oracle三大分区（好久没碰数据库拉，今天突然有人问然后就重新学习了一下嘿嘿嘿嘿）

引言：oracle的range,hash,list三大分区可能我们大家在熟悉不过了，但什么每种分区适用于什么场景可能是很多人的疑惑点，那么在选择不同的分区时应该注意什么，为什么这么选，有哪些需要我们加以注意的地方，让我们一一来探索一下吧：）

A.创建range分区，一般用于日期化处理，range分区可以很高的管理基于日期来分区的数据

创建一个新用户ls

SYS@LEO>
create user ls identified by ls;

SYS@LEO>
grant dba to
ls;

SYS@LEO>
conn ls/ls

创建样本数据表

create table liusheng
(orderid number(10),name varchar2(10),ls_date date);

insert into liusheng values (1,'ls1',to_date('1981-01-02','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls2',to_date('1998-01-03','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls3',to_date('1999-01-04','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls4',to_date('2000-01-05','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls5',to_date('2000-01-06','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls6',to_date('2001-01-07','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls7',to_date('2001-01-08','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls8',to_date('2002-01-09','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls9',to_date('2002-01-10','yyyy-mm-dd'));

insert into liusheng values (1,'ls10',to_date('2011-01-11','yyyy-mm-dd'));

创建range分区表

create table liusheng_part

partition by range (ls_date)

(

partition liusheng_part_1999_1 values less than (to_date('1999-01-01','yyyy-mm-dd')) ,

partition liusheng_part_2000_1 values less than (to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')) ,

partition liusheng_part_2001_1 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')) ,

partition liusheng_part_2002_1 values less than (to_date('2002-01-01','yyyy-mm-dd')) ,

partition liusheng_part_2003_1 values less than (to_date('2003-01-01','yyyy-mm-dd')) ,

partition other values less than (maxvalue)

)

as select * from liusheng;

查看分区

select * from liusheng_part partition (liusheng_part_1999_1);

select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2000_1);

select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2001_1);

select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2002_1);

select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2003_1);

select * from liusheng_part partition (other);

B.创建hash分区，利用hash函数打散某列使数据均匀分布，一般用于均衡I/O，缺点数据不容易管理，哈希分区不能DROP、SPLIT
以及MERGE分区

我们创建了拥有一个10个分区的哈希分区表“LIUSHENG_HASH”

LS@LEO>
create table liusheng_hash partition by hash(object_id) partitions 10 as select * from dba_objects;

hash分区所占用的区个数，看每个分区占用的个数都差不多，说明数据还是比较均匀分布的

缺点：hash列上数值不能有太多的重复值，否则会导致数据分布不均匀

select partition_name,count(*) from user_extents where segment_name='LIUSHENG_HASH' group by partition_name;

PARTITION_NAME COUNT(*)

------------------------------ ----------

SYS_P27 3

SYS_P26 3

SYS_P22 2

SYS_P28 3

SYS_P29 2

SYS_P21 2

SYS_P23 3

SYS_P25 3

SYS_P30 2

SYS_P24 3

select count(*) from liusheng_hash;

COUNT(*)

----------

9860

C.创建list分区，一般用于数据可枚举，有限个值，可以考虑列表分区，例如国家名字，按州来分区

创建list分区表，我们按国家来分别存放在不同的州，每个州是一个分区

create table liusheng_list

(city_id NUMBER(5),

city_name VARCHAR2(30),

city_state VARCHAR2(20),

city_amount NUMBER(10)

)

partition by list (city_name)

(

partition asia VALUES('china','japan'),

partition europe VALUES ('germany','italy'),

partition africa VALUES('libya','brazil'),

partition other VALUES(DEFAULT) --默认分区

);

插入数据

insert into liusheng_list values(1,'china','asia',100);

insert into liusheng_list values(2,'germany','europe',101);

insert into liusheng_list values(3,'libya','africa',102);

insert into liusheng_list values(4,'liusheng_city','other',103);

查看数据

LS@LEO>
select * from liusheng_list;

CITY_ID COUNTRY_NAME STATE CITY_AMOUNT

---------- ------------------------------ -------------------- -----------

1 china asia 100

2 germany europe 101

3 libya africa 102

4 liusheng_city other 103

小结：测试了上面的三大分区后，我相信现在不仅仅有感性的认识而且也加深了理性的认识，分区是个好东西，合理的利用可以提高我们管理收益，使用不当也会给我们添加许多麻烦，三思而后行是做DBA的一个好习惯。

Leonarding

2012.7.24

天津&summer

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补充：分区之优势

分区技术实质可以把数据分摊到不同的物理位置，增加I/O负载，提高检索效率。

可用性：分区表可以跨越表空间，而普通表则不然，好处就是如果表的一个分区损坏，其他分区不会受到影响

我们只需要修复损坏的分区即可