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深入浅出 Cocoa 多线程编程之 block 与 dispatch quene

2013-10-09 14:38 323 查看
from : http://blog.csdn.net/kesalin
block 是 Apple 在 GCC 4.2 中扩充的新语法特性,其目的是支持多核并行编程。我们可以将 dispatch_queue 与 block 结合起来使用,方便进行多线程编程。

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1,实验工程准备

在 XCode 4.0 中,我们建立一个 Mac OS X Application 类型的 Command Line Tool,在 Type 里面我们选择 Foundation 就好,工程名字暂且为 StudyBlocks.默认生成的工程代码 main.m 内容如下:

[cpp] view
plaincopyprint?

int main (int argc, const char * argv[])

{

NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];

// insert code here...

NSLog(@"Hello, World!");

[pool drain];

return 0;

}

2,如何编写 block

在自动生成的工程代码中,默认打印一条语句"Hello, World!",这个任务可以不可以用 block 语法来实现呢?答案是肯定的,请看:

[cpp] view
plaincopyprint?

void (^aBlock)(void) = ^(void){ NSLog(@"Hello, World!"); };

aBlock();

用上面的这两行语句替换 main.m 中的 NSLog(@"Hello, World!"); 语句,编译运行,结果是一样的。

这两行语句是什么意思呢?首先,等号左边的 void (^aBlock)(void) 表示声明了一个 block,这个 block 不带参数(void)且也无返回参数(void);等号右边的 ^(void){ } 结构表示一个 block 的实现体,至于这个 block 具体要做的事情就都在 {} 之间了。在这里我们仅仅是打印一条语句。整个语句就是声明一个
block,并对其赋值。第二个语句就是调用这个 block 做实际的事情,就像我们调用函数一样。block 很有点像 C++0X 中的 Lambda 表达式。

我们也可以这么写:

[cpp] view
plaincopyprint?

void (^aBlock)(void) = 0;

aBlock = ^(void){

NSLog(@" >> Hello, World!");

};

aBlock();

现在我们知道了一个 block 该如何编写了,那么 block 数组呢?也很简单,请看:

[cpp] view
plaincopyprint?

void (^blocks[2])(void) = {

^(void){ NSLog(@" >> This is block 1!"); },

^(void){ NSLog(@" >> This is block 2!"); }

};

blocks[0]();

blocks[1]();

谨记!

block 是分配在 stack 上的,这意味着我们必须小心里处理 block 的生命周期。

比如如下的做法是不对的,因为 stack 分配的 block 在 if 或 else 内是有效的,但是到大括号 } 退出时就可能无效了:

[cpp] view
plaincopyprint?

dispatch_block_t block;

if (x) {

block = ^{ printf("true\n"); };

} else {

block = ^{ printf("false\n"); };

}

block();

上面的代码就相当于下面这样的 unsafe 代码:

[cpp] view
plaincopyprint?

if (x) {

struct Block __tmp_1 = ...; // setup details

block = &__tmp_1;

} else {

struct Block __tmp_2 = ...; // setup details

block = &__tmp_2;

}

3,如何在 block 中修改外部变量

考虑到 block 的目的是为了支持并行编程,对于普通的 local 变量,我们就不能在 block 里面随意修改(原因很简单,block 可以被多个线程并行运行,会有问题的),而且如果你在 block 中修改普通的 local 变量,编译器也会报错。那么该如何修改外部变量呢?有两种办法,第一种是可以修改 static 全局变量;第二种是可以修改用新关键字
__block 修饰的变量。请看:

[cpp] view
plaincopyprint?

__block int blockLocal = 100;

static int staticLocal = 100;

void (^aBlock)(void) = ^(void){

NSLog(@" >> Sum: %d\n", global + staticLocal);

global++;

blockLocal++;

staticLocal++;

};

aBlock();

NSLog(@"After modified, global: %d, block local: %d, static local: %d\n", global, blockLocal, staticLocal);

相似的情况,我们也可以引用 static block 或 __block block。比如我们可以用他们来实现 block 递归:

[cpp] view
plaincopyprint?

// 1

void (^aBlock)(int) = 0;

static void (^ const staticBlock)(int) = ^(int i) {

if (i > 0) {

NSLog(@" >> static %d", i);

staticBlock(i - 1);

}

};

aBlock = staticBlock;

aBlock(5);

// 2

__block void (^blockBlock)(int);

blockBlock = ^(int i) {

if (i > 0) {

NSLog(@" >> block %d", i);

blockBlock(i - 1);

}

};

blockBlock(5);

4,上面我们介绍了 block 及其基本用法,但还没有涉及并行编程。 block 与 Dispatch Queue 分发队列结合起来使用,是 iOS 中并行编程的利器。请看代码:

[cpp] view
plaincopyprint?

NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];

initData();

// create dispatch queue

//

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);

dispatch_async(queue, ^(void) {

int sum = 0;

for(int i = 0; i < Length; i++)

sum += data[i];

NSLog(@" >> Sum: %d", sum);

flag = YES;

});

// wait util work is done.

//

while (!flag);

dispatch_release(queue);

[pool drain];

上面的 block 仅仅是将数组求和。首先,我们创建一个串行分发队列,然后将一个 block 任务加入到其中并行运行,这样 block 就会在新的线程中运行,直到结束返回主线程。在这里要注意 flag 的使用。flag 是 static 的,所以我们可以 block 中修改它。 语句 while (!flag); 的目的是保证主线程不会
blcok 所在线程之前结束。

dispatch_queue_t 的定义如下:

typedef void (^dispatch_block_t)( void);

这意味着加入 dispatch_queue 中的 block 必须是无参数也无返回值的。

dispatch_queue_create 的定义如下:

dispatch_queue_t dispatch_queue_create(const char *label, dispatch_queue_attr_t attr);

这个函数带有两个参数:一个用于标识 dispatch_queue 的字符串;一个是保留的 dispatch_queue 属性,将其设置为 NULL 即可。

我们也可以使用

dispatch_queue_t dispatch_get_global_queue(long priority, unsigned long flags);

来获得全局的 dispatch_queue,参数 priority 表示优先级,值得注意的是:我们不能修改该函数返回的 dispatch_queue。

dispatch_async 函数的定义如下:

void dispatch_async(dispatch_queue_t queue, dispatch_block_t block);

它是将一个 block 加入一个 dispatch_queue,这个 block 会再其后得到调度时,并行运行。

相应的 dispatch_sync 函数就是同步执行了,一般很少用到。比如上面的代码如果我们修改为 dispatch_sync,那么就无需编写 flag 同步代码了。

5,dispatch_queue 的运作机制及线程间同步

我们可以将许多 blocks 用 dispatch_async 函数提交到到 dispatch_queue 串行运行。这些 blocks 是按照 FIFO(先入先出)规则调度的,也就是说,先加入的先执行,后加入的一定后执行,但在某一个时刻,可能有多个 block 同时在执行。

在上面的例子中,我们的主线程一直在轮询 flag 以便知晓 block 线程是否执行完毕,这样做的效率是很低的,严重浪费 CPU 资源。我们可以使用一些通信机制来解决这个问题,如:semaphore(信号量)。 semaphore 的原理很简单,就是生产-消费模式,必须生产一些资源才能消费,没有资源的时候,那我就啥也不干,直到资源就绪。下面来看代码:

[cpp] view
plaincopyprint?

NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];

initData();

// Create a semaphore with 0 resource

//

__block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0);

// create dispatch semaphore

//

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);

dispatch_async(queue, ^(void) {

int sum = 0;

for(int i = 0; i < Length; i++)

sum += data[i];

NSLog(@" >> Sum: %d", sum);

// signal the semaphore: add 1 resource

//

dispatch_semaphore_signal(sem);

});

// wait for the semaphore: wait until resource is ready.

//

dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER);

dispatch_release(sem);

dispatch_release(queue);

[pool drain];

首先我们创建一个 __block semaphore,并将其资源初始值设置为 0 (不能少于 0),在这里表示任务还没有完成,没有资源可用主线程不要做事情。然后在 block 任务完成之后,使用 dispatch_semaphore_signal 增加 semaphore 计数(可理解为资源数),表明任务完成,有资源可用主线程可以做事情了。而主线程中的
dispatch_semaphore_wait 就是减少 semaphore 的计数,如果资源数少于 0,则表明资源还可不得,我得按照FIFO(先等先得)的规则等待资源就绪,一旦资源就绪并且得到调度了,我再执行。

6 示例:

下面我们来看一个按照 FIFO 顺序执行并用 semaphore 同步的例子:先将数组求和再依次减去数组。

[cpp] view
plaincopyprint?

NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];

initData();

__block int sum = 0;

// Create a semaphore with 0 resource

//

__block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0);

__block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create(0);

// create dispatch semaphore

//

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);

dispatch_block_t task1 = ^(void) {

int s = 0;

for (int i = 0; i < Length; i++)

s += data[i];

sum = s;

NSLog(@" >> after add: %d", sum);

dispatch_semaphore_signal(taskSem);

};

dispatch_block_t task2 = ^(void) {

dispatch_semaphore_wait(taskSem, DISPATCH_TIME_FOREVER);

int s = sum;

for (int i = 0; i < Length; i++)

s -= data[i];

sum = s;

NSLog(@" >> after subtract: %d", sum);

dispatch_semaphore_signal(sem);

};

dispatch_async(queue, task1);

dispatch_async(queue, task2);

// wait for the semaphore: wait until resource is ready.

//

dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER);

dispatch_release(taskSem);

dispatch_release(sem);

dispatch_release(queue);

[pool drain];

在上面的代码中,我们利用了 dispatch_queue 的 FIFO 特性,确保 task1 先于 task2 执行,而 task2 必须等待直到 task1 执行完毕才开始干正事,主线程又必须等待 task2 才能干正事。 这样我们就可以保证先求和,再相减,然后再让主线程运行结束这个顺序。

7,使用 dispatch_apply 进行并发迭代:

对于上面的求和操作,我们也可以使用 dispatch_apply 来简化代码的编写:

[cpp] view
plaincopyprint?

NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];

initData();

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);

__block int sum = 0;

__block int *pArray = data;

// iterations

//

dispatch_apply(Length, queue, ^(size_t i) {

sum += pArray[i];

});

NSLog(@" >> sum: %d", sum);

dispatch_release(queue);

[pool drain];

注意这里使用了全局 dispatch_queue。

dispatch_apply 的定义如下:

dispatch_apply(size_t iterations, dispatch_queue_t queue, void (^block)(size_t));

参数 iterations 表示迭代的次数,void (^block)(size_t) 是 block 循环体。这么做与 for 循环相比有什么好处呢?答案是:并行,这里的求和是并行的,并不是按照顺序依次执行求和的。

8, dispatch group

我们可以将完成一组相关任务的 block 添加到一个 dispatch group 中去,这样可以在 group 中所有 block 任务都完成之后,再做其他事情。比如 6 中的示例也可以使用 dispatch group 实现:

[cpp] view
plaincopyprint?

NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];

initData();

__block int sum = 0;

// Create a semaphore with 0 resource

//

__block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create(0);

// create dispatch semaphore

//

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);

dispatch_group_t group = dispatch_group_create();

dispatch_block_t task1 = ^(void) {

int s = 0;

for (int i = 0; i < Length; i++)

s += data[i];

sum = s;

NSLog(@" >> after add: %d", sum);

dispatch_semaphore_signal(taskSem);

};

dispatch_block_t task2 = ^(void) {

dispatch_semaphore_wait(taskSem, DISPATCH_TIME_FOREVER);

int s = sum;

for (int i = 0; i < Length; i++)

s -= data[i];

sum = s;

NSLog(@" >> after subtract: %d", sum);

};

// Fork

dispatch_group_async(group, queue, task1);

dispatch_group_async(group, queue, task2);

// Join

dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER);

dispatch_release(taskSem);

dispatch_release(queue);

dispatch_release(group);

[pool drain];

在上面的代码中,我们使用 dispatch_group_create 创建一个 dispatch_group_t,然后使用语句:dispatch_group_async(group, queue, task1); 将 block 任务加入队列中,并与组关联,这样我们就可以使用 dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER);
来等待组中所有的 block 任务完成再继续执行。

至此我们了解了 dispatch queue 以及 block 并行编程相关基本知识,开始在项目中运用它们吧,

参考资料:

Concurrency Programming Guide:

http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/General/Conceptual/ConcurrencyProgrammingGuide/Introduction/Introduction.html
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