python基础入门详解(文件输入/输出 内建类型 字典操作使用方法)

一、变量和表达式

>>> 1 + 1               
2
>>> print 'hello world' 
hello world
>>> x = 1               
>>> y = 2
>>> x + y
3

Python是强类型语言，无法根据上下文自动解析转换成合适的类型。 Python是一种动态语言，在程序运行过程中，同一个变量名在运行的不同阶段可以代表不同形式的值（整型，浮点，列表，元组），变量名只是各种数据及对象的引用。C语言中的变量名是用来存放结果的内存片段。

1、在Python中是通过对象的引用而不是值来赋值给变量的。

2、赋值操作符主要是"="，同时也可使用增量赋值，如 x+=1。但是没有自增、自减操作符。

3、在C语言中，赋值语句可以当作表达式（可以返回值），但是在Python中赋值语句不会返回值，如下面的就是非法的：

>>> x=1
>>> y=(x=x+1)

SyntaxError: invalid syntax
以 #! 开头的称为组织行，这行告诉你的Linux/Unix系统当你执行你的程序的时候，它应该运行哪个解释器。例如：#!/usr/bin/python

以 # 开头的称为注释行。

二、条件语句

控制流语句：通过使用or，and，not关键字可以建立任意的条件表达式

if-elif-else：(Python 没有 switch-case 语句，可以通过 if 语句配合字典完成同样的工作)

if something == 1:    
    doSomething1()
elif something == 2:    
    doSomething2()
else:    
    pass # 表示一个空的块或者是空的主体，使用pass语句
while-else:
while something:    
    doSomething1()
else:    
    doSomething2()
for-else:
for i in range(1, 10, 2):   # i 值从 1 到 10，步长为2
    print i
else:
    print 'The for loop is over'

break 和 continue：用于中断和继续循环。

三、文件的输入/输出

f=open("foo.txt")
line=f.readline()
while line:
    print line,
    line=f.readline()  #读取一行，包括换行符'\n'，读到文件末尾，返回空字符串
f.close()

f=open("out.txt","w")
year=1
money=1000
while year<=5:
    money=money*(1+0.05)
    f.write("%3d %0.2f\n" % (year,money)) # print>>f,"%3d %0.2f" % (year,money)
    year+=1
f.close()

for line in f.xreadlines():
    # Do something with line

四、内建类型

4.1 None类型

None表示空对象。如果一个函数没有显示的返回一个值，None就被返回。None的bool值为false

4.2 数值类型

Python有4种数值类型：整数、长整数、浮点数和复数。所有数值类型都是不可变类型。

python不支持自增自减操作符++，--，++i，其实是+(+i)的意思

运算符与表达式：基本上与其它语言相类似，只是有以下几点不同：

x*y：乘法。2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。
x**y：幂运算，返回 x 的 y 次幂。
x/y：x 除以 y，4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333。
x//y：取整除。返回商的整数部分。4 // 3.0得到1.0。
除法//：地板除在任何时候都会将小数部分舍为0
-x 改变x的符号位

4.3 字符串
字符串：单引号（‘）和双引号（"）的作用相同，只能创建单行字符串。转义符是（\）。

三引号（如：'''或者"""）之间的一切都是字符串的内容。

自然字符串：在字符串前加R（或r）指示某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串，如：print R“Hello\n World”，将直接输出“Hello\n World”而不会出现换行的情况。

a="hello world"
b=a[0,5]            # b="hello"
c=a+" I love you"   # c="hello world I love you"
s="The value of x is "+ str(x)

获得子串： s[i:j]，返回 s 从i到j（不包括j）之间的子串。若i省略则i=0，若j省略则j=len(s)-1

str() repr() 函数或者向后的引号(`)可以将其他类型的数据转换为字符串。

Unicode字符串：在字符串前加U（或u）。如 a=u'hello'，每个字符用16位来表示 "hello" 'world'会被自动连接为一个字符串"helloworld" ，"s1" u"s2"就会产生u"s1s2"

字符串、Unicode字符串及tuple是不可变的序列。

4.4 列表和元组(list & tuple)

列表和元组是任意对象的序列，支持的常用操作：

len()
append()
insert(index,aMember)
list[index]=aNewMember

一个元素的元组：a=(12,) #注意一定要个额外的逗号！
对于tuple中的元素，不可以修改，也不可以添加
列表是可变的序列，允许插入，删除，替换元素等操作

可变序列支持的操作：

s[i]=v
s[i:j]=t    # t要是个序列
del s[i]
del s[i:j]

4.5 字典

字典就是一个关联数组（或称为哈希表），是一个通过关键字索引的对象集合。

使用{}来创建一个字典

a={
    "username":"loo"
    "home":"/home/loo"
    "uid":500
  }
u=a["username"]            #访问
a["username"]="lu"         #修改
a["shell"]="/usr/bin/tcsh" #添加
del a["shell"]             #删除
len(a)                     #元素个数
a[("loo",123)]="abc"

字典的key是不能修改的对象（比如数字和tuple）。

五、循环

for i in range(1,5):
    print "2 to the %d power is %d" % (i,2**i)

内建函数range([i,]j[,stride])建立一个列表，参数i和参数stride是可选的，默认分别为0和1。

a=range(5,1,-1)   # a=[5,4,3,2]
s="hello world"
for c in s:       # 打印每个字符   
    print c

range()函数在内存中建立一个列表，当需要一个很大的列表时候，这个占内存且耗时间，为了克服这个缺点，python提供了xrange()。xrange()函数只在需要的时候才临时计算提供值，大大节省了内存。

六、函数

def say(message, times = 1): # time 的默认参数值是 1
print message * times
return time # 无返回值的函数可省掉 return，等同于return None
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a, b=5)是有效的，

但是def func(a=5, b)是无效的。

global a # 获得全局变量a

用户自定义函数：

def foo(x,y):
    print '%s+%s is %s' % (str(x),str(y),str(x+y))
bar=foo
bar(3,4)
d={}
d['callback']=foo
d['callback'](3,4)     # 调用foo

用户自定义函数有如下属性：

f.__module__ #函数所在的模块名
f.__doc__ 或者 f.func_doc #文档字符串
f.__name__ 或者 f.func_name #函数名
f.__dict__ 或者 f.func_dict #支持任意函数属性的函数名字空间
f.func_code #编译后产生的字节码
f.func_defaults #包含所有默认参数的元组
f.func_globals #函数所在的模块的全局名称空间的字典
f.func_closure #None or a tuple of cells that contain bindings for the function's free variables.

七、类

class Stack(object):
    def __init__(self):
        self.stack=[]
    def push(self,object):
        self.stack.append(object)
    def pop(self):
        return self.stack.pop()
    def length(self):
        return len(self.stack)
s=Stack()
s.push("Dave")
s.push(42)
s.push([3,4,5])
print s.length()
print s.pop()
y=s.pop()
print y
del s

类方法的定义：

# 静态方法：
class AClass(object):
    @staticmethod
    def astatic():
            print 'a static method'
# 类方法：
class ABase(object):
    @classmethod
    def aclassmethod(cls):

isinstance(s,C) 用于测试s是否是C或是C的子类的实例
issubclass(A,B) 用于测试A是否是B的子类

八、异常

用try和except语句来捕获异常：

try:
    f=open("file.txt","r")
except IOError,e:
    print e
except TypeError,e:
    print e
...
try:
    do something
except:
    print 'An error occurred'

如果有IOError异常，就将错误原因放置在对象e中，然后运行except代码块，如果发生其他类型的异常就将控制权转到处理该异常的except的代码块，如果没找到该代码块，程序将终止运行，若没有发生异常，except代
码会被忽略掉。

九、模块

import 模块名
import 模块名 as 别名
from 模块 import 对象(函数)
from 模块 import *
内建函数dir()可以列出一个模块中的所有可访问的内容
可以被import导入的模块：
1.使用python写的程序（.py程序）
2.C或C++扩展（已编译的共享库或DLL）
3.包（包含多个模块）
4.内建模块（使用C写的并已链接到python解释器内）

十、引用与副本（引用计数）

python中的一切数据都是对象。
对于可变对象，改变一个引用就等于改变了该对象的所有的引用：

a=[1,2,3,4]
b=a
b[2]=100
print a   # a=[1,2,100,4]

为了避免这种情况，你需要创建一个可变对象的副本，然后对该副本进行操作。

两种创建可变对象的副本：

(1)浅拷贝(shallow copy)：创建一个新对象，但它包含的子元素仍然是原来对象子元素的引用：

b=[1,2,[3,4]]
a=b[:]
a.append(100)
print b       # b=[1,2,[3,4]] b没有变
a[0]=100
print b       # b=[1,2,[3,4]] b没有变
a[2][0]=100
print b       # b=[1,2,[100,4]] b被改变了

(2)深拷贝(deep copy)

import copy
b=[1,2,[3,4]]
a=copy.deepcopy(b)

__del__()在对象销毁时调用。 del x 只是减少对象x的引用计数，并不调用这个函数。

十一、类型转换

int(x[,base])   #转换为int
long(x[,base])
float(x)
tuple(x)
list(x)
chr(x)        #转换为字符 
unichr(x)     #转换为Unicode字符 
ord(x)        #字符转换为整数值   
str(x)
a=[1,2,3,4]
s=repr(a)   # s='[1,2,3,4]'  也可以使用 s='a'
b=eval(s)   # b=[1,2,3,4]    再转换成一个列表
eval('3+4')
f=open("foo")
a=repr(f)  # a="<open file 'foo',mode 'r' at dc030>"

十二、其他

文档字符串DocStrings： 如果一个模块、类、函数体的第一个语句是未命名的字符串，改字符串就自动成为该对象的文档字符串 说白了就是类似于JavaDoc的东西。

文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。可以使用__doc__（注意双下划线）调用函数的文档字符串属性（属于函数的名称）。Python把每一样东西都作为对象，包括这个函数。

Python中的help()，它所做的只是抓取函数的__doc__属性，然后整洁地展示给你。

自动化工具也可以以同样的方式从你的程序中提取文档。随Python发行版附带的pydoc命令，与help()类似地使用DocStrings。

def printMax(x, y):
    '''Prints the maximum of two numbers.''' # 这里是文档字符串 
    print "DocStrings"                       # 这里是函数体命令行参数
>>>print printMax.__doc__
Prints the maximum of two numbers.

id(a)可以查看该对象的标识（当前的实现是该对象在内存中的位置）

if type(a) is type(b):
    print 'a and b have the same type'
if type(a) is types.ListType
    print 'Is a list'

isinstance(s,C) 用于测试s是否是C或是C的子类的实例

import types
isinstance(3,types.IntType)  #返回True

x==y 比较x和y的值是否相等
x is y 和x is not y 比较x和y在内存中是否指向同一个对象