大规模数据库架构与技术

需要解决的几个问题

一、高性能问题

二、高可用问题

三、隔离问题

1. 数据隔离

分库（数据库连接池能否支持多个库，如果支持，恐怕不同数据库之间也不能复用连接，毕竟是到不同数据库的连接是不同的，难以复用）

分schema

每个Schema都有不同的用户名和密码，可以实现彼此隔离，以及数据的相互访问（需要权限），同时可以利用到数据库连接池，复用链接，为众多Schema服务。

2.资源隔离

目的：同一台物理服务器上有多个数据库，不能因为个别或部分数据库对资源（CPU、Mem、NetTraffic）消耗太大，影响其他数据库。

目的：同一台物理服务器上有一个数据库，不能因为个别或部分Schema对资源（CPU、Mem、NetTraffic）消耗太大，影响其他Schema。

1）基于数据库实例的限制

如果每个数据库启动一个SQL实例，那么可以通过对SQL进程的控制，轻松实现资源配额限制。问题是，如果数据库量(单台机器上万个DB)很多，将会有大量的数据库实例存在，性能开销是否Hold住，需要测试。

2）基于用户名的限制

系统可以为不同的DB创建不同的用户名，可以利用CGroup对用户的资源配额的限制，实现对数据库使用配额的限制。缺点是：系统要求所有DB的用户不能重名。