高效率的Access\MSSQL分页的SQL语句

采用Access数据库有许多优点，比如数据库无须专门的数据库空间，使用，备份，迁移也非常方便。

但一旦数据量到达上万条，上十万条甚至更多的时候，ACCESS的大数据量的列表分页效率问题就出现了。

用普通的Recordset方法来分页会非常非常慢。

所以从SQL语句底层，找到高效率的分页方法才能优化效率，提高速度。

本文不再讨论用Adodb.Recordset，和SQL语句里的NOT IN或者MAX等方法。

因为这几种方法已经被证明无法承担起大数据量的分页任务。

给大家推荐的是双TOP法高效率的Access分页的SQL语句。

先直接给SQL语句，然后再分析

SELECT * FROM

(SELECT TOP "&pagesize&" * FROM

(SELECT TOP "&page*pagesize&" 字段 FROM 表 ORDER BY id DESC)

ORDER BY id)

ORDER BY id DESC

mssql实现分页的存储过程

建立表：

CREATE TABLE [TestTable] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO

插入数据：(2万条，用更多的数据测试会明显一些)
SET IDENTITY_INSERT TestTable ON

declare @i int
set @i=1
while @i<=20000
begin
insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, FirstName_XXX,LastName_XXX,Country_XXX,Note_XXX)
set @i=@i+1
end

SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF

分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)

SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）

SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID

其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。

建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句

分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句