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python 中的map,dict,lambda,reduce,filter

2013-09-29 16:01 465 查看
1.map(function,sequence) 对sequence 中的item依次执行function(item), 见执行结果组成一个List返回

例如:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def add100(x):
return x+100

hh = [10,11,12]

print(map(add100,hh))

def abc(a,b,c):
return a*1000+b*100+c

list1 = [11,22,33]

list2 = [44,55,66]

list3 = [77,88,99]

print(map(abc,list1,list2,list3))

list4 = [11,22,33]

print(map(None,list4))

print([add100(x) for x in hh])


 也有人说map 类似于,这个解析很形象

#map(f, iterable) ==> [f(x) for x in iterable]

2. dict 就是字典,以key,value的形式保存

例如:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

dt = {'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4'}

for k in dt:
print 'dt[%s] = ' %k,dt[k]

print dt.items()

for(k,v) in dt.items():
print 'dt[%s] = ' %k,v

print dt.iteritems()

for(k,v) in dt.iteritems():

print 'dt[%s] = ' %k,v


3.lambda 他是一个表达式,不是语句,提供了一种快速定义单行函数形式,非常简单

例如:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

a = lambda x:x*2

print(a(10))

b =lambda x,y,z:(x+y)*z

print(b(2,3,49))

print [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]


  

4.reduce(function,sequence,start_value) 对sequence 中的item一次迭代调用function(item),如果有start_value,则可以当做初始值

例如:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def add(x,y):
return x+y

print reduce(add,range(1,11),100)


  

5.filter(function,sequence) 过滤函数 对sequence 中的item依次执行function(item), 将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple

例如:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def fn1(x):
return x%2!=0 and x%3!=0

print filter(fn1,range(2,25))

def fn2(x):
return x!='a'

print filter(fn2,'abcdefg')


--end--

  
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