数据库事务
2013-12-25 17:45
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事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
针对上面的描述可以看出，事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题。
事务具有以下4个基本特征。
● Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。
● Consistency（一致性）：只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初状态。
● Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。
● Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。
隔离级别
数据库系统有四个隔离级别。对数据库使用何种隔离级别要审慎分析，因为
1. 维护一个最高的隔离级别虽然会防止数据的出错，但是却导致了并行度的损失，以及导致死锁出现的可能性增加。
2. 然而，降低隔离级别，却会引起一些难以发现的bug。
在不同的并行控制模式下，对各隔离级别的实现是不同的。
SERIALIZABLE（序列化）
所有的数据库事务都完全隔离，就如系统中所有的事务都顺序执行一样，一个接着一个。当然，数据库可以同时执行多个事务，只要顺序执行的“错觉”可以维护（即同时执行的多个事务不会互相干扰，或者多个事务的同时执行能保证结果的正确）。
a. 基于锁的并行控制。（当执行一个带有范围的where子句的查询时，需要范围锁定。范围锁定之后，数据集中不允许update或者insert操作。）
b. 无锁并行控制。不需要锁，但是当系统检测到并行的事务违反了序列化“错觉”，它会迫使那个事务回退，所以应用程序需要重新启动那个事务。
幻读，脏读，不可重复读等问题都不会发生。
REPEATABLE READ（可重复读）
所有查询到的数据记录都不会被改变。即会在所有获取的数据上加上读锁，但是不会加上范围锁。
可能发生的问题：当执行一个范围查询时，可能会发生幻读。
READ COMMITTED（提交读）
一个查询所获取的数据可以被其他事务修改。
读锁：在所读取的数据上添加读锁，但会立即释放。
写锁：不会释放，直到事务完结。
可能发生的问题：不可重复读。
READ UNCOMMITTED(未提交读)
一个事务可以看见另一个事务所做的未提交修改。
可能发生的问题：脏读。
总结：
可以看到，对于前三种隔离级别，其实他们的不同是通过对获取的数据实行不同类型的共享机制来实现，比如添加范围锁、读锁或者立即释放读锁等来实现，但跟排他锁无关。
Serialiazble：序列化。这是最严谨的隔离级别，但是不常用。
Mysql数据库默认是Repeatable Read。
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
事务补充：
事务的标准定义： 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，而这些逻辑工作单元需要具有原子性， 一致性，隔离性和持久性四个属性，统称为ACID特性。
所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位。例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。
事务和程序是两个概念。一般地讲,一个程序中包含多个事务。
事务的开始与结束可以由用户显式控制。如果用户没有显式地定义事务,则由DBMS按缺省规定自动划分事
务。在SQL语言中,定义事务的语句有三条：
BEGIN TRANSACTION
COMMIT
ROLLBACK
同生共死。。
显示事务被用begin>
where id=2006010
delete>
commit
简单地说，事务是一种机制，用以维护数据库的完整性。
其实现形式就是将普通的SQL语句嵌入到Begin Tran...Commit Tran 中（或完整形式 Begin Transaction...Commit Transaction)，当然，必要时还可以使用RollBack Tran 回滚事务，即撤销操作。
利用事务机制，对数据库的操作要么全部执行，要么全部不执行，保证数据库的一致性。需要使用事务的SQL语句通常是更新和删除操作等。
end transaction T1
关于savepoint
用户在事务（transaction）内可以声明（declare）被称为保存点（savepoint）
的标记。保存点将一个大事务划分为较小的片断。
用户可以使用保存点（savepoint）在事务（transaction）内的任意位置作标
记。之后用户在对事务进行回滚操作（rolling back）时，就可以选择从当前
执行位置回滚到事务内的任意一个保存点。例如用户可以在一系列复杂的更
新（update）操作之间插入保存点，如果执行过程中一个语句出现错误，用
户 可以回滚到错误之前的某个保存点，而不必重新提交所有的语句。
在开发应用程序时也同样可以使用保存点（savepoint）。如果一个过程
（procedure）内包含多个函数（function），用户可以在每个函数的开始位置
创建一个保存点。当一个函数失败时， 就很容易将数据恢复到函数执行之前
的状态，回滚（roll back）后可以修改参数重新调用函数，或执行相关的错误
处理。
当事务（transaction）被回滚（rollback）到某个保存点（savepoint）后，
Oracle将释放由被回滚语句使用的锁。其他等待被锁资源的事务就可以继续
执行。需要更新（update）被锁数据行的事务也可以继续执行。
将事务（transaction）回滚（roll back）到某个保存点（savepoint）的过程如
下：
1. Oracle 回滚指定保存点之后的语句
2. Oracle 保留指定的保存点，但其后创建的保存点都将被清除
3. Oracle 释放此保存点后获得的表级锁（table lock）与行级锁（row
lock），但之前的数据锁依然保留。
被部分回滚的事务（transaction）依然处于活动状态，可以继续执行。
一个事务（transaction）在等待其他事务的过程中，进行回滚（roll>SQL
语句也会被完全回滚）。
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针对上面的描述可以看出，事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题。
事务具有以下4个基本特征。
● Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。
● Consistency（一致性）：只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初状态。
● Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。
● Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。
隔离级别
数据库系统有四个隔离级别。对数据库使用何种隔离级别要审慎分析，因为
1. 维护一个最高的隔离级别虽然会防止数据的出错，但是却导致了并行度的损失，以及导致死锁出现的可能性增加。
2. 然而，降低隔离级别，却会引起一些难以发现的bug。
在不同的并行控制模式下，对各隔离级别的实现是不同的。
SERIALIZABLE（序列化）
所有的数据库事务都完全隔离，就如系统中所有的事务都顺序执行一样，一个接着一个。当然，数据库可以同时执行多个事务，只要顺序执行的“错觉”可以维护（即同时执行的多个事务不会互相干扰，或者多个事务的同时执行能保证结果的正确）。
a. 基于锁的并行控制。（当执行一个带有范围的where子句的查询时，需要范围锁定。范围锁定之后，数据集中不允许update或者insert操作。）
b. 无锁并行控制。不需要锁，但是当系统检测到并行的事务违反了序列化“错觉”，它会迫使那个事务回退，所以应用程序需要重新启动那个事务。
幻读，脏读，不可重复读等问题都不会发生。
REPEATABLE READ（可重复读）
所有查询到的数据记录都不会被改变。即会在所有获取的数据上加上读锁，但是不会加上范围锁。
可能发生的问题：当执行一个范围查询时，可能会发生幻读。
READ COMMITTED（提交读）
一个查询所获取的数据可以被其他事务修改。
读锁：在所读取的数据上添加读锁，但会立即释放。
写锁：不会释放，直到事务完结。
可能发生的问题：不可重复读。
READ UNCOMMITTED(未提交读)
一个事务可以看见另一个事务所做的未提交修改。
可能发生的问题：脏读。
总结：
可以看到，对于前三种隔离级别，其实他们的不同是通过对获取的数据实行不同类型的共享机制来实现，比如添加范围锁、读锁或者立即释放读锁等来实现，但跟排他锁无关。
Serialiazble：序列化。这是最严谨的隔离级别，但是不常用。
Mysql数据库默认是Repeatable Read。
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事务补充：
事务的标准定义： 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，而这些逻辑工作单元需要具有原子性， 一致性，隔离性和持久性四个属性，统称为ACID特性。
所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位。例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。
事务和程序是两个概念。一般地讲,一个程序中包含多个事务。
事务的开始与结束可以由用户显式控制。如果用户没有显式地定义事务,则由DBMS按缺省规定自动划分事
务。在SQL语言中,定义事务的语句有三条：
BEGIN TRANSACTION
COMMIT
ROLLBACK
同生共死。。
显示事务被用begin>
where id=2006010
delete>
commit
简单地说，事务是一种机制，用以维护数据库的完整性。
其实现形式就是将普通的SQL语句嵌入到Begin Tran...Commit Tran 中（或完整形式 Begin Transaction...Commit Transaction)，当然，必要时还可以使用RollBack Tran 回滚事务，即撤销操作。
利用事务机制，对数据库的操作要么全部执行，要么全部不执行，保证数据库的一致性。需要使用事务的SQL语句通常是更新和删除操作等。
end transaction T1
关于savepoint
用户在事务（transaction）内可以声明（declare）被称为保存点（savepoint）
的标记。保存点将一个大事务划分为较小的片断。
用户可以使用保存点（savepoint）在事务（transaction）内的任意位置作标
记。之后用户在对事务进行回滚操作（rolling back）时，就可以选择从当前
执行位置回滚到事务内的任意一个保存点。例如用户可以在一系列复杂的更
新（update）操作之间插入保存点，如果执行过程中一个语句出现错误，用
户 可以回滚到错误之前的某个保存点，而不必重新提交所有的语句。
在开发应用程序时也同样可以使用保存点（savepoint）。如果一个过程
（procedure）内包含多个函数（function），用户可以在每个函数的开始位置
创建一个保存点。当一个函数失败时， 就很容易将数据恢复到函数执行之前
的状态，回滚（roll back）后可以修改参数重新调用函数，或执行相关的错误
处理。
当事务（transaction）被回滚（rollback）到某个保存点（savepoint）后，
Oracle将释放由被回滚语句使用的锁。其他等待被锁资源的事务就可以继续
执行。需要更新（update）被锁数据行的事务也可以继续执行。
将事务（transaction）回滚（roll back）到某个保存点（savepoint）的过程如
下：
1. Oracle 回滚指定保存点之后的语句
2. Oracle 保留指定的保存点，但其后创建的保存点都将被清除
3. Oracle 释放此保存点后获得的表级锁（table lock）与行级锁（row
lock），但之前的数据锁依然保留。
被部分回滚的事务（transaction）依然处于活动状态，可以继续执行。
一个事务（transaction）在等待其他事务的过程中，进行回滚（roll>SQL
语句也会被完全回滚）。
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mssql数据库的事务隔离级别:http://blog.csdn.net/fenghu89/article/details/2055261
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