redis服务安装、配置、使用

Redis适用场合
1、取最新的N个数据的操作2、排行榜应用，取TOP N操作3、需要精确设定过期的时间的应用4、计数器应用5、Uniq操作，获取某段时间内所有数据的排重值6、实时系统，反垃圾系统Redis 安装配置

下载地址http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.18.tar.gz

tar –zxvf redis-2.4.18.tar.gz

cd redis-2.4.18

make

cd src && make install

默认情况下将redis的一些可执行文件安装在/usr/local/bin下，新建目录

mkdir -p /data/program/redis/bin

mkdir -p /data/program/redis/etc

mkdir -p /data/program/redis/logs

touch /data/program/redis/logs/redis.log

mv /usr/local/bin/redis* /data/program/redis/bin

cp /src/redis.conf /data/program/redis/etc

启动redis:

/data/program/redis/bin/redis-server /data/program/redis/etc/redis.conf

netstat –anlp | grep :6379 验证redis是否启动

关闭redis

/data/program/redis/bin/redis-cli shutdown

Redis 状态与性能监控

redis-benchmark –h localhost –p 6379 –c 100 –n 100000

100个并发，100000个请求redis服务器的响应时间

redis-cli –h localhost –p 6379 monitor

监控redis的连接及读写操作

redis-cli –h localhost –p 6379 info

提供redis服务的统计信息

redis的配置文件参数--详细说明
1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
daemonize no
2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
pidfile /var/run/redis.pid
3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
port 6379
4. 绑定的主机地址
bind 127.0.0.1
5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
timeout 300
6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose
loglevel verbose
7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null
logfile stdout
8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT<dbid>命令在连接上指定数据库id
databases 16
9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
save <seconds> <changes>
Redis默认配置文件中提供了三个条件：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
12. 指定本地数据库存放目录
dir ./
13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
slaveof <masterip> <masterport>
14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
masterauth <master-password>
15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码，默认关闭
requirepass foobared
16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clientsreached错误信息
maxclients 128
17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
maxmemory <bytes>
18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
appendonly no
19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof
20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
appendfsync everysec
21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）
vm-enabled no
22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap
23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
vm-max-memory 0
24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值
vm-page-size 32
25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。
vm-pages 134217728
26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
vm-max-threads 4
27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启
glueoutputbuf yes
28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）
activerehashing yes
30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件
include /path/to/local.conf
命令示例：
1. SET/GET/APPEND/STRLEN:
/>redis-cli #执行Redis客户端工具。
redis 127.0.0.1:6379> exists mykey #判断该键是否存在，存在返回1，否则返回0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> append mykey "hello"#该键并不存在，因此append命令返回当前Value的长度。
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> append mykey " world" #该键已经存在，因此返回追加后Value的长度。
(integer) 11
redis 127.0.0.1:6379> get mykey #通过get命令获取该键，以判断append的结果。
"hello world"
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "this is a test"#通过set命令为键设置新值，并覆盖原有值。
OK
redis 127.0.0.1:6379> get mykey
"this is a test"
redis 127.0.0.1:6379> strlen mykey #获取指定Key的字符长度，等效于C库中strlen函数。
(integer) 14

2. INCR/DECR/INCRBY/DECRBY:
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 20#设置Key的值为20
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey#该Key的值递增1
(integer) 21
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey #该Key的值递减1
(integer) 20
redis 127.0.0.1:6379> del mykey #删除已有键。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey #对空值执行递减操作，其原值被设定为0，递减后的值为-1
(integer) -1
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey #对空值执行递增操作，其原值被设定为0，递增后的值为1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> set mykey hello#将该键的Value设置为不能转换为整型的普通字符串。
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey #在该键上再次执行递增操作时，Redis将报告错误信息。
(error) ERR value is not an integer or out of range
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 10
OK
redis 127.0.0.1:6379> decrby mykey 5
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> incrby mykey 10
(integer) 15
3. GETSET：
redis 127.0.0.1:6379> incr mycounter #将计数器的值原子性的递增1
(integer) 1
#在获取计数器原有值的同时，并将其设置为新值，这两个操作原子性的同时完成。
redis 127.0.0.1:6379> getset mycounter 0
"1"
redis 127.0.0.1:6379> get mycounter#查看设置后的结果。
"0"
4. SETEX:
redis 127.0.0.1:6379> setex mykey 10 "hello" #设置指定Key的过期时间为10秒。
OK
#通过ttl命令查看一下指定Key的剩余存活时间(秒数)，0表示已经过期，-1表示永不过期。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> get mykey #在该键的存活期内我们仍然可以获取到它的Value。
"hello"
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey#该ttl命令的返回值显示，该Key已经过期。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get mykey#获取已过期的Key将返回nil。
(nil)
5. SETNX:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey #删除该键，以便于下面的测试验证。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "hello" #该键并不存在，因此该命令执行成功。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "world" #该键已经存在，因此本次设置没有产生任何效果。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get mykey#从结果可以看出，返回的值仍为第一次设置的值。
"hello"

6. SETRANGE/GETRANGE:
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello world" #设定初始值。
OK
redis 127.0.0.1:6379> setrange mykey 6 dd #从第六个字节开始替换2个字节(dd只有2个字节)
(integer) 11
redis 127.0.0.1:6379> get mykey #查看替换后的值。
"hello ddrld"
redis 127.0.0.1:6379> setrange mykey 20 dd#offset已经超过该Key原有值的长度了，该命令将会在末尾补0。
(integer) 22
redis 127.0.0.1:6379> get mykey#查看补0后替换的结果。
"hello ddrld\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00dd"
redis 127.0.0.1:6379> del mykey#删除该Key。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setrange mykey 2 dd#替换空值。
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> get mykey#查看替换空值后的结果。
"\x00\x00dd"
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "0123456789" #设置新值。
OK
redis 127.0.0.1:6379> getrange mykey 1 2 #截取该键的Value，从第一个字节开始，到第二个字节结束。
"12"
redis 127.0.0.1:6379> getrange mykey 1 20 #20已经超过Value的总长度，因此将截取第一个字节后面的所有字节。
"123456789"

7. SETBIT/GETBIT:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setbit mykey 7 1#设置从0开始计算的第七位BIT值为1，返回原有BIT值0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get mykey#获取设置的结果，二进制的0000 0001的十六进制值为0x01
"\x01"
redis 127.0.0.1:6379> setbit mykey 6 1#设置从0开始计算的第六位BIT值为1，返回原有BIT值0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get mykey#获取设置的结果，二进制的0000 0011的十六进制值为0x03
"\x03"
redis 127.0.0.1:6379> getbit mykey 6 #返回了指定Offset的BIT值。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> getbit mykey 10 #Offset已经超出了value的长度，因此返回0。
(integer) 0

8. MSET/MGET/MSETNX:
redis 127.0.0.1:6379> mset key1 "hello" key2"world"#批量设置了key1和key2两个键。
OK
redis 127.0.0.1:6379> mget key1 key2#批量获取了key1和key2两个键的值。
1) "hello"
2) "world"
#批量设置了key3和key4两个键，因为之前他们并不存在，所以该命令执行成功并返回1。
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "stephen" key4"liu"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key4
1) "stephen"
2) "liu"
#批量设置了key3和key5两个键，但是key3已经存在，所以该命令执行失败并返回0。
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "hello" key5"world"
(integer) 0
#批量获取key3和key5，由于key5没有设置成功，所以返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key5
1) "stephen"
2) (nil)

list概述：在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。
从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言，这一点并不难理解。命令示例：
1. LPUSH/LPUSHX/LRANGE:
/> redis-cli#在Shell提示符下启动redis客户端工具。
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
#mykey键并不存在，该命令会创建该键及与其关联的List，之后在将参数中的values从左到右依次插入。
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
(integer) 4
#取从位置0开始到位置2结束的3个元素。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 2
1) "d"
2) "c"
3) "b"
#取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素，-1表示最后一个元素。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
#mykey2键此时并不存在，因此该命令将不会进行任何操作，其返回值为0。
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey2 e
(integer) 0
#可以看到mykey2没有关联任何List Value。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1
(empty list or set)
#mykey键此时已经存在，所以该命令插入成功，并返回链表中当前元素的数量。
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey e
(integer) 5
#获取该键的List Value的头部元素。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 0
1) "e"

2. LPOP/LLEN:
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey
"d"
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey
"c"
#在执行lpop命令两次后，链表头部的两个元素已经被弹出，此时链表中元素的数量是2
redis 127.0.0.1:6379> llen mykey
(integer) 2

3. LREM/LSET/LINDEX/LTRIM:
#为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d a c
(integer) 6
#从头部(left)向尾部(right)变量链表，删除2个值等于a的元素，返回值为实际删除的数量。
redis 127.0.0.1:6379> lrem mykey 2 a
(integer) 2
#看出删除后链表中的全部元素。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "c"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
#获取索引值为1(头部的第二个元素)的元素值。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
"d"
#将索引值为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e。
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 1 e
OK
#查看是否设置成功。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
"e"
#索引值6超过了链表中元素的数量，该命令返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 6
(nil)
#设置的索引值6超过了链表中元素的数量，设置失败，该命令返回错误信息。
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 6 hh
(error) ERR index out of range
#仅保留索引值0到2之间的3个元素，注意第0个和第2个元素均被保留。
redis 127.0.0.1:6379> ltrim mykey 0 2
OK
#查看trim后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "c"

4. LINSERT:
#删除该键便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
#为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d e
(integer) 5
#在a的前面插入新元素a1。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey before a a1
(integer) 6
#查看是否插入成功，从结果看已经插入。注意lindex的index值是0-based。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 0
"e"
#在e的后面插入新元素e2，从返回结果看已经插入成功。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after e e2
(integer) 7
#再次查看是否插入成功。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
"e2"
#在不存在的元素之前或之后插入新元素，该命令操作失败，并返回-1。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after k a
(integer) -1
#为不存在的Key插入新元素，该命令操作失败，返回0。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey1 after a a2
(integer) 0

5. RPUSH/RPUSHX/RPOP/RPOPLPUSH:
#删除该键，以便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
#从链表的尾部插入参数中给出的values，插入顺序是从左到右依次插入。
redis 127.0.0.1:6379> rpush mykey a b c d
(integer) 4
#通过lrange的可以获悉rpush在插入多值时的插入顺序。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
#该键已经存在并且包含4个元素，rpushx命令将执行成功，并将元素e插入到链表的尾部。
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey e
(integer) 5
#通过lindex命令可以看出之前的rpushx命令确实执行成功，因为索引值为4的元素已经是新元素了。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 4
"e"
#由于mykey2键并不存在，因此该命令不会插入数据，其返回值为0。
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey2 e
(integer) 0
#在执行rpoplpush命令前，先看一下mykey中链表的元素有哪些，注意他们的位置关系。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
#将mykey的尾部元素e弹出，同时再插入到mykey2的头部(原子性的完成这两步操作)。
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey2
"e"
#通过lrange命令查看mykey在弹出尾部元素后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
#通过lrange命令查看mykey2在插入元素后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1
1) "e"
#将source和destination设为同一键，将mykey中的尾部元素移到其头部。
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey
"d"
#查看移动结果。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "d"
2) "a"
3) "b"
4) "c"
hash概述：
我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。命令示例：

1. HSET/HGET/HDEL/HEXISTS/HLEN/HSETNX:
#在Shell命令行启动Redis客户端程序
/> redis-cli
#给键值为myhash的键设置字段为field1，值为stephen。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "stephen"
(integer) 1
#获取键值为myhash，字段为field1的值。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field1
"stephen"
#myhash键中不存在field2字段，因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field2
(nil)
#给myhash关联的Hashes值添加一个新的字段field2，其值为liu。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "liu"
(integer) 1
#获取myhash键的字段数量。
redis 127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer) 2
#判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer) 1
#删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
(integer) 1
#再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
(integer) 0
#判断myhash键中是否存在field1字段，由于上一条命令已经将其删除，因为返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer) 0
#通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为stephen，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 stephen
(integer) 1
#由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 stephen
(integer) 0

2. HINCRBY：
#删除该键，便于后面示例的测试。
redis 127.0.0.1:6379> del myhash
(integer) 1
#准备测试数据，该myhash的field字段设定值1。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5
(integer) 1
#给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1
(integer) 6
#给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1
(integer) 5
#给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10
(integer) -5

3. HGETALL/HKEYS/HVALS/HMGET/HMSET:
#删除该键，便于后面示例测试。
redis 127.0.0.1:6379> del myhash
(integer) 1
#为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1 ="hello", field2 = "world"。
redis 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2"world"
OK
#获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil。
redis 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3
1) "hello"
2) "world"
3) (nil)
#返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的。
redis 127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"
#仅获取myhash键中所有字段的名字。
redis 127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "field1"
2) "field2"
#仅获取myhash键中所有字段的值。
redis 127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "hello"
2) "world"
set概述：
在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销。命令示例：

1. SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER:
#在Shell命令行下启动Redis的客户端程序。
/> redis-cli
#插入测试数据，由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c
(integer) 3
#由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e
(integer) 2
#判断a是否已经存在，返回值为1表示存在。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a
(integer) 1
#判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f
(integer) 0
#通过smembers命令查看插入的结果，从结果可以，输出的顺序和插入顺序无关。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
4) "b"
5) "e"
#获取Set集合中元素的数量。
redis 127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 5

2. SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE:
#删除该键，便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> del myset
(integer) 1
#为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
(integer) 4
#查看Set中成员的位置。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
4) "b"
#从结果可以看出，该命令确实是随机的返回了某一成员。
redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset
"c"
#Set中尾部的成员b被移出并返回，事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员。
redis 127.0.0.1:6379> spop myset
"b"
#查看移出后Set的成员信息。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
#从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2。
redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f
(integer) 2
#查看移出后的输出结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
#为后面的smove命令准备数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
(integer) 2
#将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功。
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
(integer) 1
#再次将a从myset移到myset2，由于此时a已经不是myset的成员了，因此移动失败并返回0。
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
(integer) 0
#分别查看myset和myset2的成员，确认移动是否真的成功。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "b"
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "c"
2) "d"
3) "a"

3. SDIFF/SDIFFSTORE/SINTER/SINTERSTORE:
#为后面的命令准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset3 a c e
(integer) 3
#myset和myset2相比，a、b和d三个成员是两者之间的差异成员。再用这个结果继续和myset3进行差异比较，b和d是myset3不存在的成员。
redis 127.0.0.1:6379> sdiff myset myset2 myset3
1) "d"
2) "b"
#将3个集合的差异成员存在在diffkey关联的Set中，并返回插入的成员数量。
redis 127.0.0.1:6379> sdiffstore diffkey myset myset2 myset3
(integer) 2
#查看一下sdiffstore的操作结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers diffkey
1) "d"
2) "b"
#从之前准备的数据就可以看出，这三个Set的成员交集只有c。
redis 127.0.0.1:6379> sinter myset myset2 myset3
1) "c"
#将3个集合中的交集成员存储到与interkey关联的Set中，并返回交集成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> sinterstore interkey myset myset2 myset3
(integer) 1
#查看一下sinterstore的操作结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers interkey
1) "c"
#获取3个集合中的成员的并集。
redis 127.0.0.1:6379> sunion myset myset2 myset3
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
5) "a"
#将3个集合中成员的并集存储到unionkey关联的set中，并返回并集成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> sunionstore unionkey myset myset2 myset3
(integer) 5
#查看一下suiionstore的操作结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers unionkey
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
5) "a"
应用范围：
1). 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2). 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。
zset概述：
Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score)却是可以重复的。
在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的。
命令示例：

1. ZADD/ZCARD/ZCOUNT/ZREM/ZINCRBY/ZSCORE/ZRANGE/ZRANK:
#在Shell的命令行下启动Redis客户端工具。
/> redis-cli
#添加一个分数为1的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one"
(integer) 1
#添加两个分数分别是2和3的两个成员。
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two" 3"three"
(integer) 2
#0表示第一个成员，-1表示最后一个成员。WITHSCORES选项表示返回的结果中包含每个成员及其分数，否则只返回成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
#获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置。
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset one
(integer) 0
#成员four并不存在，因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset four
(nil)
#获取myzset键中成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset
(integer) 3
#返回与myzset关联的Sorted-Set中，分数满足表达式1 <= score <= 2的成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zcount myzset 1 2
(integer) 2
#删除成员one和two，返回实际删除成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zrem myzset one two
(integer) 2
#查看是否删除成功。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset
(integer) 1
#获取成员three的分数。返回值是字符串形式。
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset three
"3"
#由于成员two已经被删除，所以该命令返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset two
(nil)
#将成员one的分数增加2，并返回该成员更新后的分数。
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset 2 one
"3"
#将成员one的分数增加-1，并返回该成员更新后的分数。
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset -1 one
"2"
#查看在更新了成员的分数后是否正确。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "2"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"

2. ZRANGEBYSCORE/ZREMRANGEBYRANK/ZREMRANGEBYSCORE
redis 127.0.0.1:6379> del myzset
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
(integer) 4
#获取分数满足表达式1 <= score <=2的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 1 2
1) "one"
2) "two"
#获取分数满足表达式1 < score <=2的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset (1 2
1) "two"
#-inf表示第一个成员，+inf表示最后一个成员，limit后面的参数用于限制返回成员的自己，
#2表示从位置索引(0-based)等于2的成员开始，去后面3个成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3
1) "three"
2) "four"
#删除分数满足表达式1 <= score <=2的成员，并返回实际删除的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore myzset 1 2
(integer) 2
#看出一下上面的删除是否成功。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "three"
2) "four"
#删除位置索引满足表达式0 <= rank<= 1的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank myzset 0 1
(integer) 2
#查看上一条命令是否删除成功。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset
(integer) 0

3. ZREVRANGE/ZREVRANGEBYSCORE/ZREVRANK:
#为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> del myzset
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
(integer) 4
#以位置索引从高到低的方式获取并返回此区间内的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "four"
2) "4"
3) "three"
4) "3"
5) "two"
6) "2"
7) "one"
8) "1"
#由于是从高到低的排序，所以位置等于0的是four，1是three，并以此类推。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 1 3
1) "three"
2) "two"
3) "one"
#由于是从高到低的排序，所以one的位置是3。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset one
(integer) 3
#由于是从高到低的排序，所以four的位置是0。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset four
(integer) 0
#获取分数满足表达式3 >= score >=0的成员，并以相反的顺序输出，即从高到底的顺序。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 3 0
1) "three"
2) "two"
3) "one"
#该命令支持limit选项，其含义等同于zrangebyscore中的该选项，只是在计算位置时按照相反的顺序计算和获取。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2
1) "three"
2) "two"
应用范围：1). 可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP TEN的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
2). Sorted-Sets类型还可用于构建索引数据。