CDH 4.6 Apache Hadoop的下一代mapreduce,yarn

Mapreduce已经在hadoop-0.23中包含了我们称之为MapReduce 2.0 (MRv2) or YARN的架构。

MRv2的基本思想是将JobTracker分为了两个主要功能，即resource management和job scheduling/monitoring。目的是有全局的ResourceManager (RM)，和适用于每个应用的ApplicationMaster
(AM)。每个mr job或DAG job都是一个简单的job。
ResourceManager 以及每个slave的NodeManager组成了数据计算框架。ResourceManager 是统一的在系统应用之间的授权框架。
每个节点的ApplicationMaster 实际上是框架特定的库，目标是协调ResourceManager的资源调配和NodeManager(s)一起来执行任务并监督管理tasks。



ResourceManager 有Scheduler
和ApplicationsManager两个组件。
Scheduler 用来根据容量，队列等的限制来负责为不同的运行applications分配资源。Scheduler
只单纯来调配而不关心监督或跟踪应用状态，并且也不会由于应用或硬件故障而重启失败的tasks。Scheduler 依据应用的资源需求，以及包含内存，cpu，硬盘，网络等情况的resourceContainer 的理论数据来调配功能；而在yarn的第一版近支持内存。
Scheduler 有一个可插入的策略plug-in，负责在不同的各种类型的队列，应用等之间分配集群资源。当前mr schedulers
例如CapacityScheduler ，FairScheduler 就是充当了 plug-in的功能。
CapacityScheduler 支持分层队列来允许集群资源预分配。
ApplicationsManager 负责接收任务提交，协调执行特定任务的指定的ApplicationMaster
的容器，提供重启失败ApplicationMaster 容器的服务。
NodeManager 是每个机器的框架代理来负责容器，监督资源（cpu，内存，硬盘，网络）使用，并且报告给ResourceManager/Scheduler。
每个应用的ApplicationMaster 也有协调队列中的特定的资源容器，跟踪状态，监督进程的功能。
mrv2保持与以前的稳定版本的API兼容（hadoop-0.20.205）。这意味着所有的mr工作不需要改变仍然运行在mrv2的架构上面，只重新编译。

在CDH中，采用mrv1架构的应用和mrv2架构的应用采用不同的jar包，就是基于上面的考虑。

在apache hadoop的不同版本中，支持mrv1或者mrv2，他们的采用的体系架构发生了变化，采用mrv2架构中，必须配置yarn，在这个上面运行mr任务，这个时候体系发生了大的改变，相应的jar包也变化了。
在CDH4.6的结构中，支持mapreduce的两种配置，即1和2，选择不同的架构，选用的jar包也不一样，详细见表，则在设置环境变量的时候，需要根据版本不同，设置不同的环境变量。将HADOOP_MAPRED_HOME指向不同的位置，这里涉及到其他版本的设置，例如hive的选择，因为他是基于不同mapreduce设置的。
如果选择mrv1，则设置HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce，如果选择mrv2，则设置HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/lib/hadoop-mapreduce。

Name	MRv1 location	YARN location
streaming	/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/ hadoop-streaming-2.0.0-mr1-cdh<version>.jar	/usr/lib/hadoop-mapreduce/ hadoop-streaming.jar
rumen	N/A	/usr/lib/hadoop-mapreduce/ hadoop-rumen.jar
hadoop examples	/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/ hadoop-examples.jar	/usr/lib/hadoop-mapreduce/ hadoop-mapreduce-examples.jar
distcp v1	/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/ hadoop-tools.jar	/usr/lib/hadoop-mapreduce/ hadoop-extras.jar
distcp v2	N/A	/usr/lib/hadoop-mapreduce/ hadoop-distcp.jar
hadoop archives	/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/ hadoop-tools.jar	/usr/lib/hadoop-mapreduce/ hadoop-archives.jar