Python学习笔记(三)----Python基本语法
2013-12-15 18:26
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Python语言与Perl和Java等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。关于Perl、PHP、Python、Java和Ruby的比较,可以参考下面这个网页:http://developer.51cto.com/art/201107/277684.htm
在本章中我们将来学习Python的基础语法,让你快速学会Python编程。
让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。
1、在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
2、在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
3、在python中,标识符是区分大小写的。
4、在python中,以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;
5、在python中,以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。
注意:所有Python的关键字只包含小写字母。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。
如下所示:
执行结果:
以下代码将会执行错误:
执行结果:
从上面的例子可以看出,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
我们举一个稍微复杂的例子,这个例子包含了相同数目的行首缩进代码语句块,如下所示:
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
2、python没有块注释,所以现在推荐的多行注释也是采用的 #。
比如:
输出结果:
注释可以在语句或表达式行末:
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出。
脚本的输出结果如下所示:
以下是一个简单的实例:
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
在本章中我们将来学习Python的基础语法,让你快速学会Python编程。
一、第一个Python程序
1、交互式编程
所谓交互式编程,就是不通过脚本文件作为参数使用 Python 解释器的交互模式,提示窗口如下:[root@class31 ~]# python Python 2.4.3 (#1, Jun 11 2009, 14:09:58) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-44)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:
>>> print "Hello!Python,This is my first python script!!!"在 Python 2.4.3 版本中,以上事例输出结果如下:
Hello!Python,This is my first python script!!!如果您运行的是新版本的Python,那么你就需要在print语句中使用括号如:
>>> print ("Hello!Python,This is my first python script!!!") Hello!Python,This is my first python script!!!
2、脚本式编程
所谓脚本是编程,就是通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。
print "Hello, Python!";这里,假设你已经设置了Python解释器PATH变量,并且这个脚本test.py有执行权限。使用以下命令运行程序:
[root@class31 ~]# python test.py输出结果:
Hello, Python!让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件,如下所示:
#!/usr/bin/python print "Hello, Python!";这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:
$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限 $./test.py输出结果:
Hello, Python!
二、Python标识符
关于Python标识符,需要注意以下几点:1、在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
2、在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
3、在python中,标识符是区分大小写的。
4、在python中,以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;
5、在python中,以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。
三、Python保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。注意:所有Python的关键字只包含小写字母。
and | exec | not |
assert | finally | or |
break | for | pass |
class | from | |
continue | global | raise |
def | if | return |
del | import | try |
elif | in | while |
else | is | with |
except | lambda | yield |
四、Python的行和缩进
学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。
如下所示:
[root@class31 ~]# cat test.py #!/usr/bin/python if True: print "True" else: print "False"
执行结果:
[root@class31 ~]# ./test.py True
以下代码将会执行错误:
[root@class31 ~]# cat test2.py #!/usr/bin/python if True: print "Answer" print "True" else: print "Answer" print "False"
执行结果:
[root@class31 ~]# ./test2.py File "./test2.py", line 2 if True: ^ SyntaxError: invalid syntax脚本改进:
[root@class31 ~]# cat test2.py #!/usr/bin/python if True: print "Answer" print "True" else: print "Answer" print "False"脚本执行结果:
[root@class31 ~]# ./test2.py Answer True
从上面的例子可以看出,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
我们举一个稍微复杂的例子,这个例子包含了相同数目的行首缩进代码语句块,如下所示:
#!/usr/bin/python import sys try: # open file stream file = open(file_name, "w") except IOError: print "There was an error writing to", file_name sys.exit() print "Enter '", file_finish, print "' When finished" while file_text != file_finish: file_text = raw_input("Enter text: ") if file_text == file_finish: # close the file file.close break file.write(file_text) file.write("\n") file.close() file_name = raw_input("Enter filename: ") if len(file_name) == 0: print "Next time please enter something" sys.exit() try: file = open(file_name, "r") except IOError: print "There was an error reading file" sys.exit() file_text = file.read() file.close() print file_text
五、Python的多行语句
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。但是我们也可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:total = item_one + \ item_two + \ item_three语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
六、Python 引号
Python 接收单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""
七、Python注释
1、在python中单行注释采用 # 开头。2、python没有块注释,所以现在推荐的多行注释也是采用的 #。
比如:
#!/usr/bin/python # First comment print "Hello, Python!"; # second comment
输出结果:
Hello, Python!
注释可以在语句或表达式行末:
name = "Madisetti" # This is again comment多条评论:
# This is a comment. # This is a comment, too. # This is a comment, too. # I said that already.
八、Python的空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
九、Python实现等待用户输入
下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:#!/usr/bin/python raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出。
脚本的输出结果如下所示:
[root@class31 ~]# ./test4.py Press the enter key to exit.
十、Python同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割。以下是一个简单的实例:
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')
十一、Python多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression : suite elif expression : suite else : suite
十二、Python命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:[root@class31 ~]# python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit -i : inspect interactively after running script, (also PYTHONINSPECT=x) and force prompts, even if stdin does not appear to be a terminal -m mod : run library module as a script (terminates option list) -O : optimize generated bytecode (a tad; also PYTHONOPTIMIZE=x) -OO : remove doc-strings in addition to the -O optimizations -Q arg : division options: -Qold (default), -Qwarn, -Qwarnall, -Qnew -S : don't imply 'import site' on initialization -t : issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors) -u : unbuffered binary stdout and stderr (also PYTHONUNBUFFERED=x) see man page for details on internal buffering relating to '-u' -v : verbose (trace import statements) (also PYTHONVERBOSE=x) -V : print the Python version number and exit -W arg : warning control (arg is action:message:category:module:lineno) -x : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd file : program read from script file - : program read from stdin (default; interactive mode if a tty) arg ...: arguments passed to program in sys.argv[1:] Other environment variables: PYTHONSTARTUP: file executed on interactive startup (no default) PYTHONPATH : ':'-separated list of directories prefixed to the default module search path. The result is sys.path. PYTHONHOME : alternate <prefix> directory (or <prefix>:<exec_prefix>). The default module search path uses <prefix>/pythonX.X. PYTHONCASEOK : ignore case in 'import' statements (Windows).
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