用JDBC向数据库中插入大量数据时的优化

使用jdbc向数据库插入100000条记录，分别使用statement，PreparedStatement，及PreparedStatement+批处理3种方式进行测试： 

//1.使用statement插入100000条记录 

public void exec(Connection conn){
try {
//开始时间
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
//设置手动提交
conn.setAutoCommit(false);

Statement st = conn.createStatement();

for(int i=0;i<100000;i++){
String sql="insert into t1(id) values ("+i+")";
st.executeUpdate(sql);
}

//结束时间
Long endTime = System.currentTimeMillis();

System.out.println("st："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间

st.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

//2.使用PreparedStatement对象 

public void exec2(Connection conn){
try {
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
conn.setAutoCommit(false);//手动提交
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
for(int i=0;i<100000;i++){
pst.setInt(1, i);
pst.execute();
}
conn.commit();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pst:"+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}

}

//3.使用PreparedStatement + 批处理 

public void exec3(Connection conn){
try {
conn.setAutoCommit(false);
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
//构造预处理statement
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
//1万次循环
for(int i=1;i<=100000;i++){
pst.setInt(1, i);
pst.addBatch();
//每1000次提交一次
if(i%1000==0){//可以设置不同的大小；如50，100，500，1000等等
pst.executeBatch();
conn.commit();
pst.clearBatch();
}
}
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pst+batch："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

在Oracle 10g中测试，结果： 

1.使用statement  耗时142秒； 

2.使用PreparedStatement 耗时56秒； 

3.使用PreparedStatement + 批处理耗时： 

   a.50条插入一次，耗时5秒； 

   b.100条插入一次，耗时2秒； 

   c.1000条以上插入一次，耗时1秒； 

通过以上可以得出结论，在使用jdbc大批量插入数据时，明显使用第三种方式（PreparedStatement + 批处理）性能更优。