提高SQL查询效率的几点建议【转】
2014-03-10 10:07
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•尽量不要在where中包含子查询;
•关于时间的查询,尽量不要写成:where
to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
•在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
•FROM子句中写在最后的表(基础表,driving
table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询,那就需要选择交叉表(intersection
table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表;
•采用绑定变量
•在WHERE中尽量不要使用OR
•用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
•避免在索引列上使用计算:WHERE SAL*12>25000;
•用IN来替代OR: WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
•避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
•总是使用索引的第一个列;
•用UNION-ALL替代UNION;
•避免改变索引列的类型:SELECT...FROM EMP WHERE
EMPNO='123',由于隐式数据类型转换,to_char(EMPNO)='123',因此,将不采用索引,一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
•'!=' 将不使用索引;
•优化GROUP BY;
•避免带有LIKE参数的通配符,LIKE '4YE%'使用索引,但LIKE '%YE'不使用索引
•避免使用困难的正规表达式,例如select * from customer where zipcode like
"98___",即便在zipcode上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from
customer where
zipcode>"98000",在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度;
•尽量明确的完成SQL语句,尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时,需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT
*语句。组织SQL语句的时候,尽量按照数据库的习惯进行组织。
.SQL语句用大写的;因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行。
•关于时间的查询,尽量不要写成:where
to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
•在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
•FROM子句中写在最后的表(基础表,driving
table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询,那就需要选择交叉表(intersection
table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表;
•采用绑定变量
•在WHERE中尽量不要使用OR
•用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
•避免在索引列上使用计算:WHERE SAL*12>25000;
•用IN来替代OR: WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
•避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
•总是使用索引的第一个列;
•用UNION-ALL替代UNION;
•避免改变索引列的类型:SELECT...FROM EMP WHERE
EMPNO='123',由于隐式数据类型转换,to_char(EMPNO)='123',因此,将不采用索引,一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
•'!=' 将不使用索引;
•优化GROUP BY;
•避免带有LIKE参数的通配符,LIKE '4YE%'使用索引,但LIKE '%YE'不使用索引
•避免使用困难的正规表达式,例如select * from customer where zipcode like
"98___",即便在zipcode上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from
customer where
zipcode>"98000",在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度;
•尽量明确的完成SQL语句,尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时,需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT
*语句。组织SQL语句的时候,尽量按照数据库的习惯进行组织。
.SQL语句用大写的;因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行。
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