您的位置:首页 > 数据库 > Oracle

Oracle中的wmsys.wm_concat

2014-02-14 11:00 239 查看
Oracle中的wmsys.wm_concat主要实现行转列功能(说白了就是将查询的某一列值使用逗号进行隔开拼接,成为一条数据)。

wmsys.wm_concat除了单独使用外还可以和over函数结合使用。

开始看看具体使用方法:

select t.rank, t.Name from t_menu_item t;

rank Name

10 CLARK

10 KING

10 MILLER

20 ADAMS

20 FORD

20 JONES

20 SCOTT

20 SMITH

30 ALLEN

30 BLAKE

30 JAMES

30 MARTIN

30 TURNER

30 WARD

上边的查询语句返回的结果可以清晰看到rank存在重复的,一个相同的rank对应多个Name,如果我们想把某一个Rank的所有Name以","隔开,怎么做的,当然可以自定义函数,

别急,Oracle 10g开始提供了这个wmsys.wm_concat,它可以帮助我们把行的值以逗号隔开,看看怎么来实现.

一。直接使用wmsys.wm_concat

select t.rank, WMSYS.WM_CONCAT(t.Name) TIME From t_menu_item t GROUP BY t.rank;


通过Group by进行分组,查询每类Rank对应的Name的值,看看查询的结果.

10 CLARK, KING, MILLER

20 ADAMS, FORD, JONES, SCOTT, SMITH

30 ALLEN, BLAKE, JAMES, MARTIN, TURNER, WARD

是不是很神奇,rank已经分类,并且他的Name已经用逗号进行隔开。

二.wmsys.wm_concat和over的结合使用

over函数: over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。

例如:

over(order by salary)按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数;

over(partition by deptno) 按照部门分区;

over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150的数据记录 ;

over(order by salary rows between 50 perceding and 150 following)前50行,后150行;

over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)所有行 ;

over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)所有行。

看看wmsys.wm_concathe和over的结合例子:


select id,wmsys.wm_concat(name) over (order by id,name) name from idtable;


根据id,name进行排序累计,看看输出的结果.

id name

10 ab
10 ab,bc
10 ab,bc,cd
20 ab,bc,cd,hi
20 ab,bc,cd,hi,ij
20 ab,bc,cd,hi,ij,mnke

可以清晰的看到id为10的name列的值是从ab依次叠加到最后ab,bc,cd(当然这几个值肯定是id为10对应的值),id为20的name列的值是从ab,bc,cd,hi(之所以不是从ab开始是因为当前order by的

还有name列,所以需要继续向下进行)一直到ab,bc,cd,hi,ij,mnke.



select id,wmsys.wm_concat(name) over (partition by id) name from idtable;


这个例子仅仅是根据id进行排序(over (order by ename)如果没有order by 子句,求和就不是“连续”的,这个就是和上个实例的最大区别,没有连续)。

ID NAME

10 ab,bc,cd
10 ab,bc,cd
10 ab,bc,cd
20 hi,ij,mn
20 hi,ij,mn
20 hi,ij,mn
可以看到仅仅是根据id进行排序的查询。


select id,wmsys.wm_concat(name) over (partition by id,name) name from idtable;


ID NAME
10 ab
10 bc
10 cd
20 hi
20 ij
20 mn

可以看到,这里和上个实例的区别在于Name列没有叠加,因为在over 中加入了name
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: