看懂卷积神经网络(CNN)
2014-02-23 16:43
387 查看
在所有深度网络中,卷积神经网和图像处理最为密切相关,卷积网在很多图片分类竞赛中都取得了很好的效果,但卷积网调参过程很不直观,很多时候都是碰运气。为此,卷积网发明者Yann LeCun的得意门生Matthew Zeiler在2013年专门写了一篇论文,阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络,并进行分析和调优。由于课题研究需要使用卷积网,本人凭自己的理解将该文翻译成了中文,内容没有严格对齐原文,水平有限,难免出现大量错误,请大家包涵。
简单总结本文内容:当输入一张图片到卷积网中时,网络会逐级产生特征,但究竟是图片中的哪一部分刺激网络产生了特定特征,没法直接得到;作者想到了一种办法:将产生的特征通过反卷积技术,重构出对应的输入刺激,而重构的刺激只会显示真正有用东西,作者就可以通过分析这些信息来分析模型,实现模型调优。
原文地址:http://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf
简单总结本文内容:当输入一张图片到卷积网中时,网络会逐级产生特征,但究竟是图片中的哪一部分刺激网络产生了特定特征,没法直接得到;作者想到了一种办法:将产生的特征通过反卷积技术,重构出对应的输入刺激,而重构的刺激只会显示真正有用东西,作者就可以通过分析这些信息来分析模型,实现模型调优。
原文地址:http://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf
相关文章推荐
- 看懂卷积神经网络(CNN)
- 卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导
- 卷积神经网络CNN(重点:反向传播)
- 卷积神经网络(cnn)学习笔记1:入门
- (CNN)卷积神经网络(二)
- 深度学习算法实践12---卷积神经网络(CNN)实现
- CNN卷积神经网络
- 卷积神经网络CNN原理——结合实例matlab实现
- 超分辨率重建——关于深度学习与卷积神经网络CNN的关系
- cnn(卷积神经网络)比较系统的讲解
- 卷积神经网络(CNN)的参数优化方法
- 卷积神经网络CNN、caffe_Blob(improving)
- 卷积神经网络学习理解(CNN)
- 卷积神经网络(CNN)在无人驾驶中的应用
- CNN卷积神经网络_ GoogLeNet 之 Inception(V1-V4)
- 【tensorflow1.0学习笔记007】实现简单的CNN卷积神经网络
- 03:一文全解:使用Tensorflow搭建卷积神经网络CNN识别手写数字图片
- 1.8卷积神经网络笔记——cnn举例
- Deep Learning-TensorFlow (1) CNN卷积神经网络_MNIST手写数字识别代码实现