oracle GROUP BY rollup

1.ROW_NUMBER() OVER函数的基本用法用法/article/7010550.html2.DeCode函数:http://www.cnblogs.com/juddhu/archive/2012/03/07/2383101.html3.GROUP BY ROLLUPhttp://hi.baidu.com/420350501/item/a01fdf3ed3a5bb82f4e4ad44/article/6107851.html

rollup:为每个分组返回一个小计，同时为所有分组返回总计；

SQL> select emp_id,month,prd_type_id,amount
2 from all_sales
3 where emp_id=21
4 order by emp_id,month ;

EMP_ID MONTH PRD_TYPE_ID AMOUNT
---------- ---------- ----------- ----------
21 1 4 3034.84
21 1 3 6034.84
21 1 2 1034.84
21 1 5
21 1 1 10034.84
21 2 3 1944.65
21 2 4 2944.65
21 2 1 15144.65
注：表中数据太多，只显示了一部分。
表all_sales存放2003年每个员工每个产品每个月的销量，
SQL> select emp_id,month,sum(amount)
2 from all_sales
3 where emp_id=21
4 group by emp_id,month
5 order by month ;

EMP_ID MONTH SUM(AMOUNT)
---------- ---------- -----------
21 1 20139.36
21 2 21578.6
21 3 30251.32
21 4 35729.8
21 5 25358.24
21 6 28258.56
21 7 36449.36
21 8 62639.28
21 9 49418.28
21 10 80016.76
21 11 41018.92
21 12 36139.36
用ROLLUP 进行分组

SQL> select emp_id,month,sum(amount)
2 from all_sales
3 where emp_id=21
4 group by rollup(emp_id,month) ;

EMP_ID MONTH SUM(AMOUNT)
---------- ---------- -----------
21 1 20139.36
21 2 21578.6
21 3 30251.32
21 4 35729.8
21 5 25358.24
21 6 28258.56
21 7 36449.36
21 8 62639.28
21 9 49418.28
21 10 80016.76
21 11 41018.92
21 12 36139.36
21 466997.84
466997.84

ROLLUP（emp_id,month）：先对每个EMP_id的每个月的销量
进行分组求和，相当于GROUP BY EMP_ID,MONTH,得出这个员工，
每个月的销量总和，然后求这个员工一年所有的销量，相当于
GROUP BY EMP_ID，最后所求所有员工的销量总和，
因为查询限制只返回EMP_ID=21的数据，所以
最后两条记录的值相同。
group by rollup(emp_id,month) 与group by emp_id,month
不同之处在于是，group by rollup(emp_id,month) 求得每个员工的
月销量之后，又多做了两个工作，一是求得每个员一年所有的销量，
二是求所有员工的年总销量。
如果除去where emp_id=21，则最后一条记录返回所有员工的总销量，如：
SQL> select emp_id,month,sum(amount)
2 from all_sales
3 group by rollup(emp_id,month) ;

EMP_ID MONTH SUM(AMOUNT)
---------- ---------- -----------
21 1 20139.36
21 2 21578.6
21 3 30251.32
21 4 35729.8
21 5 25358.24
21 6 28258.56
21 7 36449.36
21 8 62639.28
21 9 49418.28
21 10 80016.76
21 11 41018.92
21 12 36139.36
21 466997.84
22 1 21939.36
22 2 21078.6
23 6 15658.56
23 7 33649.3
23 11 30518.92
23 12 24139.36
23 323077.84
24 1 14669.36
24 2 28878.6
24 3 35651.32
24 10 30116.76
24 11 22621.92
24 12 24139.36
24 333370.84
25 1 7269.36
25 2 13678.6
25 11 12821.92
25 12 12639.36
25 187970.84
26 1 16568.75
26 11 14821.38
26 12 15639.37
26 228769.93
1972485.13
数据太多，只显示一部分。
可以看出，group by rollup(emp_id,month) 为每个员工的销量进行了
汇总，得出了月销量和年销量（每个员工的最后一条），同时为所有员工进行了汇总，得出所有
员工的年总销量(最后一条记录)

函数：grouping
接收列作为参数,如果列为空，则grouping返回1，否则返回0，该函数与rollup搭配使用。
可以使用grouping函数对上述查询进行处理。
SQL> SELECT DECODE(GROUPING(EMP_ID), 1, '所有员工', EMP_ID) EMP_ID,
2 nvl2(emp_id,DECODE(GROUPING(MONTH), 1, '员工年度', MONTH),'所有员工年度') ND,
3 SUM(AMOUNT)
4 FROM ALL_SALES
5 GROUP BY ROLLUP(EMP_ID, MONTH)
6 ;
EMP_ID ND SUM(AMOUNT)
---------------------------------------- ---------------------------------------- -----------
21 1 20139.36
21 2 21578.6
21 3 30251.32
21 12 36139.36
21 员工年度 466997.84
26 7 12549.36
26 8 23139.28
26 9 19318.28
26 10 26116.99
26 11 14821.38
26 12 15639.37
26 员工年度 228769.93
所有员工 所有员工年度 1972485.13