吴涌波：非结构化数据及社交媒体分析
2013-07-18 07:48
781 查看
吴涌波：非结构化数据及社交媒体分析
2013 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会于6月20日在北京召开，吴涌波发表了主题为 “非结构化数据及社交媒体分析”的精彩演讲。通过该文档，您可以了解到非结构化数据自动分类和关键信息提取、社交媒体分析、文本分析应用案例等内容。
对其内容详细阅读
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Twitter，Facebook和社交媒体 - 对非结构化数据分析
- 使用 InfoSphere BigInsights 分析社交媒体数据和结构化数据
- python数据分析(分析文本数据和社交媒体）
- 社交媒体数据挖掘重要性
- AMI:70%美国中小企业使用Twitter等社交媒体 - 中文互联网数据资
- 关于社交媒体，一些让人惊讶的数据
- 《海量日志数据分析与应用》之社交数据分析：好友推荐
- 社交粉丝数据分析----求qq共同好友
- Atitit 运营之道 互联网产品运营之道 attilax、著 1. 概念 2 1.1. 核心点 内容 媒体 用户 活动 数据分析 2 2. 第二章内容运营 2 2.1. 2.1 创建用户模
- 使用适当的工具确定社交媒体分析的价值
- 大数据在社交媒体营销中的应用！
- MaxCompute读取分析OSS非结构化数据的实践经验总结
- 社交网站的数据挖掘与分析（Mining the Social Web）
- 《海量日志数据分析与应用》之社交数据分析：好友推荐
- 分析称社交媒体下一个重大趋势是私人化
- Ebriks重要的步骤来计算社交媒体的投资回报率通过谷歌Analytics（分析）
- 机锋网社交应用数据分析:无社交 不应用
- hadoop项目：社交粉丝，共同好友数据分析实现
- 社交网站的数据挖掘与分析