Mongodb的用处

Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万-1.5次读写请求。主要支持海量数据的存储。

最后由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用MongoDB来替代MySQL来实现不是 特别复杂的Web应用，比方说why
we migrated from MySQL to MongoDB就是一个真实的从MySQL迁移到MongoDB的案例，由于数据量实在太大，所以迁移到了Mongo上面，数据查询的速度得到了非常显著 的提升。

一个mongodb服务可以简历多个数据库，每个数据库有多张表，表名叫collection。每个collection可以存放多个文档，每个文档都以bson（binary
json）的形式存放于硬盘中。跟关系型数据库不一样的地方是，他是以单文档为单位存储的，你可以给任意一个文档

增加或者删除字段，而不会对其他文档造成影响。跟一般的key-value数据库不一样，他的value中存储了结果信息，所以又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。兼备了key-value数据库的方便高效以及关系数据库的强大功能。

mongodb的文档里提到的user cases包括实时分析、logging、全文搜索，存储分析网站日志等。