索引如何提高oracle效率

哟西，找了半天找不到使用索引的SQL语句，原来如此！！

创建索引不是为了在sql语句中用的，而是可以大大提高系统的性能。 

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 

第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 

第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 

第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 

第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结

构.
通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优

化器将
使用索引.
同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary
key)的唯一性验证.除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使

用索引特别有效.
当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是

我们也必须注意到它的代价.
索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改

. 这意味着每条记录的INSERT ,
DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O .
因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.
译者按:定期的重构索引是有必要的.ALTER INDEX REBUILD 26. 索引的操作
ORACLE对索引有两种访问模式.
索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)
大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.
例如:表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯

一性索引LODGING$MANAGER. SELECT *FROM LODGINGWHERE LODGING = ‘ROSE HILL';
在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获

得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索.如果被检索返回的列包括在INDEX列

中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可

以完全满足查询结果.下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.
SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING = ‘ROSE HILL';
索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:1. 基于一个范围的检索2. 基于非唯一性索引的检索
例1:
SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING LIKE ‘M%';
WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询

将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些.
例2:
SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER = ‘BILL GATES';
这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同

过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行

索引唯一扫描.
由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通

过ROWID访问表的操作.
WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.
SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN';
在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描.