循序渐进学Oracle之复杂查询(重点)

前言
在实际应用中经常需要执行复杂的数据统计,经常需要显示多张表的数据,故必须要高度重视: 复杂的select语句!
1-数据分组的重要函数: max、min、avg、sum、count
(1)查询出所有员工中最高薪水和最低薪水者及其姓名的信息.






(2)查询出所有员工的平均工资和工资总和




(3)计算共有多少员工



(4)查询出工资最高和最低的员工的名字、工作岗位




(5)查询出工资高于平均工资的员工信息



(6)查询出工资低于平均工资和入职日期在1982年12月1日之前的员工且他们的工资都上涨10%后的信息



2-group by 和having子句
group by用于对查询的结果分组统计;
having子句用于限制分组显示结果;
(1)查询出每个部门的平均工资和最高工资;



(2)查询出每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资;



(3)查询出平均工资低于2000的部门号和它的平均工资.



重点总结:
对数据分组的总结:
1.分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中；
2.若在select语句中同时包含有group by、having、order by则它们的顺序是group by、having、order by；(先分组à再筛选à最后排序)
3.在选择列中如果有列、表达式和分组函数，那么这些列和表达式必须有一个出现在group by子句中，否则会出错！
范例:



3-多表查询(重中之重!)
多表查询是基于两个和两个以上的表或视图的查询。
在实际应用中,查询单个表可能不满足要求,(例如: 查询出sales部门位置和其员工的姓名),这种情况下需要使用到(deptno表和emp表).
(1)查询出雇员名、雇员工资和所在部门的名字（笛卡尔积）；
原则：多表查询的条件是：至少不能少于 表的个数-1
范例：查询出部门名(dname),员工名(ename)和薪水(sal)的信息






(2)查询出部门号为10的部门名、员工名和工资；
分析：
a)套路:
*因为有3个列(部门号为10部门名、员工名和工资)所以先用3个？(问号)代替之；
*2张表使用别名；
*找出2张表“纽带”；
*用实际列名代替3个？号。
范例：













上面把所有部门的都查询出来，但是我们只要 “部门号为10”:




(3)查询出每个员工的姓名、工资及其工资的级别。









扩展：
(4)查询出雇员、雇员工资及所在部门的名字，并按部门排序。







自连接：
是指在同一张表的连接查询。
(5)查询出某个员工的上级领导的姓名
分析:
No.1: 先看FORD –> MGR 7566(上级领导编号) –> EMPNO 7566(雇员编号) –> 雇员名字JONES




No.2: 我们可以把同一张表emp表看成2张表（a1、a2）！



子句查询
*子查询：是指嵌入在其它sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。
*单行子查询：是指只返回一行数据的子查询语句；
*多行子查询：是指返回多行数据的子查询。（4、5张已经是很复杂了，不建议超过它！）
(6) 单行子查询：是指只返回一行数据的子查询语句；
范例：
查询出与SMITH同一部门的所有员工。



(7)多行子查询：是指返回多行数据的子查询。（4、5张已经是很复杂了，不建议超过它！）
范例：
查询出与部门编号为10的工作岗位相同的雇员的名字、岗位、工资、部门号



(10)在多行子查询中使用all操作符
范例：all:含义是所有XXX!
查询出工资比部门编号30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门编号。
注释：查询出来的每条记录中的sal都应大于部门编号为30号中的员工薪水即可！
（其实只要比最高的工资高即可）！
方法1：



方法2：效率高得多 比 方法1



(11)在多行子查询中使用any操作符
范例：any:含义是任意一个XXX!
查询出工资比部门编号是30的任意一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门编号。
注释：查询出来的工资只要比部门编号为30中任一个员工大（其实只要比最低的工资高即可），就可以了！
方法1：



方法2：效率高!



(12)多列子查询
*单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据；
*多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，
*多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。
范例：
查询出与SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员。



范例：难度 ★★
查询出高于自己部门平均工资的员工的信息。
PS:
*给列起别名时，可以加 as;
*给表起别名时，不能加 as.



归纳：在from子句中使用子查询
当在from子句中使用子查询时，该子查询会被作为一个视图来对待，故叫内嵌视图；
当在from子句中使用子查询时，必须给子句查询指定别名。
(13)分页查询
Oracle分页一共有3种方式：
方法：rownum分页：
范例：

按雇员的id号升序取出 8~12这5行!
No.1步: 将(select * from emp )当作是内嵌视图且起个别名a1,如下图所示:



No.2步: 显示rownum[Oracle分配的] (注:当作公式记住!)



注释:
* (select * from emp) a1表示: 给(select * from emp)起个别名为a1;
* rownum rn 表示:显示rownum(行号)且别名是rn;
* a1.* 表示: 将子查询(select * from emp)取出来,再查询1次.
No.3步: 取出/筛选/截取rn列小于等于12;




//将(select a1.*,rownum rn from (select * from emp) a1 where rownum<=12)当作内嵌视图(from子查询),再次查询之,如下图所示:



归纳总结:
a. 如果指定查询列,则仅需修改最内层的子查询; (select * from emp)
范例: 查询出rn列，行号为8~12的雇员姓名、薪水的信息。



b.如何排序,仅需修改最内层的子查询;
范例：查询出rn列，行号为8~12的雇员姓名、薪水且按薪水的升序排列的信息。



范例：查询出rn列，行号为8~12的雇员姓名、薪水且按薪水的降序排列的信息。



c.查询出4~9



PS：
统计一张表（emp）总共有多少行？



(14)用查询结果创建新表
范例：在生产环境中，我们不能对正在运行的表作增、删、改、查，则可用此方法创建一张新表（testemp），再在testemp表做测试！



(15)合并查询 注：实际工作中，用得很少！绝世高手才用！查询速度非常快！
在实际应用中，为了合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符unio、unio all、intersect、minus 。
1)union
用于取得2个结果集的并集。union会自动去掉结果中重复的行。
2)union all
用于取得2个结果集的并集。union all不会去掉结果中重复的行,而且不会排序。
3)intersect
用于取得2个结果集的交集。
4)minus
用于取得2个结果集的差集。只显示在第1个集合中，而不存在第2个集合中的数据。
范例：union用于取得2个结果集的并集。union会自动去掉结果中重复的行.



范例：union all用于取得2个结果集的并集。union all不会去掉结果中重复的行,而且不会排序.



范例：intersect用于取得2个结果集的交集。



范例：minus用于取得2个结果集的差集。只显示在第1个集合中，而不存在第2个集合中的数据.



2-左、右连接
关于左、右连接指的是查询判断条件的参考方向，例如：有如下查询：



部门一共有4个，但是现在只返回3个部门的信息，缺少40部门的信息，因为在雇员表中没有一条记录是属于40部门的，故现在不会显示40部门的信息。即：现在的查询是以emp表为参考，如果现在我非要显示40部门的信息呢？就必须改变参考方向，于是左、右连接就应运而生了！
范例：



如上图所示：40部门出现了！故发现参考方向改变了，而“（+）”就用于左、右连接的更改，此种符号有以下两种使用情况：
* (+)= :放在了等号的左边,表示的是右连接;
*=(+) : 放在了等号的右边,表示的是左连接。
但是没必要刻意的区分是左，还是右，只是根据查询结果而定，若所需要的数据没有显示出来，就改变连接的方向即可。
范例：查询出每个雇员的姓名和领导的姓名



由上图可知，此时的查询的结果少了1条记录，即缺少了“KING”的记录，是因为KING没有上级领导，而想解决此问题需要使用左、右连接的问题了。



注：此种符号是Oracle数据库自己独有的，其他数据库不能使用！
3-SQL：1999语法：
在SQL语法之中，也提供了一套用于表连接的操作SQL，格式如下：



分解上面的多个语法：
1、交叉连接（CROSS JOIN）：用于产生笛卡尔积；

SQL> SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;
笛卡尔积本身并不是属于无用的内容，在某些情况下还是需要使用的。
2、自然连接（NATURAL JOIN）：自动找到匹配的关联字段，消除笛卡尔积；




但是并不是所有的字段都是关联字段，设置关联字段需要通过约束指定。
3、JOIN…USING子句：用户自己指定一个消除笛卡尔积的字段；



4、JOIN…ON子句：用户自己指定一个可以消除笛卡尔积的关联条件；



5、连接方向的改变：
* 左(外)连接：LEFT OUTER JOIN…ON；
* 右(外)连接：RIGHT OUTER JOIN…ON；
* 全(外)连接：FULL OUTER JOIN…ON；à将两张表中没有的数据都显示出来。
范例：



没有40部门，我们换成RIGHT JOIN…ON ，如下图所示：



由上可知：40部门出现了！
在Oracle之外的数据库（SQLSERVER、MYSQL、DB2等）都使用以上的SQL：1999语法操作，故必须要会！（当然，一直使用Oracle数据库，就可以不会：））
再次强调：多表查询的性能肯定不高，而且性能一定要在大数据量的情况下，才能发现。

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