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MongoDB命令及SQL语法对比

2013-11-21 15:07 429 查看
mongodb与mysql命令对比

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

MySQL
MongoDB
说明
mysqld
mongod
服务器守护进程
mysql
mongo
客户端工具
mysqldump
mongodump
逻辑备份工具
mysql
mongorestore
逻辑恢复工具
db.repairDatabase()
修复数据库
mysqldump
mongoexport
数据导出工具
source
mongoimport
数据导入工具
grant * privileges on *.* to …
Db.addUser()

Db.auth()
新建用户并权限
show databases
show dbs
显示库列表
Show tables
Show collections
显示表列表
Show slave status
Rs.status
查询主从状态
Create table users(a int, b int)
db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隐式创建表。
创建表
Create INDEX idxname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})
创建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
创建索引
Insert into users values(1, 1)
db.users.insert({a:1, b:1})
插入记录
Select a, b from users
db.users.find({},{a:1, b:1})
查询表
Select * from users
db.users.find()
查询表
Select * from users where age=33
db.users.find({age:33})
条件查询
Select a, b from users where age=33
db.users.find({age:33},{a:1, b:1})
条件查询
select * from users where age<33
db.users.find({'age':{$lt:33}})
条件查询
select * from users where age>33 and age<=40
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})
条件查询
select * from users where a=1 and b='q'
db.users.find({a:1,b:'q'})
条件查询
select * from users where a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
条件查询
select * from users limit 1
db.users.findOne()
条件查询
select * from users where name like "%Joe%"
db.users.find({name:/Joe/})
模糊查询
select * from users where name like "Joe%"
db.users.find({name:/^Joe/})
模糊查询
select count(1) from users
Db.users.count()
获取表记录数
select count(1) from users where age>30
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
获取表记录数
select DISTINCT last_name from users
db.users.distinct('last_name')
去掉重复值
select * from users ORDER BY name
db.users.find().sort({name:-1})
排序
select * from users ORDER BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})
排序
EXPLAIN select * from users where z=3
db.users.find({z:3}).explain()
获取存储路径
update users set a=1 where b='q'
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
更新记录
update users set a=a+2 where b='q'
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
更新记录
delete from users where z="abc"
db.users.remove({z:'abc'})
删除记录
db. users.remove()
删除所有的记录
drop database IF EXISTS test;
use test

db.dropDatabase()
删除数据库
drop table IF EXISTS test;
db.mytable.drop()
删除表/collection
db.addUser(‘test’, ’test’)
添加用户

readOnly-->false
db.addUser(‘test’, ’test’, true)
添加用户

readOnly-->true
db.addUser("test","test222")
更改密码
db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')
删除用户
use admin
超级用户
db.auth(‘test’, ‘test’)
用户授权
db.system.users.find()
查看用户列表
show users
查看所有用户
db.printCollectionStats()
查看各collection的状态
db.printReplicationInfo()
查看主从复制状态
show profile
查看profiling
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
拷贝数据库
db.users.dataSize()
查看collection数据的大小
db. users.totalIndexSize()
查询索引的大小
mongodb语法

MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

count()统计查询对象个数

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似

distinct()返回不重复值
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