【SQL Server性能优化】大量数据删除的方法比较

实验代码：

use master go  if exists(select * from sys.databases where name = 'test')    drop database test go  --创建数据库 create database test  if exists(select * from sys.tables where name = 't')    drop table t go   --创建表t create table t(i int,v varchar(100) default replicate('a',100)                     ,vv varchar(100) default replicate('a',100),                     vvv varchar(100) default replicate('a',100));   --添加100000条记录,消耗9秒 declare @i int; declare @sql varchar(1000);  set @i = 1 set @sql = ''; begin tran  	while @i <= 100000 	begin 		set @sql = 'insert into t(i) values(' + cast(@i as varchar) +')'  		exec(@sql)    	    		set @i = @i + 1    	end  commit tran    /*  --添加100000条记录,消耗43秒 declare @i int; declare @sql varchar(1000);  set @i = 1 set @sql = '';  	while @i <= 100000 	begin 		set @sql = 'insert into t(i) values(' + cast(@i as varchar) +')'         begin tran 			exec(@sql)  --没执行一次就提交一次,效率较差   	    commit tran 	     		set @i = @i + 1    	end   */  --消耗1分38秒 insert into t select * from t go 6   create index idx_t_idx1 on t(i)  --6400000条记录 select count(*) from t   --------------------------------------------------------------  /* --避免笔记本或台式机，由于用太多内存导致死机  sp_configure 'show advanced option',1 go reconfigure go  sp_configure 'max server memory (MB)',3584 go reconfigure go */   if exists(select * from sys.tables where name = 't1') 	drop table t1 go  select * into t1 from t  create index idx_t1_idx1 on t1(i)   dbcc dropcleanbuffers   --1.一次删除1000个数，每个数有64条，所以每次删除64000条 --一共删除1000次,所以删除640000条记录 --总耗时82秒 declare @i int = 20000; declare @start_time datetime;-- = getdate();  while @i <30000 begin  set @start_time = GETDATE();  delete from t1 where I>=@i  and i<=@i + 999  set @i += 1000 select DATEDIFF(second,@start_time,getdate())  end   ---------------------------------------------------------  if exists(select * from sys.tables where name = 't2') 	drop table t2 go  select * into t2 from t   dbcc dropcleanbuffers  --2.直接删除 --耗时44秒 delete from t2 where I>= 20000 and i<30000

通过上面的测试发现：

1、在大量插入操作时，在完成操作后再提交，比每次插入操作后马上就提交，效率要高。

2、在删除大量数据时，就算运用索引，甚至同时运用索引和分批操作，效率也不如不用索引，直接通过表扫描删除来的高。

但表扫描的问题是会锁住整个表，阻塞其他事务，导致系统业务大面积瘫痪。
所以，虽然通过直接的删除方法会速度快，但如果通过索引和分批处理，那么只会锁定需要删除的一批数据，而其他的数据则不会锁定，那么导致的阻塞问题就小多了。

3、所以结合上面的2点，当大批量操作时，如果最后提交，那么整个操作效率更高，但是可能会导致阻塞的问题，因为不及时提交，会导致其他事务都被阻塞。

同样的，通过直接删除效率可能更高，但会锁表，会导致严重的阻塞问题，而通过索引和分批处理，虽然效率不是太高，但可以分批处理，相当于分批提交，而每一批都通过索引，只锁住需要处理的记录，而其他的记录都不会锁住，那么就不太会导致阻塞的问题。

所以，大批量的删除操作，如果通过全表扫描，适合在晚上系统比较空闲的维护时间内进行；而如果一定要在白天执行，那么可以考虑通过索引和分批处理，来减少阻塞的问题，但还是会对系统产生一定的影响，特别是内存方面。

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