oracle知识点整理

该文是本人在学习oracle视频时整理的，MLDN李兴华老师的视频。tangyj
oracle 基本语法总结1. oracle的总体内容 oracle的安装及配置 sql语法：1 DML 2 DDL 3 DCL DML：简单查询 ，限制查询，分组查询，多表查询，子查询，更新DDL ：创建管理数据库DCL：授权及回收oracle主要用户sys/change_on_install:超级管理员system/manager：普通管理员scott/tiger：普通用户sqlplusw命令set linesize 90set pagesize 80连接：conn scott/tiger as sysdba一 基本语法 1 distinct 消除重复select distinct empno from emp;2 || 连接字符串select '编号是:'||empno||'雇员是:'||empname from emp;3 not null 非空查询select * form emp where com is not null;4 not 整体取反 基本工资不大于1500，同时comm为空select * from emp where not(sal>1500 or comm is not null)5 between and 日期之间的人员，加‘select * from emp where hiredate between '1-1月 -81' and '31-12月 -81'6 like 模糊查询% 匹配任意长度—匹配一个长度select * from emp where ename like '_m%'7 不等号：<>,|= 条件>,>=,=,<,<=二 单行函数1 单行函数分类 字符函数：接收字符输入并且返回字符或数值 数值函数：接收数值输入并返回数值 日期函数：对日期类型进行操作 转换函数：从一种数据类型转换为另一种数据类型 通用函数：NVL函数，DECODE 函数2 UPPER() 将小写字符转为大写字符 select upper('smith') from dual;3 LOWER() select lower('SMITH') from dual;4 INITCAP() 将单词的第一个字符大写 select initcap('sEEdd DDed') from dual;5 concat()字符串连接 select concat('hello','word') from dual;6 substr() 字符串截取 select substr('hello',1,3) 从第1位置开始截取，到第3位置结束 从0和1是一个意思 显示雇员姓名的后3个字符 select substr(ename,length(ename)-2) from emp; 如果参数一个数字，表示从该位置截取到最后。7 replace('hello','1','x')将hello中的l换为x length()取长度8 数值操作 round()：四舍五入 TRUNC():截取小数位 MOD():取余 select round（89.222）from dual； 得到89整数 select round(789.549,2) from dual; 保留2位小数四舍五入，789.55 select round(789.534,-2) from dual; 第二个参数是负数，表示对整数四舍五 入，800 select trunc(789.532) from dual; 表示直接截取小数，不会四舍五入。789 select trunc(789.537,2) from dual; 截取小数的2位后，789.53 select trunc(789.532,-2) from dual; 截取整数，700 select mod(10,3) from dual; 去结果进行取余，19 日期函数 日期-数字=日期 日期+数字=日期 日期-日期=数字 sysdate表示系统时间 select sysdate from dual; 求出10部门雇员进入公司的星期数 select ename,round((sysdate-hiredate)/7) from emp;10 oracle中的日期支持函数 MONTHS_BETWEEN():求出给定日期之间的月数 ADD_MONTHS():在指定的日期上加上指定的月数，求出之后的日期 NEXT_DAY():下一个星期几是哪一个日期 LAST_DAY():求出给定日期的最后一天日期 select ename,MONTH_BETWEEN(SYSDATE,HIREDATE)from emp; 结果中会包含小数点，需要用round去掉 select add_months(sysdate,4)from dual; select next_day(sysdate,'星期一') from dual; select last_day(sysdate)from dual; 求出当前日期中月的最后一天11 转换函数 TO_CHAR():转换为字符串 TO_NUMBER():转换为数字 TO_DATE():转换为日期12 select ename,TO_CHAR(hiredate,'yyyy') year,TO_CHAR(hiredate,'mm') months,TO_CHAR(hiredate,'dd') dayfrom emp;单独拿出日期中的年月日显示select TO_CHAR(hiredate,'yyyy-mm-dd')from emp;fm的用法12 select ename，TO_CHAR(SAL,'99，9999')from emp;按照指定的格式显示salselect ename,TO_CHAR(sal,'$99,9999');13 select to_number('22')+to_number('2') from dual; 结果是2414 select TO_DATE('2009-02-16','YYYY-MM-DD') FROM DUAL; 将字符串按照日期格式转换，但后面的不是转换后的格式，而是字符串的格式，转换后为系统自己的日期格式。15 NVL （）将null的值转为指定类型 select ename,NVL(COMM,O) FROM EMP; 将comm字段为空的转为016 DECODE （）类似于 if elseif else select ename，DECODE（job，'clerk','1','slaemane','2','mangetr','3') from emp; 函数的意思是查询job字段，如果为clerk显示1，为mangert显示317 sign()函数根据表达式的值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1；select decode(sign(to_number(to_char(sysdate,'MM'))-6),1,'下半年',-1,'上半年',0,'六月') as MM from dual;18 decode 和case when 比较

SELECT DECODE(OWNER, 'SYSTEM', 'SYSTEM', 'SYS', 'SYSTEM', 'USER') from emp； 6075760 rows selected.Elapsed: 00:00:07.24 SELECT CASE OWNER WHEN 'SYSTEM' THEN 'SYSTEM' WHEN 'SYS' THEN 'SYSTEM' ELSE 'USER' END FROM emp;6075760 rows selected.Elapsed: 00:00:07.22

19 select distinc job from emp where com is not null;(select * from emp where comm is null or comm<500)(select * from emp where hidaerate =last_day(hiredate)-2)早于12年前受雇select * from emp where ROUND(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,HIREDATE)/12)>=12首字母大写select initcap(ename) from emp;5个字符员工select * from emp where length(ename)=5;显示不带R的员工姓名select * from emp where ename not like '%R%;所有员工姓名的前三个字符select substr(enam,1,3) from emp;显示员工姓名，用A 代替aselect replace(ename,'a','A') FROM EMP;显示服务满10年服务员的姓名和雇佣日期select ename,hiredate from emp where months_between(sysdate,hiredate)>10显示员工的信息，按姓名排序select * from emp order by ename;显示员工姓名和受雇日期，老员工排在前面select ename,hiredate from emp order by hiredate ;显示员工姓名工作薪金，按工作降序排序，若工作相同，按薪金排序select ename,job,sales from emp order by job desc,sales;显示所有员工的姓名，加入公司的年份和月份，按受雇日期所在月排序，月份相同则最早年份在上面select ename,to_char(hiredate,'yyyy') y,to_char(hiredate,'mm') m from emp order by m,y;显示员工的日薪资，忽略余数select enamel，round(sal/30) from emp;找出2月受聘的所有员工select * from empwhere to_char(hiredate,'mm')='2';显示员工加入公司的天数select ename,sysdate-hiredate from emp;以年月日的方式显示所有员工的服务年限select ename ,trunc(months_between(sysdate,hiredate)/12)year,mod(months_between(sysdate,hiredate),12) month,mod(sysdate-hiredate,30)dd from emp;多表查询查询出雇员的姓名，工资，部门名称，工资在公司的等级select e.ename,e.sal,d,dname,s.gradefrom emp e,dept d,salgrade s where e.deptno=d.deptno and e.sal between s.local and s.high;

oracle中join和union 的语法总结1.join inner join cross join left join right join 其中left join表示 +在等号右边，右边强制有空，right join 表示+在等号左边，左边强制为空。









oracle union union all intersect minus
1.union :得到两个结果的并集，并且自动去掉重复行。不会排序2.union all：得到两个查询结果的并集，不会去掉重复行。不排序3.intersect：得到两个查询结果的交集，并且按照结果集的第一个列进行排序。4.ninus：得到两个查询结果的减集，以第一列进行排序



[align=left]函数和存储过程的区别[/align] create or replace procedure add_emailinfo（namee email_info.fullname%type ，address email_info.email_address%type ）

is

begin

insert into email_info（fullname，email_address） values （namee，address）；

end；

//调用过程

call add_emailinfo（'cherry'，'asdfsdf'）；

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//创建函数

create or replace function sel_emailinfo（namee email_info.fullname%type ）

return varchar2 is

address varchar2（30）；

begin

select email_address into address from email_info

where trim（fullname）=trim（namee）；

return address；

end ；

//调用函数

select sel_emailinfo（'bbb'） from dual；



本篇文章来源于 Linux公社网站(www.linuxidc.com) 原文链接：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70652.htm

1.sql语句处理的四个阶段open-parse-bind-execute-fetch-closesql tunning的重点SQL：insert update delete select关注select 关注：如何用最小的硬件资源消耗、最少的响应时间定位数据位置减少服务器资源消耗（磁盘IO）查询尽量用确定的列名，少用*号。select count(key)from tab where key>0 性能优于select count(*)from tab;尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的cpu资源。对于有比较多的or运算的查询，建议分成多个查询，用union all联结起来。将记录少的放在右面带有distinct union minus intersect order by的SQL语句会启动sql引擎执行耗费资源的排序功能。这些功能都可以用别的方式代替用exists替换distinctselect distinct dept_no,dept_name from dept d,emp e where d.dept_no=e.dept_no;select dept_no,dept_name from dept dwhere exists(select 'x' from emp e where e.dept_no=d.dept_no);可以的话用union all 替换union

oracle中sql语句的优化(转帖)

一、执行顺序及优化细则
1.表名顺序优化
(1) 基础表放下面,当两表进行关联时数据量少的表的表名放右边
表或视图:
Student_info (30000条数据)
Description_info (30条数据)
select *
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
与
select *
from student_info si--学生信息表
,description_info di
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
以student_info作为基础表,你会发现运行的速度会有很大的差距。

(2) 当出现多个表时,关联表被称之为交叉表,交叉表作为基础表
select *
from description_info di
,description_info di2
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and si.school_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'SCHOOL_ID'
与
select *
from student_info si--学生信息表
,description_info di
,description_info di2
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and si.school_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'SCHOOL_ID'
以student_info作为基础表,你会发现运行的速度会有很大的差距,
当基础表放在后面,这样的执行速度会明显快很多。
2.where执行顺序
where执行会从至下往上执行
select *
from student_info si --学生信息表
where si.school_id=10 --学院ID
and si.system_id=100--系ID
摆放where子句时,把能过滤大量数据的条件放在最下边
3. is null 和is not null
当要过滤列为空数据或不为空的数据时使用
select *
from student_info si --学生信息表
where si.school_id is null(当前列中的null为少数时用is not null,否则is null)
4.使用表别名
当查询时出现多个表时,查询时加上别名,
避免出现减少解析的时间字段歧义引起的语法错误。
5. where执行速度比having快
尽可能的使用where代替having
select from student_info si
group by si.student_id
having si.system_id!=100
and si.school_id!=10
(select from student_info si
wehre si.system_id!=100
and si.school_id!=10
group by si.student_id)

6. * 号引起的执行效率
尽量减少使用select * 来进行查询,当你查询使用*,
数据库会进行解析并将*转换为全部列。

二、替代优化
1、用>=替代>
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id>=10
与
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id>9
执行时>=会比>执行得要快

2、用UNION替换OR (适用于索引列)
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=10
union
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=2
上面语句可有效避免全表查询
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=10
or ui.student_id=2
如果坚持要用OR, 可以把返回记录最少的索引列写在最前面

3、用in 代替or
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=10
or ui.student_id=20
or ui.student_id=30
改成
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id in (10,20,30)
执行会更有效率

4、 Union All 与Union
Union All重复输出两个结果集合中相同记录
如果两个并集中数据都不一样.那么使用Union All 与Union是没有区别的,
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=10
union All
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=2
与
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=10
union
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id=2
但Union All会比Union要执行得快
5、分离表和索引
总是将你的表和索引建立在另外的表空间内
决不要将这些对象存放到SYSTEM表空间里
三、一些优化技巧

1、计算表的记录数时
select count(si.student_id)
from Student_info si(student_id为索引)
与
select count(*) from Student_info si
执行时.上面的语句明显会比下面没有用索引统计的语句要快
2.使用函数提高SQL执行速度
当出现复杂的查询sql语名,可以考虑使用函数来提高速度
查询学生信息并查询学生(李明)个人信息与的数学成绩排名
如
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.description = '李明'

而且我们将上面order_num排名写成一个fuction时
create or replace package body order_num_pkg is
function order_num(p_student_id number) return_number is
v_return_number number;
begin
select res.order_num --排名
into v_return_number
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math;
return v_return_number;
exception
when others then
null;
return null;
end;
end order_num_pkg;
执行
select di.description student_name
,order_num_pkg.order_num(di.student_id) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.description = '李明'
执行查询时的速度也会有所提高

3.减少访问数据库的次数
执行次数的减少(当要查询出student_id=100的学生和student_id=20的学生信息时)
select address_id
from student_info si --学生信息表
where si.student_id=100
与
select address_id
from student_info si --学生信息表
where si.student_id=20
都进行查询.这样的效率是很低的
而进行
(
select si.address_id,si2.address_id
from student_info si --学生信息表
,student_info si2
where si.student_id=100
and si2.student_id=20
与
select decode(si.student_id,100,address_id)
,decode(si.student_id,20,address_id)
from student_info si
)
执行速度是提高了,但可读性反而差了..
所以这种写法个人并不太推荐
4、用Exists(Not Exists)代替In(Not In)
在执行当中使用Exists或者Not Exists可以高效的进行查询
5、Exists取代Distinct取唯一值的
取出关联表部门对员工时,这时取出员工部门时,出现多条..
select distinct di.dept_name
from departments_info di --部门表
,user_info ui --员工信息表
where ui.dept_no = di.dept_no
可以修改成
select di.dept_name
from departments_info di --部门表
where exists (select 'X'
from user_info ui --员工信息表
where di.dept_no = ui.dept_no)
6、用表连接代替Exists
通过表的关联来代替exists会使执行更有效率
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where exists (select 'x '
from departments_info di--部门表
where di.dept_no = ui.dept_no
and ui.dept_cat = 'IT');
执行是比较快,但还可以使用表的连接取得更快的查询效率
select ui.user_name
from departments_info di
,user_info ui --员工信息表
where ui.dept_no = di.dept_no
and ui.department_type_code = 'IT'
代码是经测试并进行优化所写,
以上只例子,具体使用还是要针对各个不同的具体的业务使用用Exists(Not Exists)代替In(Not In)
四、索引篇
1、运算导致的索引失效
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and si.student_id+0=100/*student_id索引将失效*/

2、类型转换导致的索引失效
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.student_id='100'

student_id为number类型的索引,当执行下列语句,
oracle会自动转换成
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.student_id=to_number('100')
所幸,只是解析并转换类型,并没有导到失效,
但要是写成下面,将会使用其失效
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and to_char(di.student_id)='100'

3、在索引列上进行计算引起的问题
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.student_id-2=10
在索引列中进行运算,将会不使用索引而使用全表扫描
而将
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.student_id=10+2
将会得到高效的运行速度
4、 Is not null引起的问题(student_id为索引)
不要把存在空值的列做为索引,否则无法使用索引
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id is not null--索引失效

select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id>=-1--索引有效
5、Order by导致索引失效(student_id为索引)
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
group by ui.student_id
而使用
select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id>=-1
将使其有效,
在order by中只存在两种条件下可以使用索引
(ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序
ORDER BY中所有的列必须定义为非空. )

6、自动选择索引

如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性．
在这种情况下，ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引．
7、 !=导致索引失效

select ui.user_name
from user_info ui--员工信息表
where ui.student_id!=0
在Where中使用!=将会把索引失效
8、%导致的索引失效
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.look_code Like '%12'/*look_code为索引,索引将失效*/
而
select di.description student_name
,(select res.order_num--排名
from result res
where res.student_id = di.student_id
order by result_math) order_num
from description_info di
,student_info si --学生信息表
where si.student_id = di.lookup_code(+)
and di.lookup_type(+) = 'STUDENT_ID'
and di.look_code Like '12%'/*索引有效*/
以上只例子,具体还是要针对各个不同的具体的业务使用
五、oracle 中的not Exists与Not in的性能巨大差异
Not Exists与Not in的作用同样是排除数据,在oracle 中使用not in并不象mysql中的执行那么快,如(
select jt1.doc_num --单据号码
,oalc.description school_name --学校名称
,oalc2.description system_name --系名称
,oalc.description class_name --班级名称
from java_table1 jt1
,java_table_description oalc
,java_table_description oalc2
,java_table_description oalc3
where oalc.lookup_type(+) = 'JAVA_SCHOOL_NAME'
and jt1.school_id = oalc.lookup_code(+)
and oalc2.lookup_type(+) = 'JAVA_SYSTEM_NAME'
and jt1.system_id = oalc2.lookup_code(+)
and oalc3.lookup_type(+) = 'JAVA_CLASS_NAME'
and jt1.class_id = oalc3.lookup_code(+)
and not exists
(select jt2.header_id
from java_table2 jt2 jt1.header_id = jt2.header_id))
与
select jt1.doc_num --单据号码
,oalc.description school_name --学校名称
,oalc2.description system_name --系名称
,oalc.description class_name --班级名称
from java_table1 jt1
,java_table_description oalc
,java_table_description oalc2
,java_table_description oalc3
where oalc.lookup_type(+) = 'JAVA_SCHOOL_NAME'
and jt1.school_id = oalc.lookup_code(+)
and oalc2.lookup_type(+) = 'JAVA_SYSTEM_NAME'
and jt1.system_id = oalc2.lookup_code(+)
and oalc3.lookup_type(+) = 'JAVA_CLASS_NAME'
and jt1.class_id = oalc3.lookup_code(+)
and jt1.header_id not in (select jt2.header_id from java_table2 jt2)
当jt2表中的数据比较大时,就会出现巨大的差异,以上只能是我的个人理解与测试结果(java_table1 视图测试
数据量为36749,java_table2 为300条),如有其它可相互讨论