关于 java.util.concurrent 您不知道的 5 件事，第 2 部分

并发 Collections 提供了线程安全、经过良好调优的数据结构，简化了并发编程。然而，在一些情形下，开发人员需要更进一步，思考如何调节和/或限制线程执行。由于

java.util.concurrent

的总体目标是简化多线程编程，您可能希望该包包含同步实用程序，而它确实包含。

本文是 第 1 部分 的延续，将介绍几个比核心语言原语（监视器）更高级的同步结构，但它们还未包含在
Collection 类中。一旦您了解了这些锁和门的用途，使用它们将非常直观。

关于本系列

您觉得自己懂 Java 编程？事实是，大多数开发人员都只领会到了 Java 平台的皮毛，所学也只够应付工作。在本 系列 中，Ted
Neward 深度挖掘 Java 平台的核心功能，揭示一些鲜为人知的事实，帮助您解决最棘手的编程困难。

1. Semaphore

在一些企业系统中，开发人员经常需要限制未处理的特定资源请求（线程/操作）数量，事实上，限制有时候能够提高系统的吞吐量，因为它们减少了对特定资源的争用。尽管完全可以手动编写限制代码，但使用 Semaphore 类可以更轻松地完成此任务，它将帮您执行限制，如清单 1 所示：

清单 1. 使用 Semaphore 执行限制

import java.util.*;import java.util.concurrent.*;

public class SemApp
{
public static void main(String[] args)
{
Runnable limitedCall = new Runnable() {
final Random rand = new Random();
final Semaphore available = new Semaphore(3);
int count = 0;
public void run()
{
int time = rand.nextInt(15);
int num = count++;

try
{
available.acquire();

System.out.println("Executing " +
"long-running action for " +
time + " seconds... #" + num);

Thread.sleep(time * 1000);

System.out.println("Done with #" +
num + "!");

available.release();
}
catch (InterruptedException intEx)
{
intEx.printStackTrace();
}
}
};

for (int i=0; i<10; i++)
new Thread(limitedCall).start();
}
}

即使本例中的 10 个线程都在运行（您可以对运行

SemApp

的
Java 进程执行

jstack

来验证），但只有
3 个线程是活跃的。在一个信号计数器释放之前，其他 7 个线程都处于空闲状态。（实际上，

Semaphore

类支持一次获取和释放多个 permit，但这不适用于本场景。）

回页首

2. CountDownLatch

如果

Semaphore

是允许一次进入一个（这可能会勾起一些流行夜总会的保安的记忆）线程的并发性类，那么

CountDownLatch

就像是赛马场的起跑门栅。此类持有所有空闲线程，直到满足特定条件，这时它将会一次释放所有这些线程。

清单 2. CountDownLatch：让我们去赛马吧！

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

class Race
{
private Random rand = new Random();

private int distance = rand.nextInt(250);
private CountDownLatch start;
private CountDownLatch finish;

private List<String> horses = new ArrayList<String>();

public Race(String... names)
{
this.horses.addAll(Arrays.asList(names));
}

public void run()
throws InterruptedException
{
System.out.println("And the horses are stepping up to the gate...");
final CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
final CountDownLatch finish = new CountDownLatch(horses.size());
final List<String> places =
Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());

for (final String h : horses)
{
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
try
{
System.out.println(h +
" stepping up to the gate...");
start.await();

int traveled = 0;
while (traveled < distance)
{
// In a 0-2 second period of time....
Thread.sleep(rand.nextInt(3) * 1000);

// ... a horse travels 0-14 lengths
traveled += rand.nextInt(15);
System.out.println(h +
" advanced to " + traveled + "!");
}
finish.countDown();
System.out.println(h +
" crossed the finish!");
places.add(h);
}
catch (InterruptedException intEx)
{
System.out.println("ABORTING RACE!!!");
intEx.printStackTrace();
}
}
}).start();
}

System.out.println("And... they're off!");
start.countDown();

finish.await();
System.out.println("And we have our winners!");
System.out.println(places.get(0) + " took the gold...");
System.out.println(places.get(1) + " got the silver...");
System.out.println("and " + places.get(2) + " took home the bronze.");
}
}

public class CDLApp
{
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException, java.io.IOException
{
System.out.println("Prepping...");

Race r = new Race(
"Beverly Takes a Bath",
"RockerHorse",
"Phineas",
"Ferb",
"Tin Cup",
"I'm Faster Than a Monkey",
"Glue Factory Reject"
);

System.out.println("It's a race of " + r.getDistance() + " lengths");

System.out.println("Press Enter to run the race....");
System.in.read();

r.run();
}
}

注意，在 清单 2 中，

CountDownLatch

有两个用途：首先，它同时释放所有线程，模拟马赛的起点，但随后会设置一个门闩模拟马赛的终点。这样，“主”
线程就可以输出结果。 为了让马赛有更多的输出注释，可以在赛场的 “转弯处” 和 “半程” 点，比如赛马跨过跑道的四分之一、二分之一和四分之三线时，添加

CountDownLatch

。

回页首

3. Executor

清单 1 和 清单
2 中的示例都存在一个重要的缺陷，它们要求您直接创建

Thread

对象。这可以解决一些问题，因为在一些
JVM 中，创建

Thread

是一项重量型的操作，重用现有

Thread

比创建新线程要容易得多。而在另一些
JVM 中，情况正好相反：

Thread

是轻量型的，可以在需要时很容易地新建一个线程。当然，如果
Murphy 拥有自己的解决办法（他通常都会拥有），那么您无论使用哪种方法对于您最终将部署的平台都是不对的。

JSR-166 专家组（参见 参考资料）在一定程度上预测到了这一情形。Java
开发人员无需直接创建

Thread

，他们引入了

Executor

接口，这是对创建新线程的一种抽象。如清单
3 所示，

Executor

使您不必亲自对

Thread

对象执行

new

就能够创建新线程：

清单 3. Executor

Executor exec = getAnExecutorFromSomeplace();
exec.execute(new Runnable() { ... });

使用

Executor

的主要缺陷与我们在所有工厂中遇到的一样：工厂必须来自某个位置。不幸的是，与
CLR 不同，JVM 没有附带一个标准的 VM 级线程池。

Executor

类实际上 充当着一个提供

Executor

实现实例的共同位置，但它只有

new

方法（例如用于创建新线程池）；它没有预先创建实例。所以您可以自行决定是否希望在代码中创建和使用

Executor

实例。（或者在某些情况下，您将能够使用所选的容器/平台提供的实例。）

ExecutorService 随时可以使用

尽管不必担心

Thread

来自何处，但

Executor

接口缺乏
Java 开发人员可能期望的某种功能，比如结束一个用于生成结果的线程并以非阻塞方式等待结果可用。（这是桌面应用程序的一个常见需求，用户将执行需要访问数据库的 UI 操作，然后如果该操作花费了很长时间，可能希望在它完成之前取消它。）

对于此问题，JSR-166 专家创建了一个更加有用的抽象（

ExecutorService

接口），它将线程启动工厂建模为一个可集中控制的服务。例如，无需每执行一项任务就调用一次

execute()

，

ExecutorService

可以接受一组任务并返回一个表示每项任务的未来结果的未来列表。

回页首

4. ScheduledExecutorServices

尽管

ExecutorService

接口非常有用，但某些任务仍需要以计划方式执行，比如以确定的时间间隔或在特定时间执行给定的任务。这就是

ScheduledExecutorService

的应用范围，它扩展了

ExecutorService

。

如果您的目标是创建一个每隔 5 秒跳一次的 “心跳” 命令，使用

ScheduledExecutorService

可以轻松实现，如清单
4 所示：

清单 4. ScheduledExecutorService 模拟心跳

import java.util.concurrent.*;

public class Ping
{
public static void main(String[] args)
{
ScheduledExecutorService ses =
Executors.newScheduledThreadPool(1);
Runnable pinger = new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("PING!");
}
};
ses.scheduleAtFixedRate(pinger, 5, 5, TimeUnit.SECONDS);
}
}

这项功能怎么样？不用过于担心线程，不用过于担心用户希望取消心跳时会发生什么，也不用明确地将线程标记为前台或后台；只需将所有的计划细节留给

ScheduledExecutorService

。

顺便说一下，如果用户希望取消心跳，

scheduleAtFixedRate

调用将返回一个

ScheduledFuture

实例，它不仅封装了结果（如果有），还拥有一个

cancel

方法来关闭计划的操作。

回页首

5. Timeout 方法

为阻塞操作设置一个具体的超时值（以避免死锁）的能力是

java.util.concurrent

库相比起早期并发特性的一大进步，比如监控锁定。

这些方法几乎总是包含一个

int

/

TimeUnit

对，指示这些方法应该等待多长时间才释放控制权并将其返回给程序。它需要开发人员执行更多工作
— 如果没有获取锁，您将如何重新获取？ — 但结果几乎总是正确的：更少的死锁和更加适合生产的代码。（关于编写生产就绪代码的更多信息，请参见 参考资料 中
Michael Nygard 编写的Release It!。）

回页首

结束语

java.util.concurrent

包还包含了其他许多好用的实用程序，它们很好地扩展到了
Collections 之外，尤其是在

.locks

和

.atomic

包中。深入研究，您还将发现一些有用的控制结构，比如

CyclicBarrier

等。

与 Java 平台的许多其他方面一样，您无需费劲地查找可能非常有用的基础架构代码。在编写多线程代码时，请记住本文讨论的实用程序和 上一篇文章 中讨论的实用程序。