集体智慧编程 推荐系统改进

关于字典：

dic.kesy() 获取key

dic.values() 获取value

recommendations改进：

persons=prefs.keys()
for person in persons:
prefs[person]['checked']=0
sims={}
for person1 in persons:
prefs[person1]['checked']=1
for person2 in persons:
if prefs[person2]['checked']==1:continue
#if person1==person2: continue

1 利用keys()函数自动获取所有字典的键值（用户的名称）

2 添加字典项checked检查是否已经比较，消除重复比较，字典项要用字符类型，加引号

3 checked标记同样会限制相同项的比较

4 raw_input()可用于调试程序，暂停

5 字典类型 dict

6 items() 获取dict的元素并可以赋值给两个不同的变量 [ (total / simSums[item] ,item) for item,total in totals.items()]

7 将tuple加入list中，可对list排序

8 from ...... import *

9 两本书相似不一定推荐，评分高才推荐

10 topMatches 有共同爱好的人

recommendations 推荐的电影

topatches是相似的电影

recommendations 推荐的人，只是对这一部电影感兴趣，不一定其他方面也相似

11 import 。。。 之后调用函数需要加 modul name。function

from modul import function 后，可以直接写function调用