,也就是说,__repr__()是为调试服务的。

解决办法是在定义一个__repr__()。但通常__str__() __repr__()内容相同。所以有个偷懒的写法:

>>>class Student(object):
def __init__(self,name):
self.name=name def __str__(self):
return 'Student object (name: %s)' % self.name __repr__ = __str__
__iter__
如果一个类想被用于for ...in循环,类似list或者tuple那样,就必须实现一个__iter__()方法。该方法返回一个迭代对象,然后for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环。
我们以斐波那契数列为例写一个Fib,可以作用于for循环:
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a,self.b = 0,1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.a,self.b =self.b,self.a + self.b
if self.a >10000:
raise StopIteration():
return self.a
>>>for n in Fib():
print(n)

__getitem__
Fib实例虽然能作用于for循环,看起来和list有点像,但是把它当list还是不行的。比如,取第五个元素:
>>>fib()[5]
Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'Fib' object does not support indexing
要表现得像list那样按照下标读取元素,需要实现__getitem__()方法:
class Fib(object):

def __getitem__(self,n):
a,b, =1,1
for x in range(n):
a,b =b,a + b
return a
现在,就可以像list那样按下标访问数列的任一项了:
>>>Fib[0]
1
>>>Fib[1]
1
>>>Fib[2]
2
>>>Fib(10)
89
但是list有个神奇的切片方法:
>>>list(range(100))[5:10]

[5,6,7,8,9]
对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int,亦可能是一个切片对象slice,所以要做判断:
class Fib(object):
def __getitem__(self,n):
if isinstance(n,int):
a,b =1,1
for x in range(n):
a,b =b,a +b
return a
if isinstane(n,slice):
start =n.start
stop =n,stop
if start is None:
start =0
a,b =1,1
L =[]
for x in range(stop):
if x >=start:
L.append(a)
a,b =b,a + b
return L
现在试试Fib的切片。
>>>f =Fib()
>>>f[0:5]
[1,1,2,3,5]
>>>f[:10]
[1,1,2,3,5,8,13,21,34,55]
但是没有对step参数做处理:
>>>f[:10:2]
[1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89]
也没有对负数做处理,所以,要实现一个__getitem__()韩式有很多工作要做。
此外,如果把对象看成dict,__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object如str。
与之对应的是__setitem__()方法,把对象看作list或dict来对集合赋值。最后还有一个__delitem__()方法,用于删除某个元素。

总之,通过上面的方法,我们自定义的类和Python自带的list、tuple、dict没什么区别。这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。

__getattr__

正常情况下,当我们调用类的方法或者属性时,如果不存在,就会报错。
要避免这个错误,就写一个__getattr__()动态返回一个属性。修改如下:
class Student(object):
def __init__(self):
self.name ='Michael'

def __getattr__(self,attr):
if attr == 'score':

return 99
当调用属性不存在时,比如score,Python解释器会试图调用__getattr__(self,'score')来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score的值:
>>>s =Student()
>>>s.name
Michael
>>>s.socre
99
返回函数也是可以得:

class Student(object):
def __getattr__(self,attr):
if attr =='age':
return lambda:25
调用方式改为:
>>>s.age()
25
注意,只有在没有找到属性的情况下,才会调用__getattr__,已有的属性,比如name,不会在__getattr__中查找。

class Student(object):

def __getattr__(self, attr):
if attr=='age':
return lambda: 25
raise AttributeError('\'Student\' object has no attribute \'%s\'' % attr)
这实际上是把一个类的所有属性和方法全能动态处理了。不需要任何特殊手段。

这种完全动态调用的特性有什么好处呢?可以针对完全动态的情况调用。

举例,现在好多网站都搞REST API,调用API的URL类似:

http://api.server/user/friends

http://api.server/user/timeline/list

如果要写SDK,给每个API写一个方法,不现实。而且,API一改,SDK也需要改。
利用完全动态__getattr__,我们可以写出一个链式调用:
class Chain(object):
def __init__(self,path =''):
self.path =path
def __getattr__(self,path):
return Chain('%s %s' % (self.path,path))
def __str__(self):
return self.path
__repr__ = __str__

试试:
>>>Chain().status.user.timeline.list

'/status/user/timeline/list'

这样,无论API怎样变,SDK都可以根据URL实现完全动态的调用,而且,不随API的增加而改变。
还有些REST API会把参数放到URL中,比如GitHub的API:
GET /users/:user/repos
调用时,需要把:user替换为实际用户名。如果我们 能写出这样的链式调用:
Chain().users('Michael').repos
就可以非常方便的调用API了。有兴趣的同学可以试试写出来。

__call__
一个对象实例可以有自己的属性和方法,当我们调用实例方法时,我们用instance.method()来调用。能不能在实例本身上调用方法呢?在Python中答案是肯定的。
任何类,只需定义一个__call__()方法,就直接可以对实例进行调用。

class Student(object):
def __init__(self,name):
self.name =name
def __call__(self):
print('My name is &s' % self.name)
调用方式如下:
>>>s =Student('Michael')

>>>s()

My name is Michael
__call__()还可以定义参数。对实例进行直接调用就好比对一个函数调用一样,所以,完全可以把对象看成函数,把函数看成 对象,这两者之间本来就没什么区别。

如果你把对象看成函数,那么函数本身其实也可以在运行期间动态创建出来,因为类的实例都是运行期间创建的,这么一来,我们就模糊了对象和函数的界限。

>>> callable(Student())
True
>>> callable(max)
True
>>> callable([1, 2, 3])
False
>>> callable(None)
False
>>> callable('str')
False
通过callable()函数,我们就可以判断一个对象是否是“可调用”。

小结:
Python的class允许定义许多定制方法,可以让我们非常方便的生成特制类。
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