一、INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
在指定的列中插入数据
"Persons" 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | | Champs-Elysees | |
二、Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | | Champs-Elysees | |
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Champs-Elysees | |
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
三、DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
四、GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
| Adams | 2000 |
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|
| Bush | 5700 |
| Carter | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Adams | 5700 |
| Carter | 5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
