【写在这里】今天开始学习Hadoop云计算。

缘由：

从第一次在老B那里听来“云计算”之后，一直有心关注和向往“云”发展。

不巧，加入了一Q群，培训hadoop2.0，当前hadoop的最新版。

于是，自信满满地缴纳了499元学费（199+300），最初报名时，原以为他们会在QQ群视频给与学员在线答疑解惑。最后，扔给我们的是一个视频，一个作业，一堆文档链接。

让我感到森森压力的同时，不仅回忆起了那误我四年的大学生涯。当年所谓的学者教授，腐朽昏庸，用一大堆借口来遮掩自己教导的无能和失责，并将责任推卸给了一群“不求上进”的学生。

有心吐槽之下，我会认真研读他们所给的资料，完美解答他们指定的作业。

并且作为证明，我会详细记录所有知识点，和作业所需知识点。相比之下，以证明他们的课程确实有敷衍之过。

学习 一门技术，必须解决的问题：（方法论上：是什么，为什么，怎么办？）

1. 什么是云计算？什么是大数据? 它和我们目前已知的网络数据有啥不同？大数据如何体现在日常应用和企业应用中? 处理大数据需要什么架构, 满足什么要求?

2. Hadoop是什么? 框架？技术？如何给与一个准确的定义？

3. Hadoop解决了什么问题？而在Hadoop之前，这些问题是如何处理的？

4. Hadoop所指的分布式是什么意思? 两台或两台以上的主机就是分布式了么? 它和传统的集群(Tomcat集群或Websphere集群)又有什么不同?

5. Hadoop和传统的企业三层架构+集群式服务器+集群式数据库的区别? Hadoop能取代它们吗?

6. 对于集群的常见问题,如session的同步,文件上传同步,定时任务一致,负载压力均衡等,在Hadoop里面是如何实现的?

如何我学不会我渴望掌握的Hadoop知识，我将学会老师的忽悠神功！