windows下mongodb安装与使用整理

一、首先安装mongodb

1.下载地址：http://www.mongodb.org/downloads

2.解压缩到自己想要安装的目录，比如d:\mongodb

3.创建文件夹d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分别用来安装db和日志文件，在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log，即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log

4.运行cmd.exe进入dos命令界面，执行下列命令

　　> cd d:\mongodb\bin

　　> d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"



　看到类似的信息，则说明启动成功，默认MongoDB监听的端口是27017，mysql的是3306

5.测试连接

　新开一个cmd窗口，进入mongodb的bin目录，输入mongo或者mongo.exe，出现如下信息说明测试通过，此时我们已经进入了test这个数据库，如何进入其他数据库下面会说。

　


　输入exit或者ctrl+C可退出。

 6.当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，此时我们可以将MongoDB安装为windows服务

　还是运行cmd，进入bin文件夹，执行下列命令

　> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

　这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

　接着启动mongodb服务

　> d:\mongodb\bin>NET START MongoDB

　


　打开任务管理器，可以看到进程已经启动

7.关闭服务和删除进程

　> d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB   (关闭服务)

　> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"      (删除，注意不是--install了）

 

二、使用mongodb

1.常用的命令
show dbs    显示数据库列表
use dbname    进入dbname数据库，大小写敏感，没有这个数据库也不要紧
show collections    显示数据库中的集合，相当于表格

2.创建&新增
db.users.save({"name":"lecaf"})    创建了名为users的集合，并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据
db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})    在users集合中插入一条新数据，，如果没有users这个集合，mongodb会自动创建
save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
存在数据：{ _id : 1, " name " : " n1 "} ，_id是主键
insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })    会提示错误
save({ _id : 1, " name " : " n2 " })     会把 n1 改为  n2 ，有update的作用。

3.删除
db.users.remove()    删除users集合下所有数据
db.users.remove({"name": "lecaf"})    删除users集合下name=lecaf的数据
db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})    删除集合users
db.runCommand({"dropDatabase": 1})    删除当前数据库

4.查找
db.users.find()    查找users集合中所有数据
db.users.findOne()    查找users集合中的第一条数据

5.修改
db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})    修改name=lecaf的数据为age=10，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，除了主键，其他内容会被第二个参数的内容替换，主键不能修改，如图

　


三、高级应用

1.条件查找
db.collection.find({ "key" : value })    查找key=value的数据
db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })    key > value
db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })    key < value
db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })    key >= value
db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })    key <= value
db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })    value1 < key <value2
db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })    key <> value
db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })    取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })    不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })    属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })    $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })    $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })    正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行
db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })    $or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })    符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
db.collection.find({ "key.subkey" :value })    内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })    这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

2.排序
db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })    这里的1代表升序，-1代表降序

3.其他
db.collection.find().limit(5)    控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用
db.collection.find().skip(5)    控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
db.collection.find().skip(5).limit(5)    可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
db.collection.find().count(true)    count()返回结果集的条数
db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)    在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数

4.索引
索引基础
db.lj.ensureIndex("language":1)创建索引
db.lj.getIndexes()查看索引是否已经成功创建
db.lj.dropIndex({"language":1})删除索引
在MongoDB中，同样可以创建复合索引，如：数字1标识language键的索引按升序存储，1-标识value键的索引按降序排序方式存储
db.lj.ensureIndex({"language":1,"value":-1})复合索引
该索引被创建后，基于language和value的查询将会用到该索引，或者是基于language的查询也会用到该索引，但是只是基于value的查询将不会用到该复合索引，因此可以说，如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含符合索引中的钱N个索引列。然而如果查询条件中的键值顺序和符合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB可以智能的调整顺序，以便使复合索引可以为查询所用。如：
db.lj.find({"language":"php","value":"100"})
db.lj.ensureIndex("comments.date":1)内嵌文档创建索引，规则和普通文档没有任何差别
对于上面的所以，MongoDB都会根据索引的keyname和索引方向为新创建的索引自动分配一个索引名，
db.lj.ensureIndex({"language":1},{"name":'ljindex'})在创建索引时为其指定索引名
随着集合的增长，需要针对查询中大量的排序所索引，如果没有对索引的键调用sort，MongoDB需要将所有数据提取到内存并排序。因此在做索引排序时，如果数据量过大以致内存中进行排序，MongoDB会报错。

唯一索引
db.lj.ensureIndex({"id":1},{"unique":true})创建唯一索引
db.lj.dropIndex({"id":1})删除刚刚创建的唯一索引
db.lj.ensureIndex({"id":1},{"unique":true,"dropDups":true})创建唯一索引，并消除重复数据
db.lj.ensureIndex({"id":1,"language":"php"},{"unique":true})创建复合唯一索引，保证键值唯一即可

使用explain
db.lj.find().explain
{
        "cursor" : "BasicCursor",
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "n" : 1,
        "millis" : 0,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "isMultiKey" : false,
        "indexOnly" : false,
        "indexBounds" : {

        }    
    }

explain会返回查询使用索引情况，耗时和扫描文档数的统计信息
“cursor”：“BasicCursor” 表示没有使用索引
“nscanned”：1 标识查询了多少个文档
“n”：1 表示返回的文档数量
“millis”：0 标识整个查询的耗时

索引管理
system.indexes集合中包含了每个索引的详细信息，因此可以通过下面的命令查询已经存在的索引，如：
db.system.indexes.find()
如果在为已有数据的文档创建索引时，可以执行下面的命令，以使MongoDB在后台创建索引，这样的创建时就不会阻塞其他操作。但是相比较而言，以阻塞方式创建索引，会使整个创建过程效率更高，但是在创建时MongoDB将无法接收其他操作。
db.lj.ensureIndex({"language":1},{"background":true})