inq to sql性能优化技巧

转自：http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/21/linq-to-sql-10-performance-tips.html

linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具，他自动为我们做了很多事情，这很容易让我们对他的性能产生怀疑。但是也有几个测试证明显示在做好优化的情况下，linq to sql的性能可以提升到ado.net datareader性能的93%。

因此我总结了linq to sql的10个性能提升点，来优化其查询和修改的性能。

1. 不需要时要关闭 DataContext的ObjectTrackingEnabled 属性

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关闭这个属性会使linq to sql停止对对象的标识管理和变化跟踪。但值得注意的是关闭ObjectTrackingEnabled 意味着也将DeferredLoadingEnabled属性设置为false，当访问相关表时会返回null。

2. 不要把所有的数据对象都拖到一个DataContext中

一个DataContext代表一个工作单元，并非整个数据库。如果几个数据库对象之间没有关系，或者在程序中用不到的数据库对象（例如日志表，批量操作表等等），让这些对象消耗内存空间和DataContext对象跟踪服务是完全没有必要的。

建议将所有的数据库对象按工作单元分给几个DataContext来处理。你也可以通过构造函数配置这些DataContext使用相同的数据库连接，这样也可以发挥据库连接池的用途。

3. CompiledQuery --- 有必要就得用

在创建一个linq to sql表达式并将它转换成对应的sql语句执行的过程，需要几个关键的步骤

1) 创建表达式树

2) 转换成sql

3) 运行sql语句

4) 取回数据

5) 将数据转换成对象

很显然，当我们一遍又一遍的执行相同的查询时，上面1),2)两个步骤重复执行是在浪费时间。使用System.Data.Linq命名空间下的CompiledQuery类的Compile方法可以避免这种浪费。

请看下面的使用示例：

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func变量现在是一个已经编译后的查询，他只需要在第一次运行时编译一次，就可以重复使用，现在我们将其存储到一个静态类中，如下所示：

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如何使用它呢，请看下面的代码片段：

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4. 使用DataLoadOptions.AssociateWith设置仅从数据库中取需要的数据

请参考：/article/4672620.html

5. 仅在需要时打开积极并发控制，换句话说如果不需要请将列的UpdateCheck属性设置为UpdateCheck.Never，这样在更新和删除时可以减少不必要的条件判断

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可以参考：/article/4672616.html 这篇文章中的第三点。

6. 经常设置DataContext.Log查看linq to sql执行时使用的sql，分析取回的数据是否刚好够用。

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7. 仅在有必要时使用Attach方法。

在linq to sql中对象附加是一个的非常好用的机制，但是什么事情都不是免费的。当在DataContext中Attach对象时，就意味着过一段时间你会使用这个对象，DataContext会给这个对象做“马上要做修改的”标记。

但是有时候Attach并非必要，例如使用AttachAll去附加一个集合，这个集合中的元素并非都会发生变化。

8. 注意实体标识管理的开销

在一个非只读的DataContext中，对象一直会被跟踪，因此要知道在非直觉的情况下也可能会导致DataContext做对象跟踪，请看下面的代码

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非常简单，就是一个最基本的linq查询，让我们再看下另一个语句

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这两种写法哪一种更快呢，事实证明第二个语句比第一个要快得多http://blogs.msdn.com/ricom/archive/2007/06/29/dlinq-linq-to-sql-performance-part-3.aspx

为什么呢？ 因为在第一个查询中查询出的每一个对象都需要存储在DataContext中，并对他们做可能会发生变化的跟踪，而在第二个查询中你生命了一个新的对象，就不需要再做跟踪了，所以第二个语句效率会高一些。

9. Linq to sql 提供了Take和Skip方法，使用他们来取需要的记录，不要把整个表中的记录都取下来

10. 不要滥用CompiledQuery 方法，如果你确认某个查询只会执行一遍，那就不要使用CompiledQuery来了，使用它也是需要付出代价的。

最后希望这些技巧对你有用。欢迎发表评论。

本文是翻译文章；

原文请看 http://www.sidarok.com/web/blog/content/2008/05/02/10-tips-to-improve-your-linq-to-sql-application-performance.html